OpenGrok一个快速、便于使用的源代码搜索与对照引擎。它帮助你搜索，对照，定位你的源代码树。它能够明白各种程序文件格式和版本控制历史记录如 SCCS,RCS,CVS与Subversion。OpenGrok是OpenSolaris操作系统源文件浏览和搜索的工具。
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1.环境准备 Java >=11 Tomcat >=10.0 Python >=3.6 2.Jdk安装 apt-get install openjdk-11-jdk 3.Tomcat安装 apt install wget wget https://archive.apache.org/dist/tomcat/tomcat-10/v10.0.14/bin/apache-tomcat-10.0.14
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OpenGrok简介 OpenGrok为一个方便快速的源码搜索及交叉引用查询引擎。它以Java编写，可用于源码搜索、交叉引用查询、以及源码树定位。它支持多种编码语言和多种代码版本控制引擎系统。OpenGrok提供了如下这些功能： 快速的源码搜索引擎： 可搜索全文、定义、符号、路径和版本历史 限定子目录树进行搜索(分层搜索) 增量更新索引，如：仅更新从上次更新后修改过的文件 以类Google搜索语法
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写在前面 为了防止一些无法预料的情况发生，建议在完成代码项目索引创建后对索引生成器（indexer）生成的配置文件configuration.xml进行备份。 一、免配置方法 可以使用一个OpenGrok Docker容器，该容器包含了OpenGrok配置环境，但需要注意的是，该容器不适合大型的代码项目。 详细参考链接如下： opengrok/docker at master ·
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Linux kernel有2000多万行代码,当需要搜索的代码量很大时,使用OpenGrok可以加速搜索速度. 通过Docker部署OpenGrok能隔离部署的环境与host环境,互不干扰. 过程如下 准备linux代码 mkdir /home/jenkins/opengrok/{src,data,dist,etc,log} -p cd opengrok/src/ git clone https:
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docker安装opengrok 为了更好浏览代码，尝试使用opengrok，为了简化安装和维护的步骤，决定以docker的形式安装opengrok。 参考官方文档：https://github.com/OpenGrok/docker。 安装docker环境 环境为ubuntu 参考docker官方的安装步骤：https://docs.docker.com/engine/install/ubunt
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我有大量相同类型的实体，每个实体都有大量属性，并且我只有以下两种选择来存储它们: 将每个项存储在索引中并执行多索引搜索 将所有enties存储在单个索引中，并且只搜索1个索引。 一般而言，我想要一个时间复杂度之间的比较搜索“N”实体与“M”特征在上述每一种情况！
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主要内容：索引,下载索引,构件搜索我们知道，Maven 中央仓库为用户提供了多达数十万构件，而 Nexus 可以代理所有的远程仓库（包括 Maven 中央仓库），可见 Nexus 仓库中构件的数量相当庞大。用户想要在这么多构件中，快速的查找自己所需的构件，一个最直接有效的方式就是：搜索。 Nexus 作为一款成熟的仓库管理工具，它通过维护仓库的索引提供了构件搜索功能，以便帮助用户方便快速地找到所需构件。 本节我们将详细为您介绍 N
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我正在使用 JDT AST 来解析给定的源。我想找到给定对象/变量的引用，当它在使用AST时触发相关访问者时。例如：考虑以下代码： 当我解析上述代码时，当涉及到“s”的变量声明时，它将调用“VariableDeclarationFragment”类型的访问者方法。此时，在访问其余代码行之前，我想找出变量“s”的所有引用。这可能吗？我考虑使用JDT SearchEngine并在此时调用以分别解析引用
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搜索引擎分为两部分： 时间筛选 和 搜索引擎 （详情） 1.时间筛选 便捷按钮有今日、昨日、前日、上周 X、近七天，并且能自定义选择时间段来得出想要的结果报表 2.搜索引擎 （时间段详情） 选择日期，查看来自对应时间段内，各个搜索引擎的访问量比例
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我使用Spring Boot，KeyCloak 10，java 8和keyCloak-admin-Client jar。我能够得到用户，他的组和角色。 当涉及到搜索时，我会看到不同的搜索方法选项，例如，我可以： https://www.keycloak.org/docs-api/10.0/javadocs/org/keycloak/admin/client/resource/UsersResour
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lucene 和 es 的前世今生 lucene 是最先进、功能最强大的搜索库。如果直接基于 lucene 开发，非常复杂，即便写一些简单的功能，也要写大量的 Java 代码，需要深入理解原理。 elasticsearch 基于 lucene，隐藏了 lucene 的复杂性，提供了简单易用的 restful api / Java api 接口（另外还有其他语言的 api 接口）。 分布式的文档存储