Stampede 是基于 CoreOS 的混合 IaaS/Docker 编配平台。Stampede 需要一个空的 CoreOS 集群,通过简单的配置就可以拥有可以同时运虚拟机和 Docker 的平台。Stampede 能很好的支持 IaaS 到 Docker 的复杂业务流程,增强了网络,存储和管理方面的能力。Stampede 的最终目标是继续支持传统的 IaaS,同时增强对 Docker 和容器的支持。
通过 Fleet 和 Etcd 配置开始空白的 CoreOS 集群
wget http://stampede.io/latest/cattle-stampede.service fleetctl start cattle-stampede.service
fleetctl list-units
输出
UNIT DSTATE TMACHINE STATE MACHINE ACTIVE cattle-libvirt.7ffe1d-b2c083.service launched b2c0835f.../10.42.1.115 launched b2c0835f.../10.42.1.115 active cattle-stampede-agent.76bcfb-b2c083.service launched b2c0835f.../10.42.1.115 launched b2c0835f.../10.42.1.115 active cattle-stampede-server.01c222-b2c083.service launched b2c0835f.../10.42.1.115 launched b2c0835f.../10.42.1.115 active cattle-stampede.service launched b2c0835f.../10.42.1.115 launched b2c0835f.../10.42.1.115 active
API/UI 已经提供在服务器的 9080。
Virtual Machines
Libvirt/KVM
EC2/OpenStack images work out of the box
EC2 style meta data
OpenStack config drive
Managed DNS/DHCP
User data
Floating IPs
Private networking
VNC Console
CoreOS, Ubuntu, Fedora, and Cirros templates preconfigured
Docker
Link containers across servers
Dynamically reassign links and ports
Networking
VMs and containers can share the same network space
By default, a private IPSec VPN is created that spans servers
All containers and VMs live on a virtual network that can span across cloud
Can also use any libvirt networking models for VMs
Interface
Use web browser to explore and use API
UI
REST API
Command line client
Python API bindings
题目描述 Farmer John's N cows (1 <= N <= 50,000) appear to be stampeding along the road at the front of FJ's farm, but they are actually just running in a foot race to see which cow is the fastest. 农夫约翰的N
3888: [Usaco2015 Jan]Stampede Time Limit: 10 Sec Memory Limit: 128 MB Submit: 165 Solved: 55 [ Submit][ Status][ Discuss] Description Farmer John's N cows (1 <= N <= 50,000) appear to be stampedin
Description PoPoQQQ站在原点上向y轴正半轴看,然后有一群羊驼从他眼前飞过。这些羊驼初始都在第二象限,尾巴在(Xi,Yi),头在(Xi+1,Yi),每Ci秒向右走一个单位。 PoPoQQQ能看见一匹羊驼当且仅当它身体任意某部位x坐标为0时,没有其它y坐标小于此羊驼的羊驼身体某部位x坐标为0。 问PoPoQQQ能看见几匹羊驼? 这是权限题!PoPoQQQ %%% 把每个草泥马按y值大
Problem E: Stampede! You have an n×n game board. Some squares contain obstacles, except the left- and right-most columns which are obstacle-free. The left-most column is filled with your n pieces, 1 pe
UVALive 6557 Stampede!(最大流) 枚举时间(即答案)加点,将所有的点,每个点分成进来的点和出去的点,建容量为1的边。一直跑到可行为止,即最大流为n #include<stdio.h> #include<string.h> #include<algorithm> #include<queue> using namespace std ; const int N = 70000
广告: #include <stdio.h> int main() { puts("转载请注明出处[vmurder]谢谢"); puts("网址:blog.csdn.net/vmurder/article/details/44066313"); } 题意: PoPoQQQ 站在原点上向y轴正半轴看,然后有一群羊驼从他眼前飞过。这些羊驼初始都在第二象限,尾巴在(Xi,Yi),头在(X
题目大意 给出一些奶牛,一个人在原点观察,牛和牛之间又互相遮挡的关系,给出每头牛的运行方式和位置,问这个人最终会看到多少头牛。 思路 知道了运行方式,我们就知道这头牛在什么时间段会遮挡住人的视线,然后从高到低弄个东西维护一下覆盖什么的,这个题就变成了POJ的Mayor’s posters。 注意下时间点和时间段的区别就行了。 CODE #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS
这节课让我们来容器化Flask应用吧...... 首先你需要确保你的环境中已经安装了Docker和Docker Compose: $ docker -v Docker version 17.05.0-ce, build 89658be $ docker-compose -v docker-compose version 1.14.0, build unknown 在项目的根目录下面创建一个Doc
我总是问这个问题,但我找不到确切的答案: Docker平台独立吗? 我的意思是,当我在Windows中生成映像时,我能在Linux或macOS上运行该映像吗?或者当我在Ubuntu上生成映像时,我可以在Windows上运行该映像吗? 如果是,怎么做?如果不是,那么说docker映像可以在任何地方运行而不用担心任何依赖又有什么意义呢? 请帮我回答这个问题
编译之前如果需要了解一下php的configure脚本的各个配置,./configure --help一下即可,或者参考一下网络上的资料。当你确定了应该开启哪几个选项,选项都应该赋什么值后,便可以开始正式的编译我们的PHP了。这里假设你下载了php-5.3的源码,而且你将其解压到/php-5.3/目录下。 进入终端,通过cd命令进入/php-5.3/目录,执行./configure脚本,然后mak
下列术语是什么意思? SaaS PaaS IaaS? 今天有各种各样的云服务,比如亚马逊的EC2和AWS、阿帕奇Hadoop、微软Azure和许多其他服务。每个都属于哪一类,为什么?
本文向大家介绍Docker.v19安装和配置Docker Compose编排工具的方法,包括了Docker.v19安装和配置Docker Compose编排工具的方法的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 一、Compose简介 Compose是用于定义和运行多容器Docker应用程序的工具。通过Compose,可以使用YAML文件来配置应用程序的服务。然后,使用一个命令,就可以从配置中创建并启
我正在尝试使用docker buildx构建一个多平台(amd64、arm64和armv7)映像。因为我使用的是运行Ubuntu 18.04的amd64机器,所以我按照Docker网站上的说明,通过以下方式安装了qemu: 但是,当我执行前面的命令时,会出现一个奇怪的错误。更具体地说,binfmt-support服务似乎有问题。以下是完整的日志: 尽管如此,我还是试着按照通常的程序进行,即: 其中
问题内容: 我做了一个相当大的Docker容器。当我提交容器以创建映像时,该映像大约有7.8 GB。但是,当我将容器(不是映像!)放到压缩包中并重新导入时,映像只有3 GB。当然,历史已经丢失了,但是对我来说这没关系,因为我认为映像已“完成”并准备部署。 如何展平图像/容器而不将其导出到磁盘并再次导入? 并且:这样做是一个明智的主意,还是我错过了一些重要的观点? 问题答案: 从Docker 1.1
我正在尝试运行一个连接到部署pod的简单负载平衡服务器。 我安装了Docker for Mac edge版本。 问题是,当我尝试向公开的负载均衡器urlhttp://localhost:8081/api/v1/posts/health发出GET请求时,出现的错误是: org.apache.http.localhost:8081响应失败 做的时候: 我得到: 很明显,服务正在运行,但localhos