Netflix Conductor

Netflix/conductor入门 github地址：https://github.com/Netflix/conductor 一、基本概念 Workflow 工作流是您的流程流的容器。它可以包括几种不同类型的任务，子工作流，相互连接的输入和输出，以有效地获得所需的结果。 Workflow 定义 工作流是使用基于JSON的DSL定义的，包括作为工作流一部分执行的一组任务。这些任务可以是在远程机

以下为 Centos 环境使用 Docker 安装。 step1: 下载 gradle、jdk8 并配置 profile （下载 jdk 本文不再详述，相信大家也都会） wget http://downloads.gradle.org/distributions/gradle-5.0-bin.zip 解压 unzip gradle-5.0-bin.zip 移动目录 mv gradle-5.0

不知道为什么，只有通过git clone git@github.com:Netflix/conductor.git下载，项目才能跑起来。 直接在github上download的代码，跑不起来，会遇到如下的错误。 Build file '/Users/songzj/Downloads/sourceCode/conductor-3.0.1/build.gradle' line: 18 An exce

Conductor流程引擎官方demo运行 从github上获取项目 git clone https://github.com/Netflix/conductor.git      2.启动本地服务器      2.1方法一：          安装gradle;(首次安装)           cd server          ../gradlew server(源码编译)      2.2

 建立虚机环境：   CentOS7.2/ubuntu    ftpserver    git 2、在虚机中安装docker-engine（1.12以上版本）   version 17.03.0-ce      APIVersion: 1.26   参考文档：http://www.jb51.net/article/97258.htm 3、安装docker-compose   Version 1

Conductor是Netflix公司构建的基于云的微服务编排引擎，主要用于构建公司各种业务流程。 目的： 我们使用Conductor帮助我们在Netflix上编排基于微服务的流程，它具有以下特点: 1、可以创建复杂的流程/业务流，并且可以用微服务实现实现其中的单个任务。 2、使用JSON DSL描述的工作流蓝图。 3、为这些流程流提供可见性和可追溯性，即可以跟踪和管理工作流。 4、可以暂停、恢复

Netflix conductor打包 自定义 tar包基础准备 下载对应的JDK版本安装到Linux： 具体步骤如下： step1：下载jdk11，地址：https://docs.oracle.com/en/java/javase/11/ step2：配置jdk11: 解压：tar -zxvf openjdk-11.0.1_linux-x64_bin.tar.gz -C /root/jdk11/

conductor 2.28.2 使用gradle 进行编译，官方的开发环境是idea，使用eclipse进行编译要注意（修改）以下地方： 设置国内的repository并使用对应的gradle版本，官方默认是gradle-4.8.1，如使用最新版本gradle，需要手工调整不支持的插件findbug为spot 修改conductor-grpc的build.gradle ，这个文件默认只支持ide

编排微服务的标准模式是什么？ 如果一个微服务只知道它自己的领域，但是有一个数据流需要多个服务以某种方式交互，那该怎么做呢？ 假设我们有这样的东西： null 在某个地方，有人按下中的一个按钮，“我完成了，让我们这么做吧！”在一个典型的整体服务体系结构中，我认为有一个来处理这个问题，或者装运服务了解发票服务并直接调用发票服务。 但在这个美丽的微服务新世界里，人们是如何处理这件事的呢？ 我确实知道这可

注意：前端不能制作编排，因为它是一个封闭的产品，我们不能接触它。 提前谢了。

我有几个微服务，每个微服务都有用于CRUD操作的RESTendpoint。我必须创建一个工作流，该工作流将从一个带有一些初始输入的微服务开始，但一个微服务的稍后输出可以用作其他微服务的输入。可以对这些REST API进行一些同步和异步调用。 我已经寻找了一些工作流引擎，但我不认为我可以在不编写任何java代码的情况下创建我的工作流。

我是否可以将订购系统事件放到AWS Kinesis中，并在命令端服务中为客户监听？我是否应该将AWS Kinesis中的事件（orderCreated和OrderPayed event）持久化到客户命令端服务中的数据库？或者只更新客户查询端服务可以吗？我应该使用AWS Lambda作为事件处理器吗？你能给我一些这种模式的最佳实践吗？ 提前谢了。

Kubernetes虽然提供了多种容器编排对象，例如Deployment、StatefulSet、DeamonSet、Job等，还有多种基础资源封装例如ConfigMap、Secret、Serivce等，但是一个应用往往有多个服务，有的可能还要依赖持久化存储，当这些服务之间直接互相依赖，需要有一定的组合的情况下，使用YAML文件的方式配置应用往往十分繁琐还容易出错，这时候就需要服务编排工具。 服务

基本 Nest 微服务是一种使用与HTTP不同的传输层的应用程序。 安装 首先，我们需要安装所需的软件包： $ npm i --save @nestjs/microservices 概述 通常，Nest支持一系列内置的传输器。它们基于 请求-响应 范式，整个通信逻辑隐藏在抽象层之后。多亏了这一点，您可以轻松地在传输器之间切换，而无需更改任何代码行。我们不支持具有基于日志的持久性的流平台，例如 Ka

我是测微计新手。有人能告诉我如何在spring boot中集中管理微服务指标吗？ 在哪里可以获得influxdb中所有注册的服务信息、矩阵和存储的度量？