ToolGood.Words是一款高性能非法词(敏感词)检测组件，附带繁体简体互换，支持全角半角互换，获取拼音首字母，获取拼音字母等功能。
非法词(敏感词)检测类有：StringSearch、WordsSearch、IllegalWordsSearch、IllegalWordsQuickSearch
示例代码：
string s = "中国|国人|zg人";
string test = "我是中国人";
StringSearch iwords = new StringSearch();
iwords.SetKeywords(s.Split('|'));
var b = iwords.ContainsAny(test);
Assert.AreEqual(true, b);
var f = iwords.FindFirst(test);
Assert.AreEqual("中国", f);
var all = iwords.FindAll(test);
Assert.AreEqual("中国", all[0]);
Assert.AreEqual("国人", all[1]);
Assert.AreEqual(2, all.Count);
var str = iwords.Replace(test, '*');
Assert.AreEqual("我是***", str);
性能对比：（10万次对比）
StringSearch.ContainsAny的效率是正则IsMatch的1.5W倍。
Regex.Matches的运行方式跟IQueryable的类似，只返回MatchCollection，还没有计算。
TrieFilter,FastFilter为其他网友算法，来源请看文档。
获取中文全拼：
自带多音词库，不带分词功能，特殊情况下会出现拼音错误。
var py = WordsHelper.GetPinYin("快乐，乐清");
Assert.AreEqual("KuaiLe，YueQing", py);
开源地址：
-
VS=>工具=>库程序包管理器=>程序包管理器控制台输入："Install-Package ToolGood.Words -Version 2.3.3.2"命令如下 PM> Install-Package ToolGood.Words -Version 2.3.3.2 添加引用：ToolGood.Words.dll using ToolGood.Words; static void Main(st
-
字符串搜索中，BFS算法很巧妙，个人认为BFS算法效率是最高的。 【StringSearch】就是根据BFS算法并优化。 使用方法： string s = "中国|国人|zg人|fuck|all|as|19|http://|ToolGood"; string test = "我是中国人"; StringSearch ss = new StringSearch(); ss.SetKeywor
-
在github上的api叫ToolGood.Words 链接：https://github.com/toolgood/ToolGood.Words/tree/master/java/toolgood.words 1.导入pom依赖 <dependency> <groupId>io.github.toolgood</groupId> <artifactId>toolgo
-
https://github.com/toolgood/ToolGood.Words ToolGood.Words 一款高性能非法词(敏感词)检测组件，附带繁体简体互换，支持全角半角互换，获取拼音首字母，获取拼音字母，拼音模糊搜索等功能。
-
一、本功能说明 对网站内容进行过滤屏蔽，以免违反互联网相关政策而导致网站被关闭 二、子功能导航 1.添加敏感词 2.修改敏感词 2.删除敏感词 三、功能详解 1.添加敏感词 1).如何进入本功能 导航栏 选择扩展 -> 菜单栏 选择 敏感词管理-> 顶部添加敏感词或者批量导入 2).界面解释 a.)点击添加敏感词后显示如下界面 界面详述 1). 敏感词： 请填写您要屏蔽的任何词语 2). 替换词：
-
注意：“敏感词过滤”功能需在“应用防护管理”中开启对应的防护（Web防护/Nginx自编译/RASP）才可使用。 “敏感词过滤”是指对互联网发布的言论和文章中含有的敏感词进行过滤。敏感词经过在互联网的传播和扩散会影响社会的稳定和用户的使用。网防G01的“敏感词过滤”功能可以对用户post请求的内容阻止并提示，而get请求的内容则使用“*”号替代敏感词。如果网站开启GZIP时，敏感词过滤则不生效。
-
本文向大家介绍python 实现敏感词过滤的方法，包括了python 实现敏感词过滤的方法的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 如下所示： 测试结果: 1) 敏感词 100个 2) 敏感词 1000 个 从上面的实验我们可以看出，在DFA 算法只有在敏感词较多的情况下，才有意义。在百来个敏感词的情况下，甚至不如普通算法 下面从理论上推导时间复杂度，为了方便分析，首先假定消息文本是等长的,长度为
-
本文向大家介绍浅谈Python 敏感词过滤的实现，包括了浅谈Python 敏感词过滤的实现的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 一个简单的实现 其中strip() 函数 删除附近的一些空格，解码采用utf-8的形式，然后将其转为小写。 parse()函数就是打开文件，然后从中取各个关键词，然后将其存在关键词集合中。 filter()函数是一个过滤器函数，其中将消息转化为小写，然后将关键词替换成
-
问题内容： 在理解Java JDBC ResultSet Types时，有两种滚动类型TYPE_SCROLL_SENSITIVE和TYPE_SCROLL_INSENSITIVE，我知道。但是当我进行实际实施时，我没有看到效果。下面是代码： 当程序到达LINE 39时，我从后端更新了数据库以进行记录。对于TYPE_SCROLL_INSENSITIVE，它不显示应执行的更新记录，但对于TYPE_SCR
-
磁敏传感器可以检测模块周围是否有磁体。 生活实例 扫地机器人的虚拟墙使用了磁场检测来判断能否通行。 参数 尺寸：24×20mm 检测距离：<1cm 工作电流：15mA