Imcache

Imcache是一个新的Java缓存库包，它支持各种已应用至今高速缓存模型。Imcache打算通过提供管理缓存数据的方法，以加快应用程序。它提供了从小型应用到大规模应用解决方案。

支持堆外off-heap是其特点，这大概是hazelcast和guava没有的，而 Terrcotta BigMemory则是收费的。堆外内存突破JVM的内存限制，而且不受垃圾机制影响。

BigMemory是用来避免GC对堆的开销，从几MB或GB大。 BigMemory通过直接的ByteBuffers使用JVM进程的内存地址空间，不像其他原生Java对象接受GC管束。

堆是内存中动态分配对象居住的地方。如果使用new一个对象，它就被分配在堆内存上。这是相对于Stack，如果你有一个局部变量则它是位于Stack栈内存空间。 

EHCache的 off-heap将你的对象从堆中脱离出来序列化，然后存储在一大块内存中，这就像它存储到磁盘上上一样，但它仍然在RAM中。对象在这种状态下不能直接使用，它们必须首先反序列化。也不受垃圾收集。序列化和反序列化会影响性能。(FST-serialization还是很快)。

使用堆外内存能够降低GC导致的暂停。

应用场景：
1.Session会话缓存，保存不激活的用户session，比如用户没有正常退出，我们也无法确定他会不会短时间内再回来，将其会话存到堆外内存。一旦再次登录，无需访问数据库可再次激活。

2.计算结果的缓存，大量查询的结果等，击中率比较低的都可以迁移到堆外。

maven依赖包：

<dependency>
  <groupId>com.cetsoft</groupId>
  <artifactId>imcache</artifactId>
  <version>0.1.0</version><!--Can be updated for later versions-->
</dependency>

Imcache支持堆内和堆外off-heap 缓存，也将支持分布式缓存。
使用方式：

Cache<String,User> cache = CacheBuilder.heapCache().
cacheLoader(new CacheLoader<String, User>() {
    public User load(String key) {
        return userDAO.get(key);
    }
}).evictionListener(new EvictionListener<String, User>{
    public onEviction(String key, User user){
        userDAO.save(key, user);
    }
}).capacity(10000).build();
//If there is not a user in the heap cache it'll be loaded via userDAO.
User user = cache.get("#unique identifier"); 
User newUser = new User("email", "Richard", "Murray")
//When maximum value for cache size is reached, eviction event occurs.
//In case of eviction, newUser will be saved to db.
cache.put(newUser.getEmail(), newUser);