GreatSQL 是源于 Percona Server 的分支版本，除了Percona Server已有的稳定可靠、高效、管理更方便等优势外，特别是进一步提升了MGR（MySQL Group Replication）的性能及可靠性，以及众多bug修复。此外，GreatSQL还合并了由华为鲲鹏计算团队贡献的两个Patch，分别针对OLTP和OLAP两种业务场景，尤其是InnoDB并行查询特性，TPC-H测试中平均提升聚合分析型SQL性能15倍，最高提升40多倍，特别适用于周期性数据汇总报表之类的SAP、财务统计等业务。
GreatSQL 可以作为MySQL或Percona Server的可选替代方案，用于线上生产环境。
GreatSQL 完全免费并兼容 MySQL 或 Percona Server。
GreatSQL除了提升MGR性能及可靠性，还引入InnoDB事务锁优化及并行查询优化等特性，以及众多BUG修复。 选用GreatSQl主要有以下几点优势：
- 提升MGR模式下的大事务并发性能及稳定性
- 改进MGR的GC及流控算法，以及减少每次发送数据量，避免性能抖动
- 在MGR集群AFTER模式下，解决了节点加入集群时容易出错的问题
- 在MGR集群AFTER模式下，强一致性采用多数派原则，以适应网络分区的场景
- 当MGR节点崩溃时，能更快发现节点异常状态，有效减少切主和异常节点的等待时间
- 优化InnoDB事务锁机制，在高并发场景中有效提升事务并发性能至少10%以上
- 实现InnoDB并行查询机制，极大提升聚合查询效率，TPC-H测试中，最高可提升40多倍，平均提升15倍。特别适用于周期性数据汇总报表之类的SAP、财务统计等业务
- 修复了MGR模式下可能导致数据丢失、性能抖动、节点加入恢复极慢等多个缺陷或BUG
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* GreatSQL社区原创内容未经授权不得随意使用，转载请联系小编并注明来源。 1. 准备工作 1.1 下载RPM包 1.2 准备YUM源 2. 初始化安装 2.1 各节点安装RPM包 2.2 初始化Primary节点 2.3 初始化Secondary 和 Arbitrator 节点 3、搭建MGR集群 体验GreatSQL 8.0.25-16各个新特性。 在刚刚发布的GreatSQL 8.0.
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* GreatSQL社区原创内容未经授权不得随意使用，转载请联系小编并注明来源。 一、系统信息 1.确认OS信息 2.OS优化调整 3.临时关闭 firewall 和 selinux 二、rpm安装 1.下载安装包 2.安装依赖包 3.依次安装下列软件包 4.替换配置文件 5.创建数据目录 6.启动服务 7.查看开启状态 8.启动后查看初始化的密码 9.设置下root密码 10.查看下版本 11.
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* GreatSQL社区原创内容未经授权不得随意使用，转载请联系小编并注明来源。 1、准备工作 1.1、配置yum源 1.2、安装一波编译环境所需要的软件包 1.3、再下载安装几个必要的软件包 2、编译GreatSQL 2.1、编译生成二进制文件包 2.2、编译生成RPM文件包 3、安装GreatSQL 3.1、my.cnf参考 3.2、登入GreatSQL 3.3、创建新用户、测试库&表，及写入
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* GreatSQL社区原创内容未经授权不得随意使用，转载请联系小编并注明来源。 0. 前言 1. 修改说明 2. 编译mysql-shell 2.1 环境准备 2.2 开始编译mysql & mysql-shell 2.3 利用patchelf修改mysqlsh二进制文件 3. 运行mysql-shell for GreatSQL 0. 前言 由于GreatSQL 8.0.25-16版本中引入M
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在Ubuntu下编译安装GreatSQL 本次介绍如何利用Docker构建Ubuntu环境，并将GreatSQL源码编译成二进制文件。 1、准备工作 先创建本次Docker的workdir为 /data/docker-ubuntu： [root@greatsql ~]# mdkir /data/docker-ubuntu 1.1、配置Ubuntu环境下的apt源配置文件 开始编译之前，建议先配置好
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[toc] 1.新增特性 1.2 新增MGR角色列 在MySQL 5.7中，查询 performance_schema.replication_group_members 时，没有 MEMBER_ROLE 这个列，这很不便于快速查看哪个节点是Primary Node。 在GreatSQL中，增加了这个列，查看节点角色更便利了，对一些中间件支持也更友好。 mysql> select * from p
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笔试（10.11） 岗位是数据开发，一道编程，几十道选择。难度不大，但涉及面挺广。 一面（10.15） 笔试完，隔天约面，效率很高。 项目介绍，自己的分工 特征选择方法 数据挖掘中对于缺失值的处理方案 说一下Python（pandas）中常用的数据处理算子。 Spark的原理，分布式是怎么搭建的。 Sql中union和union all的区别 数据行转列怎么操作 xgboost和gbdt的区别 x
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自我介绍 讲项目（but项目经历貌似不匹配）全程都是我在输出 然后问了一下java new一个对象还有其他方式吗？克隆？？ 操作系统进程和线程的区别 讲一些数据科学和数据开发的区别（他说我更适合数据科学qwq） 后面反问：你们是做什么的 好像是爬取数据建数仓emmmmm Over 他让我去做一下笔试题我也不知道这是什么意思emmmmm （可能是看我笔试成绩再决定挂不挂我？？？）
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没想到实习的第一面给了团子，记录一下： 1.面试官上来直接介绍业务：美团金融，负责借贷、理赔的，对这个挺感兴趣 2.发散：说说大数据和计算机专业的区别 3.谈谈对chatgpt的理解 4.介绍一下自己的项目背景（尚硅谷电商离线数仓） 5.两阶段聚合是怎么解决数据倾斜的 6.拉链表如何解决维度缓慢变化 7.数仓的分层结构 8.数仓的建模流程 9.如果产品给了一个用目前技术无法解决的问题，该怎么办？
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用友金融 面试时间：2024年7月9日 时常：30分钟 岗位：Java后端转正实习 自我介绍 使用过什么Spring模块？比如web SpringBoot和Spring有什么区别？ SpingMvc的工作流程？ 介绍Mybatis的一级缓存和二级缓存？ Mybatis的#和$有什么区别？ 使用过什么设计模式？单列设计模式的使用场景 单例模式和静态类有什么区别？ 静态类启动会创建对象吗？ Jvm的内
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base北京，也没有笔试，直接就约面了，好像有点缺人的赶脚 一面： 项目 js数据类型，判断数据类型 原型链 async await和promise区别 forEach里面写一个async await可以阻塞吗（不可以，相当于创建了n个async函数） forEach和map区别（还提到了数组和对象的遍历顺序区别？对象无序，数组有序） 本地存储区别，url相同不同tab页的sessionStora
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一面：电话面试 1、自我介绍 2、挑一个实习项目讲一讲 3、项目里的数据是怎么处理的？ 4、数据研发选择哪一块？（数据仓库、数据平台、数据算法、数据挖掘） 5、讲讲MapReduce的原理 6、环形缓冲区为什么要反向？ 7、实习的存储计算用的是什么组件 8、有金融相关知识的储备吗？ 反问： 1、这一面算是第一面吗（是）？算专业面吗（是）？ 2、做什么工作的？（国外金融银行业务） 3、用到哪些技术栈