Pike：HTTP缓存服务，提供高效简单的HTTP缓存服务，类似于varnish但配置更简单。
Pike由最开始基于fasthttp，fasthttp的性能的确很高效，但该项目在2017年底之后就没有commit，提的issue也没有反馈，BUG只能自己修复，因此后续切换至echo。echo的大部分增强的功能都基本没使用到，自带的http已足够满足现有的业务场景，最终选择了直接使用自带的http，版本1.0.0也正式发布。
简洁的配置：
# HTTP response header 中的 Pike name: Pike # 程序监听的端口，默认为 :3015 listen: :3015 # 数据缓存的db文件（必须指定） db: /tmp/pike.cache directors: - # 名称 name: tiny # backend的健康检测，如果不配置，则默认判断该端口是否被监听 ping: /ping # prefix与host是AND的关系 # 判断请求url的是否包含该前缀，如果是，则是此director prefixs: - /api # backend列表 backends: - http://127.0.0.1:5018 - name: npmtrend ping: /ping hosts: - npmtrend.com backends: - http://127.0.0.1:5020 - http://127.0.0.1:5021
特性
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基于yaml的配置，简洁易懂
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WEB管理后台，提供节点监控、系统性能、缓存清理功能
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标准化的基于HTTP头Cache-Control缓存控制
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压缩保存的响应数据，避免每次响应时重新压缩（如果客户端不支持压缩则解压）
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自定义日志格式，支持二十多种placeholder，如：cookie，请求头字段，响应头字段，响应时间等
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访问日志支持以文件（按天分隔）或者UDP的形式输出
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支持自定义HTTP请求、响应头配置
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支持自定义最小压缩长度，对于内网之间的访问，避免压缩、解压的时间损耗
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支持自定义文本压缩级别与指定压缩数据类型
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根据客户端智能选择响应数据压缩方式：
gzip或者brotli
性能
测试机器：8核 8GB内存，测试环境有限，wrk与测试程序均在同一机器上运行
wrk -H 'Accept-Encoding: gzip, deflate' -t10 -c2000 \ -d1m 'http://127.0.0.1:3015/api/i18ns' --latency --timeout 3s Running 1m test @ http://127.0.0.1:3015/api/i18ns 10 threads and 2000 connections Thread Stats Avg Stdev Max +/- Stdev Latency 203.61ms 226.35ms 3.00s 85.52% Req/Sec 1.31k 240.96 3.15k 74.11% Latency Distribution 50% 157.26ms 75% 315.03ms 90% 506.21ms 99% 963.79ms 785711 requests in 1.00m, 4.13GB read Requests/sec: 13075.99 Transfer/sec: 70.40MB
安装
因为pike支持br的压缩处理，此功能需要依赖于动态库，建议直接使用打包好的docker镜像：vicanso/pike:1.0.0，相应编译好的动态库(ubuntu)也可以在github中的release中下载。
docker run -d --restart=always \ -p 3015:3015 \ -v /data/pike/config.yml:/etc/pike/config.yml \ --name=pike \ vicanso/pike
结语
Pike在性能已超过10k/rps，对于大部分的网站已经能满足性能上的需求，如果对于性能有更高要求的可以不使用docker的形式执行，或者直接使用varnish。Pike性能虽然比不上varnish，但它的配置更简单，而且也有直观的管理后台功能，如果有兴趣试用，可以在github上向我反馈。在此，感恩不言谢！
注：管理后台体验http://xs.aslant.site:3000/pike/index.html#/，token是abcd
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安装keystone服务 1、安装软件包 yum install openstack-keystone httpd mod_wsgi mod_ssl -y 2、修改http配置文件（三台主机执行） cp -a /etc/httpd/conf/httpd.conf /etc/httpd/conf/httpd.conf_bak sed -i "s/#ServerName www.example
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部署dashboard 1、首先安装dashboard软件包 yum -y install openstack-dashboard 2、修改配置文件 /etc/openstack-dashboard/local_settings ALLOWED_HOSTS = ['*', 'localhost'] OPENSTACK_API_VERSIONS = { # "data-processing"
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nova安装 1、首先创建nova数据库，并且赋予数据库权限 mysql -u root -p123456 CREATE DATABASE nova_api; CREATE DATABASE nova; CREATE DATABASE nova_cell0; CREATE DATABASE nova_placement ; GRANT ALL PRIVILEGES ON nova_placeme
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第1章 环境准备 1.1 openstack各个版本安装包地址 https://buildlogs.centos.org/centos/7/cloud/x86_64/ 至少两台centos 7或以上系统服务器 1.2 主机名解释 cat /etc/hosts 127.0.0.1 localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.loca
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作者：【吴业亮】 博客：https://wuyeliang.blog.csdn.net/ Nova 安装软件包 # yum install openstack-nova-compute -y 修改配置文件/etc/nova/nova.conf [DEFAULT] enabled_apis = osapi_compute,metadata firewall_driver = nova.virt
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作者：【吴业亮】 博客：https://wuyeliang.blog.csdn.net/ 安装rpm包 # yum -y install openstack-dashboard 修改配置文件 /etc/openstack-dashboard/local_settings ALLOWED_HOSTS = ['*', 'localhost'] OPENSTACK_API_VERSIONS = {
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作者：【吴业亮】 博客：https://wuyeliang.blog.csdn.net/ 1、安装软件包（三个节点） yum install memcached python-memcached -y 2、修改memcache配置文件（三个节点） 修改vim /etc/sysconfig/memcached配置文件 cat <<END > /etc/sysconfig/memcached POR
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作者：【吴业亮】 博客：https://wuyeliang.blog.csdn.net/ 创建数据库ova_api, nova, and nova_cell0 databases: # mysql -u root -pChangeme_123 CREATE DATABASE nova_placement ; CREATE DATABASE nova_cell0 ; CREATE DATAB
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作者：【吴业亮】 博客：https://wuyeliang.blog.csdn.net/ 创建用户 # openstack user create --domain default --project service --password Changeme_123 neutron 赋予neutron用户admin权限 # openstack role add --project service
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devstack部署Pike版本的OpenStack 本文记载的是个人环境的使用devstack部署的一个案例，仅供参考。 ■环境 系统：Ubuntu 16.04 LTS OpenStack 版本：Pike ■环境构成 两块IP， 一块是enp0s3，用于连接外网，使用virtualbox的NAT网络，另外一个块enp0s8 使用的hostonly网络。 2: enp0s3: <BROADCAST
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本文存储节点直接用的计算节点，所有的cinder 服务都在计算节点上操作，且cinder-volumes 安装在计算节点上 在kvm 环境中生成一个数据盘 [root@kvm images]# qemu-img create -f raw storage.raw 100G Formatting 'storage.raw', fmt=raw size=107374182400 把数据盘添加到计算节点
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