RockScript

RockScript 脚本语言基于 JavaScript 的语法进行设计，提供不同的执行引擎，可以实现无阻塞的等待，这些功能是弹性的、可恢复的。特别适合在基于事件驱动的架构里实现对微服务集成和编排。

示例代码：

var http = system.import('rockscript.io/http');
var approvalService = system.import('localhost:3000');

var chuckResponse = http.get({url:'http://api.icndb.com/jokes/random'});

approvalService.approve(chuckResponse.body.value.joke);

以下内容来自 InfoQ：

在分布式系统中协调服务之间的交互一直以来都是一个巨大的挑战，传统的SOA（面向服务架构）社区已经针对“编配（orchestration）还是编排（choreography）”展开了广泛的争论。服务编配是指按照由集中的引擎（如BPEL）预定义的业务流程来自动执行服务。而服务编排一般不包含集中式的服务监管流程，服务之间的交互是由服务自身建立起来的，微服务大师James Lewis和Martin Fowler将其称为“聪明的端点和笨拙的管道”。

关于编配和编排的争论在微服务社区愈演愈烈，不过服务编排还是成为人们可接受的最佳实践。不过，随着采用微服务架构企业数量的增长（以及在编配流程方面的巨大投入）和使用无服务器架构或FaaS（Function-as-a-Service)框架的服务逐渐流行，编配框架再度引起人们的关注。RockScript就是这样的一个专门用于编配微服务的框架。

RockScript的wiki页上写道，“大部分微服务之间的交互都是通过JSON和HTTP来完成的”，所以这些交互很难具备事务性。在发生交互的任意时刻，被调用的服务都有可能发生崩溃，或者底层的基础设施组件出现故障。如果一个业务流程中涉及多个服务间交互，为了保持一致性，需要把服务间的调用图以及调用成功和失败的结果记录下来。在微服务架构里，一般使用Saga模式来处理多阶段事务协议。

RockScript被设计用于捕捉对事件的响应。一般会使用一个外部事件作为输入触发器，然后发送命令到其他微服务API，在这一过程中可能还会伴随数据转换。RockScript可以用于连接HTTP API和消息交换服务，不过目前仅实现了HTTP API连接。Activiti和jBPM平台的作者Baeyens表示，RockScript旨在“让编写连接企业系统事件的脚本变得更简单，并更容易建立起到脚本的触发器连接”。这与工作流框架IFTTT或Zapier的触发器概念十分相似。

RockScript的执行过程具备弹性，而且运行时引擎可以确保脚本的执行在应用程序或基础设施发生崩溃时自动恢复。每个脚本执行的状态通过事件溯源的方式保存在一个集群上，所以，当脚本在等待异步活动时就不会占用线程或内存。因为使用了事件溯源，在发生故障时（如服务器崩溃）可以追查问题的细节，而且可以从最后一次保存的执行状态中恢复过来。