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在数据采集一节中我们介绍了常见的监控数据源。open-falcon作为一个监控框架，可以去采集任何系统的监控指标数据，只要将监控数据组织为open-falcon规范的格式就OK了。 Windows主机的运行指标的采集，可以写Python脚本，通过windows的计划任务来每分钟执行采集各项运行指标，包括内存占用、CPU使用、磁盘使用量、网卡流量等。 可以直接使用以下 window 监控程序进行 w

除了Spark的监控功能，Spark Streaming增加了一些专有的功能。应用StreamingContext的时候，Spark web UI 显示添加的Streaming菜单，用以显示运行的receivers（receivers是否是存活状态、接收的记录数、receiver错误等）和完成的批的统计信息（批处理时间、队列等待等待）。这可以用来监控 流应用程序的处理过程。 在WEB UI中的Pr

微服务的特点决定了功能模块的部署是分布式的，大部分功能模块都是运行在不同的机器上，彼此通过服务调用进行交互，前后台的业务流会经过很多个微服务的处理和传递，出现了异常如何快速定位是哪个环节出现了问题？ 在这种框架下，微服务的监控显得尤为重要。本文主要结合Spring Boot Actuator，跟大家一起分享微服务Spring Boot Actuator的常见用法，方便我们在日常中对我们的微服务进行

Kubernetes 使得管理复杂环境变得更简单，但是对 kubernetes 本身的各种组件还有运行在 kubernetes 集群上的各种应用程序做到很好的洞察就很难了。Kubernetes 本身对应用程序的做了很多抽象，在生产环境下对这些不同的抽象组件的健康就是迫在眉睫的事情。 我们在安装 kubernetes 集群的时候，默认安装了 kubernetes 官方提供的 heapster 插件，

在前面的安装heapster插件章节，我们已经谈到Kubernetes本身提供了监控插件作为集群和容器监控的选择，但是在实际使用中，因为种种原因，再考虑到跟我们自身的监控系统集成，我们准备重新造轮子。 针对kubernetes集群和应用的监控，相较于传统的虚拟机和物理机的监控有很多不同，因此对于传统监控需要有很多改造的地方，需要关注以下三个方面： Kubernetes集群本身的监控，主要是kube

本文向大家介绍监控服务调用微信API如何给自己发告警信息，包括了监控服务调用微信API如何给自己发告警信息的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 今天心血来潮，想试试用微信公众号给自己发消息。主要是想如何运维监控的设备故障时可以通过微信告警。 查了一下开发者文档，发现普通未认证订阅号不能通过API群发，认证订阅号每天只能群一条信号，而认证的服务号每月发给每个月户也只有4条。瞬间心凉了一半，于是网