Loggrove 是对本地、远程日志文件进行 分页阅读、实时阅读(websocket)、关键词匹配、统计、监控、钉钉告警、Highcharts趋势图展示 的 Web 平台服务,并包含 用户认证、LDAP认证、操作审计 等基础服务。
用户:guest
密码:guest123
简洁大方的 Web UI 界面,进行 日志文件、日志图表、日志阅读、日志轮询、日志关键词匹配、用户、审计 等统一管理,提供一系列简单、准确、美观的日志管理、查看、过滤 等服务。
Python 3.6
Tornado 5.0.2
MySQL 5.7
JQuery 3.1.0
Bootstrap 3.3
Sb-admin 2.0
组件: 安装 Python3.6、Pip3、MySQL5.7、Nginx、Crond 等服务;
命令: python3、pip3、mysql、crontab、yum 命令可用,否则会导致初始化 Loggrove 失败;
git clone http://git@github.com:olajowon/loggrove.git
MYSQL_DB = {
'host': 'host',
'port': 3306,
'user': 'user',
'password': 'password',
...
}
SSH = {
'username': 'root',
'password': 'password',
'port': 22,
...
}
LDAP = {
'auth': False, # True 开启ldap认证
'base_dn': 'cn=cn,dc=dc,dc=dc',
'server_uri': 'ldap://...',
'bind_dn': 'uid=uid,cn=cn,cn=cn,dc=dc,dc=dc',
'bind_password': 'password',
}
MYSQL_DB: MySQL数据库连接配置,请配置一个所有远程日志主机可以正确的连接的地址,避免localhost、127.0.0.1 类似的地址。
SSH: SSH连接配置,用于SSH连接远程日志主机,建议使用root,避免权限不够。
LDAP: LDAP认证配置,这里选择性开启,Loggrove 本身内置了用户认证 ,没有LDAP需求的场景可以忽略此配置。
python3 build.py
python3 start.py --port=8800
python3 start.py --port=8801
python3 start.py --port=8802
python3 start.py --port=8803
Supervisor 文档: http://demo.pythoner.com/itt2zh/ch8.html#ch8-3
upstream loggrove {
server 127.0.0.1:8800;
server 127.0.0.1:8801;
server 127.0.0.1:8802;
server 127.0.0.1:8803;
}
server {
listen 80;
server_name localhost;
location / {
proxy_pass_header Server;
proxy_set_header Host $http_host;
proxy_redirect off;
proxy_http_version 1.1;
proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
proxy_set_header Connection "upgrade";
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
proxy_set_header X-Scheme $scheme;
proxy_pass http://loggrove;
}
}
tail -f /tmp/loggrove.log
loggrove/scripts/monitor.py
在日志真实存储的机器上运行该脚本,使用参考 --help
python3 monitor.py -s http://<loggrove> -h <host>
注:推荐supervisor进行管理,也可以使用nohup简单运行
Loggrove 是对日志文件进行 阅读、轮询、关键词匹配、监控告警、图表展示 的 Web 服务。 下载地址 https://github.com/olajowon/loggrove 超轻组件 Python 3.6 Tornado 5.0.2 MySQL 5.7 JQuery 3.1.0 Bootstrap 3.3 Sb-admin 2.0 Web UI 界面 简洁大方的 Web UI 界面,进行
partition/data只有15G,kafka日志文件夹是-/data/var/kafka/kafka-logs data/var/kafka/kafka-logs下的大多数文件夹大小为4K-40K 但两个文件夹的大小非常大--5G-7G,这导致/数据是100%
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Yii提供了一个强大的日志框架,这个框架具有高度的可定制性和可扩展性。使用这个框架, 你可以轻松地记录各种类型的消息,过滤它们, 并且将它们收集到不同的目标,诸如文件,数据库,邮件。 使用Yii日志框架涉及下面的几个步骤: 在你代码里的各个地方记录 记录日志消息就跟调用下面的日志方法一样简单: Yii::trace():记录一条消息去跟踪一段代码是怎样运行的。这主要在开发的时候使用。 Yii::i
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Logger 是一个接口,默认使用 https://github.com/lunny/log 作为Log。你也可以实现你自己的Logger。 type Logger interface { Debugf(format string, v ...interface{}) Debug(v ...interface{}) Infof(format string, v ...int