Katta

[size=large]介绍[/size] katta 是一个运行在许多商品硬件服务器上的分布式应用，它非常类似于Hadoop MapReduce, Hadoop DFS, HBase, Bigtable 和 Hypertable. [size=large]概述[/size] 主节点服务器管理从节点服务器和index shards任务。从节点服务器服务index shards。客户端允许从所有连接

katta文档 http://katta.sourceforge.net/documentation/how-katta-works     Lucene另一种分布式搜索是使用Solr （本人 不太熟悉Solr）。所有的更新是在Solr的主服务器，通过cron自动分发到搜索服务器。搜索通过只定shards的 host:port/base_url分发到各个搜索服务器。url例子：http://loc

Katta：基于Lucene可伸缩分布式实时搜索方案 http://www.ij2ee.com/2011/11/29/katta%EF%BC%9A%E5%9F%BA%E4%BA%8Elucene%E5%8F%AF%E4%BC%B8%E7%BC%A9%E5%88%86%E5%B8%83%E5%BC%8F%E5%AE%9E%E6%97%B6%E6%90%9C%E7%B4%A2%E6%96%B9%E6%

一个叫katta的开源项目进入我的视线，它是一个分布式索引建立和管理工具，底层是hadoop的hdfs分布式文件系统，hadoop是当今云计算的热门使用项目，由apatch开源是一个海量数据的处理和存储方案，它的主要核心就是它的hdfs分布式文件存储系统和mapreduce算法，它们分别是google论 文中的gfs和mapreduce的开源实现。目前大公司的云计算平台基本上都是基于它来搭建的。因

Intro Katta is a distributed application running on many commodity hardware servers very similar to Hadoop MapReduce, Hadoop DFS, HBase, Bigtable or Hypertable. Overview A master server manages nodes

现在来进行Katta的分布式运行配置，Katta是用来进行分布式索引管理的项目，可以出来大数据量的插入和查询。 我使用的三台机器分别为master，node1，node2，系统都为Centos 5 在下载回来的文件解压后进入conf文件夹，在里面需要改几个文件 masters文件 把localhost改成master（主节点名） nodes文件 node1 node2（加入你的节点机器的名称） k

下载地址： http://sourceforge.net/projects/katta/files/katta/ 目前最新版本是0.6.4 1. 下载katta-core-0.6.4.tar.gz 即可 2. 将文件解压 3. 进入文件夹 4.开三个shell窗口，分别运行 第一个shell,开启master  bin/katta start Master 第二个shell,开启节点（slave)

Step1)   必须先安装好分布文件系统hadoop dfs .每台机上面都有相同的用户。为了方便katta集群的配置和管理必须要在各个服务器之间建立“无密码公钥认证 ”的ssh。   Step2) 下载最新的katta，每台服务器都解压到相同目录下。   Step3)修改conf/目录下的配置文件   a) masters: // 集群主机hostname master   b) nodes:

安装前提是Hadoop已经配置好 两个节点配置 ubuntu10为主节点 ubuntu12为从节点 1 在home文件夹下创建文件夹katta  2 将tar.gz文件放在katta文件夹下 3 在命令行中cd到katta文件夹 4 #tar zxvf katta-core-0.6.4.tar.gz （2 3 4 部分可以直接将文件复制到相应的目录下，最终文件夹路径为/home/katta/kat

listNodes 列出所有节点 listIndexes 列出所有的Index showStructure 显示katta结构 check 显示有用的部署信息 version 显示katta的版本 addIndex <index name> <path to index> <lucene analyzer class> [<replication level>] 部署index removeInd

https://issues.apache.org/jira/browse/SOLR-1395 http://my.oschina.net/zhzhenqin/blog/83746   Solrcloud http://my.oschina.net/zhzhenqin/blog/84995 http://www.cnblogs.com/phinecos/archive/2012/02/10/234

看源码，老实说我没什么很好的方法。所以，只能静下心来看，一步一步的看。    我认为每个程序都有个门，要想进入，首先得把这个门找到,而我找到的katta的门是Katta.java    Katta.java中有个main方法，接收你输入的命令（String[] args）  1.startNode  2.startMaster  3.version  4.zk  5.search  6.addIn

一、介绍 HDFS （Hadoop Distributed File System）是 Hadoop 下的分布式文件系统，具有高容错、高吞吐量等特性，可以部署在低成本的硬件上。 二、HDFS 设计原理 2.1 HDFS 架构 HDFS 遵循主/从架构，由单个 NameNode(NN) 和多个 DataNode(DN) 组成： NameNode : 负责执行有关 文件系统命名空间 的操作，例如打开，

本文向大家介绍Hadoop 分布式存储系统 HDFS的实例详解，包括了Hadoop 分布式存储系统 HDFS的实例详解的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 HDFS是Hadoop Distribute File System 的简称，也就是Hadoop的一个分布式文件系统。 一、HDFS的优缺点 1.HDFS优点： 　　a.高容错性 　　　　.数据保存多个副本 　　　　.数据丢的失后自动恢复

一面 11.1 分布式存储 阿里天池比赛，问了一些模块的优化 问存储项目 问TinyKV 项目 操作系统：cpu cache，false sharing，gdb C++：移动语义，std::map，rbtree和b+tree区别。 perf 观察程序性能 算法题：二叉树的路径和 二面 11.2 leader 面 开局先选方向：DB，分布式，操作系统，体系结构，计算机网络。选了分布式，狂问raft

之前的秋招面经：深信服 Go 开发面经（已 offer） bg：专升本+ACM银牌+三个项目（一个毕设的KV分离LSM-Tree，一个6824的分布式KV，一个OJ) 某小厂，存储方向技术积累还不错，避免定位就不写具体名字了。自己也一直比较憧憬做 infra 吧，不想写 CRUD 业务，所以就投了。面试内容都是事后回忆，可能有遗漏或记错的 一面 50min 自我介绍 项目实现细节、设计考量、优化（

问题内容： 我正在寻找Java分布式缓存解决方案。我们希望功能喜欢： 我们已经分析了Terracotta这样的框架，它似乎是缓存框架中我们想要的一切……但是，似乎需要一个中央缓存节点，这成为我们的单点故障。 除了推出我们自己的解决方案之外，还有其他想法吗？ 问题答案： 我建议使用JBossCache或EhCache（使用分布式缓存侦听器）。我都用过，我都喜欢，它们都适合您的要求。

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