Airbyte 是一个开放源代码的平台，可帮助用户将数据从应用程序，API 和数据库中同步到仓库。使得数据集成变得简单、安全和可扩展。
Airbyte 的使命：
- 只需对源和仓库进行身份验证，并获得适合您的架构和 API 更改的连接器。
- 通过提供计划和编排，可以使用偏好的语言轻松添加所需的新连接器。
- 从社区经过测试的连接器中受益，并使它们适应您的特定需求。
- 完全控制您的数据以及数据传输成本。
- 由于Airbyte是自托管的，因此不再需要执行任何安全合规性过程。
- 正如基于云的解决方案所提供的那样，不再需要按量计价。
快速开始
git clone https://github.com/airbytehq/airbyte.git cd airbyte docker-compose up
特性：
- 专为扩展性而设计：可以根据需要调整现有的连接器，或轻松地构建新的连接器。
- 可选的标准化模式：完全可定制，从原始数据开始或从标准化数据开始。
- 全等级调度程序：以所需的频率自动执行复制。
- 实时监控：详细记录所有错误。
- 增量更新：自动复制基于增量更新，以减少数据传输成本。
- 手动完全刷新：手动重新同步所有数据以重新开始。
- 调试自主权：无需等待就可以根据需要修改和调试管道。
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Linux环境部署 前置要求 机器配置2c4g(最低)，4c8g（推荐） docker docker-compose （要求新版本的docker-compose） 安装airbyte,打开终端，进入你想安装airbyte的目录。 #Clone代码 git clone https://github.com/airbytehq/airbyte.git #进入airbyte目录cd airbyte #修
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Airbyte API涵盖了Airbyte功能的方方面面，主要分类： Source_definition：来源定义，实现了来源的增删改查功能。 Destination_definition：目标定义，实现了目标的增删改查功能。 Workspace：工作区管理，实现了工作区的创建、删除等功能。 Source：来源管理，实现了来源连接建立等功能。 Destination：目标管理，实现了来源连接建立等
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Airbyte支持的数据源类型丰富，全部类型详见官网。 1、 支持的数据库/仓/湖 MSSQL - SQL Server、MySQL、PostgreSQL、AlloyDB for PostgreSQL、Apache Doris、Apache Iceberg、Apache Kafka、ClickHouse、CockroachDB、Convex.dev、DuckDB、DynamoDB、Elastics
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Airbyte 后端技术栈 Java 17 框架：Jersey API： OAS3 数据库：PostgreSQL 单元和E2E测试：JUnit 5 编排：Temporal 连接器技术栈 连接器可以用任何语言编写。但是，最常见的语言是： Python3.9.0 Java 17 前端技术栈 Node.js 16 TypeScript Web 框架/库：React 部署 部署Airbyte开源只需要两个
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我试图写一个过程，它从存储在数据库中的一组记录中读取cron表达式，并运行一个作业（如果该表达式在接下来的一个小时内触发，则执行一个程序）。数据库中带有cron表达式的记录可以有不同的触发时间（如星期五或每小时等）。 带有cron表达式的表示例。 用户可以更新表中的crons。 设计这种应用程序的最佳方式是什么？ 我在这里看到的主要问题如下：假设我每1小时运行一次工作，并在接下来的一个小时内记录计
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我正在读取火基数据库的数据。以下是存储在数据库中的数据的快照。 在以“8SS...”开头的快照字符串中，是用户的 uid。以下是用于从 firebase 数据库中检索数据的代码。 用户类包含getter和setters。 错误是只有结论。 如何评估 从值事件中读取时的错误是什么？ 我尝试使用这个： 然后调用＜code＞ref。addListenerForSingleValueEvent（）但仍然没
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问题内容： 我知道有三种不同的，流行的非SQL数据库类型。 键/值：Redis，Tokyo Cabinet，Memcached ColumnFamily：Cassandra，HBase 文件：MongoDB，CouchDB 我已经读了很长的博客，但对它的了解却很少。 我知道关系数据库，并且在MongoDB / CouchDB等基于文档的数据库中徘徊。 谁能告诉我这些和清单上的两个前者之间的主要区别