NuoDB

随着近十年来NoSQL数据库的兴起，想要涉足非关系型数据存储的人数无可否认地在增加。 然而，由于模型的差异很大，从关系数据库熟悉SQL环境中移走通常可能是一个痛苦的过程。 许多组织将完全忽略NoSQL的诱惑，取而代之的是选择强大事务的安全性。 因此，另一组数据库越来越受到关注。 令人讨厌的NewSQL数据库人群旨在成为两全其美的人，提供NoSQL数据库声称的可伸缩性优势，但具有关系对等方经过验证的

欢迎大家前往腾讯云+社区，获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 本文来自云+社区翻译社，作者Hans362 您可能已经熟悉Asterisk，一个广泛部署的开源Telephony框架。如果你不太熟悉，你应该适当了解一下。这是一个非常酷的软件。可以部署Asterisk的低负载实例来使用文件系统来存储电话注册数据和语音邮件等内容。但是如果你想使用Asterisk做任何事情，或者如果你碰巧关心诸如容错之类的事

http://aphyr.com/posts/292-call-me-maybe-nuodb 面向云 2.0版本发布 来自 “ ITPUB博客 ” ，链接：http://blog.itpub.net/26764973/viewspace-1127939/，如需转载，请注明出处，否则将追究法律责任。 转载于:http://blog.itpub.net/26764973/viewspace-11279

概述： NuoDB 是一款新生的面向云的数据库，它支持完整的sql语句，基于MVCC的事务（ACID），同时可以优雅的伸缩性，方便地添加或删除节点。 官网 http://www.nuodb.com/ （在官网可以下载到应用程序和绿皮书，绿皮书在架构方面介绍的很详细） 基本结构拓扑： NuoDB的核心是 Transaction Engine(TE) 和 Storage Manager(SM)。 Nu

NuoDB 1.1包含ADO.NET驱动、LINQ和EF提供程序，支持64位Windows和Azure，同时还对性能做了提升。 NuoDB是一个分布式云数据库系统，全面支持SQL查询和ACID事务，它基于一个能够向文件系统、Amazon S3或者HDFS中持久化数据的键-值存储管理器构建。NuoDB 1.0 GA发布于2013年1月，在两个修正了部分问题的小版本之后发布了版本1.1，该版本对以下三

【编者按】10年前的数据库市场基本上是一潭死水，Oracle、微软、IBM和Sybase四家公司占据了全部的市场份额。但随着开源软件、云计算以及现在大数据的发展，数据库技术又迎来了新的契机，其中涌现了大批创业公司，数据库创新的热情也再度被调动起来。最近数据库初创公司NuoDB又获得了1400万美元的融资，发展势头异常迅猛，以NuoDB为代表的NewSQL型数据库被认为是未来数据库的范本，看Vent

ScalingEntry SPI 名称 详细说明 ScalingEntry 弹性伸缩入口 已知实现类 详细说明 MySQLScalingEntry 基于 MySQL 的弹性伸缩入口 PostgreSQLScalingEntry 基于 PostgreSQL 的弹性伸缩入口

背景 Apache ShardingSphere 提供了数据分片的能力，可以将数据分散到不同的数据库节点上，提升整体处理能力。 但对于使用单数据库运行的系统来说，如何安全简单地将数据迁移至水平分片的数据库上，一直以来都是一个迫切的需求； 同时，对于已经使用了 Apache ShardingSphere 的用户来说，随着业务规模的快速变化，也可能需要对现有的分片集群进行弹性扩容或缩容。 简介 Sha

弹性伸缩组即根据业务需求和策略设置伸缩策略，实现虚拟机弹性扩容和收缩的功能。 弹性伸缩组即根据业务需求和策略设置伸缩策略，实现虚拟机弹性扩容和收缩的功能。 入口：在云管平台单击左上角导航菜单，在弹出的左侧菜单栏中单击 “主机/主机/弹性伸缩组” 菜单项，进入弹性伸缩组页面。 使用流程 在主机模板页面中创建用于弹性伸缩组的主机模板，目前仅支持 云联壹云 和Azure平台的主机模板。 在弹性伸缩组页面

在 Kubernetes 平台上，有着基于 CPU 利用率进行负载的原生 API: Horizontal Pod Autoscaler。基于 Kubernetes，TiDB 4.0 起支持了全新的弹性调度算法。与之相应的，在 TiDB Operator 1.1 及以上版本中，TiDB 集群可以凭借 Kubernetes 平台本身的特性来开启弹性调度的能力。本篇文章将会介绍如何开启并使用 TidbC

在我工作的公司，我们计划更新和重新编码我们12年的在线销售网络应用程序。 我们的客流量有点高；每天超过10万个销售订单意味着在web应用程序上每天至少有100万个交互。 我想用NodeJS作为web服务器，集成到我们的ERP系统中，运行在Oracle Exadata数据库上。 我的问题是：性能对我们来说是非常非常关键的，我不确定NodeJS的可伸缩性是否足以应付如此高的事务数。 我在网上读了一些博

弹性布局赋予弹性项目可伸缩性，可以改变其宽度/高度，以填充可用空间。这通过设置flex属性来实现。 下面这个例子演示flex: auto属性值的效果。除了给每个弹性项目添加了flex: auto外，其余和上一章节中的例子一样。 第一行有60px的剩余空间，而所有项目具有相同的伸缩性（Flexibility），所以第一行的3个项目将平均分配剩余的空间，也就是获得20px的额外宽度， 这样最终是占据1

我有500MB的数据要推送到云搜索。 以下是我尝试过的选项： 直接从控制台上传： 试图上传文件时，有5 MB的限制。 然后将文件上传到S3并选择S3选项， 上传到S3并在控制台中给出S3 url： 失败并要求尝试命令行。 尝试使用命令行 aws cloudsearchdomain上载文档--endpointurlhttp://endpoint--内容类型application/json--文档s3

我正在用spark处理数据，它可以处理一天的数据(40G)，但用OOM处理一周的数据失败了： null