dperf

简介         dperf是一个基于DPDK开发，具有千万级HTTP CPS，几十亿并发，几百Gbps带宽的开源压力测试仪，dperf实现了一个精简的用户态TCP/IP协议栈、精简的Socket、精简的HTTP客户端与服务器，可以curl/ab/nginx进行对接。         dperf是一款开源的高性能网络压测软件，可用于测试四层负载均衡等网关设备的的各项性能指标（新建、带宽、并发、

为什么选择dperf dpvs是一个基于dpdk实现的高性能四层负载均衡，最近在学习怎么测试四层lb各种性能指标。简单罗列了下dpvs需要关注的性能指标： 指标 说明 单向pps 指入向每秒可以处理的数据包个数极限值，测试单向pps性能一般使用udp小包（因为udp是无状态的，比较简单），当dpvs出现imiss的时候则达到极限值 双向pps 即入向+出向pps极限值，需要在rs上部署udp se

1.背景 dperf 原本设计用于四层负载均衡测试，TCP协议栈、HTTP协议栈设计相当简略，不适合对Nginx进行测试。由于以下原因，决定给dperf支持完整的HTTP协议： 封在家里50多天，要找点有趣的事情，充实丰富生活 给 dperf 做一个受众更广的特性，让它能帮助更多的人 很多年一直想解决七层性能测试问题 2.需求与假设 作为HTTP客户端运行，能够解析HTTP响应 不支持作为HTTP

2022 年 9 月 1 日，dperf 发布了新版本 v1.3.0。 dperf是一个开源的网络性能与压力测试软件，具有以下优势： 性能强大，用普通的物理服务器即可产生高达 100Gbps 的测试压力。 结果统计信息详细 适合多种网络性能测试场景 本次发布的dperf v1.3.0版本，包括如下更新： 新增特性： 支持 VLAN，需要网卡支持 VLAN 卸载 提升单连接发送报文的速度，发送报文的

dperf v1.2.0版本主要特性： 支持http协议，可以作为http客户端去测试nginx等服务器的性能，使用方法参考。 chang_dip：使用一个大地址池，改目的IP，用于测试交换机场景。 RSS：可以配置哈希参数L3、L3L4，也支持不能修改RSS的网卡（auto参数） 更加准确的计时，使得统计数据更精确。请参考。 修复： kni网卡只允许配置接口地址 修复网卡 descriptor

今天dperf发布了v.1.1.0。 发布功能 增强云网络场景测试 支持VXLAN，外层仅支持IPV4 支持kni，用于发布动态路由 可以测试首包时延(rtt) 支持virtio网卡 增强交换机场景测试 支持bond 支持jumbo 支持精确设置报文长度 增强网卡性能测试 支持TCP/UDP单向流测试，单向流不需要网卡具备FDIR功能 支持RSS分流，允许dperf在没有FDIR功能的网卡上运行

安装包准备 apt install build-essential pip3 install meson ninja pip3 install pyelftools apt-get install libnuma-dev #dpdk-19.11.10下载地址 http://fast.dpdk.org/rel/ 安装dpdk TARGET=x86_64-native-linuxapp-gcc cd

dperf介绍 dperf主要目的取代百万块钱的测试仪，可以使用普通设备用于高吞吐/高并发测试。支持tcp,udp,http； dperf 项目地址 https://github.com/baidu/dperf 编译dpdk export RTE_SDK=/root/dpdk-stable-19.11.10 export RTE_TARGET=x86_64-native-linuxapp-gcc

dperf是一款开源的四层负载均衡压力测试仪。它使用了DPDK与用户态TCP协议栈技术，用一台x86服务器就可以制造巨大流量：数10亿并发连接，百Gbps吞吐，千万级HTTP CPS，其性能远远超过商业测试仪。它还能够精确显示全链路的丢包数，能够帮助你准确找到被测设备性能瑕疵。 根据dperf的特点，我们发现它除了可以对L4LB进行测试外，还可： 对其他基于四层转发的网关进行测试，如链路负载均衡、

前面的文章介绍了dperf(https://github.com/baidu/dperf)适合测试LVS等四层负载均衡的性能，很多小伙伴反馈，希望Ben能给一下测试数据。今天Ben就把测试数据贴一下。 猛击：用dperf测试LVS的性能数据

dperf是一个基于DPDK开发，具有千万级HTTP CPS，几十亿并发，几百Gbps带宽的开源压力测试仪，你想知道它是怎么设计的吗？ dperf的中文设计原理文档已经发布，请访问项目主页：dperf 直接点击： https://github.com/baidu/dperf/blob/main/docs/design-CN.md

仅使用单元测试很难在 Java 应用程序中发现所有瓶颈、死锁和内存泄漏。 我想为我的应用程序添加一定程度的压力测试。我想测试应用程序的极限，并确定它在高负载下的反应。 我想衡量以下几点: 高负载下的可用性 高负载下的性能 高负载下的内存/CPU/磁盘使用情况 是高负载下死机还是反应优雅 测量和对比正常负载下的这些特性也是令人感兴趣的。 他们是众所周知的，解决压力测试的标准技术。我正在寻找建立这样一

本文向大家介绍性能测试和压力测试之间的区别，包括了性能测试和压力测试之间的区别的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 性能测试 在软件上执行性能测试，以测试其在特定工作负载下的性能，灵敏度，反应时间和稳定性。 压力测试 压力测试检查特定工作负载下软件的可靠性和稳定性。它检查系统是否处于极端状况，例如重负载。 以下是性能测试和压力测试之间的一些重要区别。 序号 键 性能测试 压力测试 1 目的 性

APM 厂商「云智慧」是 DaoCloud 的合作伙伴，云智慧提供了用于应用压力测试的产品「压测宝」，可供 DaoCloud 上部署的应用进行分布式压力测试。以下内容由云智慧公司提供。 压测宝介绍 云智慧压测宝： 自动化全链路云测试，模拟真实压力 压测宝可以利用全球的云资源，快速灵活地部署测试，使任何客户都可以根据需求进行互联网和移动应用的性能测试，帮助客户找出系统瓶颈和潜在问题，改善和提升网站品

概述 Web压力测试 工具 LoadRunner LoadRunner是一种预测系统行为和性能的负载测试工具，通过模拟实际用户的操作行为进行实时性能监测，来帮助测试人员更快的查找和发现问题。LoadRunner适用于各种体系架构，能支持广泛的协议和技术，为测试提供特殊的解决方案。企业通过LoadRunner能最大限度地缩短测试时间，优化性能并加速应用系统的发布周期。 LoadRunner提供了3大

准备 测试环境 在以下几种环境下进行测试： Kubernetes集群node节点上通过Cluster IP方式访问 Kubernetes集群内部通过service访问 Kubernetes集群外部通过traefik ingress暴露的地址访问 测试地址 Cluster IP: 10.254.149.31 Service Port：8000 Ingress Host：traefik.sample-

测试环境： 系统：debian 6.0 64位 内存：64G cpu：Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2420 0 @ 1.90GHz （2颗物理cpu，6核心，2线程） Workerman：开启200个Benchark进程 压测脚本：benchmark 业务：发送并返回hello字符串 普通PHP（版本5.3.10）压测 短连接（每次请求完成后关闭连接，下次请求建立新的连接）:

我想进行压力测试，从预期的用户数开始（或从1个虚拟用户开始），然后逐渐增加负载，例如10个线程、20个线程等等…。100个线程，直到响应时间开始超过可接受的值或开始出现错误。但是对于所有这些测试运行，我应该增加爬升周期（秒），还是所有测试都保持不变？图片如下：

本文向大家介绍Web性能压力测试工具Siege使用教程，包括了Web性能压力测试工具Siege使用教程的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 Siege是一个多线程http负载测试和基准测试工具。通过使用Siege 提供的功能，可以很容易的制定测试计划：包括规定使用并发用户数、重复数量，从而可以模拟在服务器、网络或者其它对象上附加负载以测试他们提供服务的受压能力，方便的测试服务器的性能。 官方下