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Detector

PHP 的浏览器检测库
授权协议 MIT
开发语言 PHP
所属分类 程序开发、 常用工具包
软件类型 开源软件
地区 不详
投 递 者 荀学文
操作系统 跨平台
开源组织
适用人群 未知
 软件概览

Detector是一个开源的PHP类库用于检测关于用户的浏览器环境的许多东西。它可以获得浏览器的使用和浏览器的html5 css3功能,分析是否移动电话、平板电脑、桌面或网页爬虫和其他项如:颜色深度, 视口尺寸、cookie等支持。类库可以自动适应新的浏览器、版本和设备对每一个浏览器使用独特的用户代理字符。

detector

  • class Detector(object): def __init__(self, opt): if opt.gpus[0] >= 0: # 判断数据类型是cpu还是gpu并把相应的tensro格式 opt.device = torch.device('cuda') else: opt.device = torch.device('cpu'

  • interest point(key point, salient)detector An interest point (key point, salient point) detector is an algorithm that chooses points from an image based on some criterion. Typically, an interest point

  • ChatGPT检测器(Detector) 现阶段可使用的Detector如以下所示,在网页端有5个(3个支持中文),api有3个途径,代码运行成功的有一个。 网页端 名称 地址 特性 GPTZero https://gptzero.me/ 支持中英文,判定较为严格,有开源代码 OpenAI GPT2 Output Detector https://openai-openai-detector.hf

  • #define __WINDOWS__ 1 #define __PTHREAD__ 1 //#define MNIST_PATH "E:\\ebLearn\\mnist" #include "libidx.h" #include "libeblearn.h" #include "libeblearntools.h" //#include "netconf.h" #include <iostream

  • 对于一个class-aware detector,如果你给它一个图像,它将返回一组bounding box,每个盒子与对象内部的类(即狗、猫、汽车)相关联。这意味着,当检测器完成检测时,它知道检测到了什么类型的对象。 对于class-agnostic detector它检测一组对象,而不知道它们属于什么类。简单地说,他们只检测“前景”对象。前景是一个宽泛的术语,但它通常是一组包含我们想要在图像中找

  • 在二维直角坐标系中,限定横纵坐标的范围都是 [1,n][1,n]。在这个范围内,存在 mm 个探测器,这些探测器被放置在某些整点上。探测器的探测半径是 rr,问范围内 n \times nn×n 个整点有多少个被探测到了。 输入 第一行三个整数 n,m,rn,m,r,分别表示范围的大小,探测器个数,探测半径。 接下来 mm 行,每行两个整数 x_i,y_ixi​,yi​ 表示探测器的位置。 数据范

  • 牛客传送门 D : 画个图,纯数学题,想要确定方向的时候应该联想到使用向量,精度问题注意用两者相减大于eps来确定。已知两点坐标求向量为 x = x2-x1 , y = y2-y1; 两个向量相乘为 x1* x2 + y1* y2;把范围缩小到0-180度cos值单调递减。 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; #define ll long

  • element-resize-detector是一个用于检测HTML元素尺寸变化的JavaScript库。它可以帮助你在元素的尺寸发生变化时执行某些操作。它使用了一些技巧来检测尺寸变化,包括使用滚动条和监听resize事件。你可以通过在你的HTML文档中引入该库的脚本文件来使用它,然后通过调用相应的JavaScript函数来使用它。 例如,你可以这样使用它: // 引入 element-resiz

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