TDSS是一个高可扩展、高可用、高性能、面向互联网服务的分布式存储系统，主要针对海量的非结构化数据，它构筑在普通的Linux机器集群上，可为外部提供高可靠和高并发的存储访问。它采用了HA架构和平滑扩容，保证了整个文件系统的可用性和扩展性。同时扁平化的数据组织结构，可将文件名映射到文件的物理地址，简化了文件的访问流程，一定程度上为TDSS提供了良好的读写性能。
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TDSS 0.0.2 测试版发布，分布式存储系统 http://www.oschina.net/news/39484/tdss-0-0-2
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添加tdss账号 useradd tdss 编译tdss ./configure --prefix=/home/tdss make make install 配置tdss 1.复制tdss源码目录data_server中的etc到tdss账号目录中 2.在tdss账号目录中创建log,data目录 3.切换到tdss账号 4.根据dataserver.ini和nameserver.ini中
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TDSS. TDL-4 Components Infection and loading MBR LDR16 LDR32/64 DRV32/64 Conclusion We recently published an analysis of the TDSS rootkit, and just as we expected, TDSS continues to evolve. A new vari
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更新日志： 2013-04-10 1.修复master处理status命令问题 2.修复master轮询检测服务问题 下载地址： http://c-wind.github.io/tdss/download/tdss-0.0.2.tar.gz TDSS简介： TDSS是一个高可扩展、高可用、高性能、面向互联网服务的分布式存储系统，主要针对海量的非结构化数据，它构筑在普通的Linux机器集群上，可 为
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tdss0.0.3版发布 修复dataserver调用nameserver接口 修改data_server收到到已存在文件时的处理流程 修复name_server同步问题 修改文件定位算法为crc32 下一版本为0.1.0 添加C客户端 添加java客户端 更新内容：http://c-wind.github.io/tdss/change.html 转载于:https://www.cnblogs.c
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一、介绍 HDFS （Hadoop Distributed File System）是 Hadoop 下的分布式文件系统，具有高容错、高吞吐量等特性，可以部署在低成本的硬件上。 二、HDFS 设计原理 2.1 HDFS 架构 HDFS 遵循主/从架构，由单个 NameNode(NN) 和多个 DataNode(DN) 组成： NameNode : 负责执行有关 文件系统命名空间 的操作，例如打开，
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本文向大家介绍Hadoop 分布式存储系统 HDFS的实例详解，包括了Hadoop 分布式存储系统 HDFS的实例详解的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 HDFS是Hadoop Distribute File System 的简称，也就是Hadoop的一个分布式文件系统。 一、HDFS的优缺点 1.HDFS优点： a.高容错性 .数据保存多个副本 .数据丢的失后自动恢复
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一面 11.1 分布式存储 阿里天池比赛，问了一些模块的优化 问存储项目 问TinyKV 项目 操作系统：cpu cache，false sharing，gdb C++：移动语义，std::map，rbtree和b+tree区别。 perf 观察程序性能 算法题：二叉树的路径和 二面 11.2 leader 面 开局先选方向：DB，分布式，操作系统，体系结构，计算机网络。选了分布式，狂问raft
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之前的秋招面经：深信服 Go 开发面经（已 offer） bg：专升本+ACM银牌+三个项目（一个毕设的KV分离LSM-Tree，一个6824的分布式KV，一个OJ) 某小厂，存储方向技术积累还不错，避免定位就不写具体名字了。自己也一直比较憧憬做 infra 吧，不想写 CRUD 业务，所以就投了。面试内容都是事后回忆，可能有遗漏或记错的 一面 50min 自我介绍 项目实现细节、设计考量、优化（
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问题内容： 我正在寻找Java分布式缓存解决方案。我们希望功能喜欢： 我们已经分析了Terracotta这样的框架，它似乎是缓存框架中我们想要的一切……但是，似乎需要一个中央缓存节点，这成为我们的单点故障。 除了推出我们自己的解决方案之外，还有其他想法吗？ 问题答案： 我建议使用JBossCache或EhCache（使用分布式缓存侦听器）。我都用过，我都喜欢，它们都适合您的要求。
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Web 应用程序可能需要为成百上千甚至更多的用户同时提供服务。如果你没有采取必要的措施，在这种负载下，你的网站可能会崩溃或变得没有响应。 假设在主页显示最后 10 条新闻，并且平均每分钟有上千名用户访问此页面。你可能为每个用户通过查询数据库来显示页面视图信息： SELECT TOP 10 Title, NewsDate, Subject, Body FROM News ORDER BY NewsD