Coreosync在传递信息的时候可以通过一个简单的配置文件来定义信息传递的方式和协议等。它是一个新兴的软件，2008年推出，但其实它并不是一个真正意义上的新软件，在2002年的时候有一个项目Openais , 它由于过大，分裂为两个子项目，其中可以实现HA心跳信息传输的功能就是Corosync ,它的代码60%左右来源于Openais. Corosync可以提供一个完整的HA功能，但是要实现更多，更复杂的功能，那就需要使用Openais了。Corosync是未来的发展方向。在以后的新项目里，一般采用Corosync，而hb_gui可以提供很好的HA管理功能，可以实现图形化的管理。另外相关的图形化有RHCS的套件luci+ricci.
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Corosync: corosync: votes corosync: votequorum cman+corosync cman+rgmanager, cman+pacemaker corosync+pacemaker 前提 1）本配置共有两个测试节点，分别hadoop1.abc.com和hadoop2.abc.com，相的IP地址分别为172.16.100.15和172
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前提： 1）本配置共有两个测试节点，分别node1.magedu.com和node2.magedu.com，相的IP地址分别为172.16.100.15和172.16.100.16； 2）集群服务为apache的httpd服务； 3）提供web服务的地址为172.16.100.11，即vip； 4）系统为CentOS 6.4 64bits 1、准备工作 为了配置一台Linux主机成为HA的节点
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corosync编程指南 安装corosync corosync编译依赖libqb和kronosnet。基于ubuntu20.04编译。 系统库依赖 sudo apt-get install libgcrypt20-dev libzstd-dev liblzo2-dev liblzma-dev libbz2-dev libsctp-dev doxygen libnl-3-dev libnl-ro
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corosync使用 编译 依赖 corosync编译依赖libqb和kronosnet。 系统库依赖 sudo apt-get install libgcrypt20-dev libzstd-dev liblzo2-dev liblzma-dev libbz2-dev libsctp-dev doxygen libnl-3-dev libnl-route-3-dev 编译libqb git
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corosync-qdevice使用 qdevice要用途是让群集能够承受大于标准仲裁规则所允许的节点故障数量。在分布式一致性协议中，基于多数派quorum的协议解决脑裂等问题，因而当集群存活节点挂死超过一半时，集群将无法对外提供服务。qdevice提供仲裁机制，使集群在多数节点挂掉后仍然能提供服务。典型的如双节点集群发生网络分区后，qdevice可以使其中一台机器继续提供服务，进而保证高可用。
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Arch Linux corosync无法启动问题-已解决 参考 Arch Linux源码安装corosync成功 弄个软链接，方便找文件 [root@archlinux ~]# ln -s /usr/etc/corosync/ /etc/corosync/ ln: failed to create symbolic link '/etc/corosync/': No such file or d
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Heartbeat、Corosync、Keepalived这三个集群组件我们到底选哪个好呢？ 首先要说明的是，Heartbeat、Corosync是属于同一类型，Keepalived与Heartbeat、Corosync，根本不是同一类型的。 Keepalived使用的vrrp协议方式，虚拟路由冗余协议 (Virtual Router Redundancy Protocol，简称VRRP)； He
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本文档提供一个可扩展、高可用的 Seafile 集群架构。这种架构主要是面向较大规模的集群环境，可以通过增加更多的服务器来提升服务性能。如果您只需要高可用特性，请参考3节点高可用集群文档。 架构" class="reference-link"> 架构 Seafile集群方案采用了3层架构： 负载均衡层：将接入的流量分配到 seafile 服务器上。并且可以通过部署多个负载均衡器来实现高可用。 Se
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在每个 HAproxy 节点上安装和配置 keepalived 来实现浮动 IP 地址。 CentOS 7: yum install keepalived 假设配置了两个 HAproxy 节点：node1、node2 在node1上修改 keepalived 配置文件(/etc/keepalived/keepalived.conf),写入如下内容： ! Configuration File for
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kuberntes 系统使用 etcd 存储所有数据，本文档介绍部署一个三节点高可用 etcd 集群的步骤，这三个节点复用 kubernetes master 机器，分别命名为etcd-host0、etcd-host1、etcd-host2： etcd-host0：10.64.3.7 etcd-host1：10.64.3.8 etcd-host2：10.66.3.86 使用的变量 本文档用到的变量
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kuberntes 系统使用 etcd 存储所有数据，本文档介绍部署一个三节点高可用 etcd 集群的步骤，这三个节点复用 kubernetes master 机器，分别命名为test-001.jimmysong.io、test-002.jimmysong.io、test-003.jimmysong.io： test-001.jimmysong.io：172.20.0.113 test-002.j
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在本文档中，高可用主要指的是解决尽可能在不丢失数据的前提下不间断服务问题，由于redis是异步复制，因此不保证数据完全不丢失，在这个场景下并不实现动态横向扩容，只能进行纵向扩容，你只要加内存，启动redis，设置maxmemory即可。而分片（Sharding）主要指的是解决在线动态横向扩容缩容问题，当然为了稳定也进行高可用部署配置，即包含成对的主从关系。
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本文档介绍用 3 台服务器构建 Seafile 高可用集群的架构。这里介绍的架构仅能实现“服务高可用”，而不能支持通过扩展更多的节点来提升服务性能。如果您需要“可扩展 + 高可用”的方案，请参考Seafile 可扩展集群文档。 在这种高可用架构中包含3个主要的系统部件： Seafile 服务器：提供 Seafile 服务的软件 MariaDB 数据库集群：保存小部分的 Seafile 元数据，比如
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适用于redis非重度用户，内存占用不大，总体内存大小的增长趋势可预估，有一定停机时间的系统——纵向扩容即可满足，可以对全库进行主从复制即满足需求而不需要做分片，一般针对单个小型项目的cache 等场景。一般采用一主多从的sentinel方案进行部署。
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一、Zookeeper集群搭建 为保证集群高可用，Zookeeper 集群的节点数最好是奇数，最少有三个节点，所以这里搭建一个三个节点的集群。 1.1 下载 & 解压 下载对应版本 Zookeeper，这里我下载的版本 3.4.14。官方下载地址：https://archive.apache.org/dist/zookeeper/ # 下载 wget https://archive.apache.