什么是 Chukwa，简单的说它是一个数据收集系统，它可以将各种各样类型的数据收集成适合 Hadoop 处理的文件保存在 HDFS 中供 Hadoop 进行各种 MapReduce 操作。Chukwa 本身也提供了很多内置的功能，帮助我们进行数据的收集和整理。
为了更加简单直观的展示 Chukwa，我们先来看一个假设的场景。假设我们有一个规模很大 ( 牵扯到 Hadoop 的总是很大。。。。) 的网站，网站每天产生数量庞大的日志文件，要收集，分析这些日志文件可不是件容易的事情，读者可能会想了，做这种事情 Hadoop 挺合适的，很多大型网站都在用，那么问题来了，分散在各个节点的数据怎么收集，收集到的数据如果有重复数据怎么处理，如何与 Hadoop 集成。如果自己编写代码完成这个过程，一来需要花费不小的精力，二来不可避免的会引入 Bug。这里就是我们 Chukwa 发挥作用的时候了，Chukwa 是一个开源的软件，有很多聪明的开发者在贡献着自己的智慧。它可以帮助我们在各个节点实时监控日志文件的变化，增量的将文件内容写入 HDFS，同时还可以将数据去除重复，排序等，这时 Hadoop 从 HDFS 中拿到的文件已经是 SequenceFile 了。无需任何转换过程，中间繁杂的过程都由 Chukwa 帮我们完成了。是不是很省心呢。这里我们仅仅举了一个应用的例子，它还可以帮我们监控来自 Socket 的数据，甚至定时执行我们指定的命令获取输出数据，等等，具体的可以参看 Chukwa 官方文档。如果这些还不够，我们还可以自己定义自己的适配器来完成更加高级的功能。
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我的Ionic 5应用程序中有以下Firestore数据库结构。 书（集合） {bookID}（带有book字段的文档） 赞（子集合） {userID}（文档名称作为带有字段的用户ID） 集合中有文档，每个文档都有一个子集合。Like collection的文档名是喜欢这本书的用户ID。 我正在尝试进行查询以获取最新的，同时尝试从子集合中获取文档以检查我是否喜欢它。 我在这里做的是用每个图书ID调
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Scrapy提供了方便的收集数据的机制。数据以key/value方式存储，值大多是计数值。 该机制叫做数据收集器(Stats Collector)，可以通过 Crawler API 的属性 stats 来使用。在下面的章节 常见数据收集器使用方法 将给出例子来说明。 无论数据收集(stats collection)开启或者关闭，数据收集器永远都是可用的。 因此您可以import进自己的模块并使用其
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从Chromium的内容模块收集跟踪数据,以发现性能瓶颈和缓慢的操作 进程: 主进程 这个模块不具备web接口,需要我们在chrome浏览器中添加 chrome://tracing/ 来加载生成结果文件. 注意该模块应当在 ready事件之后使用. 1 const {contentTracing} = require('electron') 2 const options = { 3 categ
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主要内容：Google Analytics / Mix面板(分析工具),鼠标流/疯狂蛋(重播工具),WebEngage(测量工具),其他工具 - 聊天，电子邮件来自Google Analytics的数据可以帮助您找到访问者的行为。 总是建议从网站收集足够的数据。 尝试找到转化率较低或可以提高的高丢弃率的网页。 在本章中，我们将讨论一些可用于收集A/B测试数据的工具。 Google Analytics / Mix面板(分析工具) 大多数网站都安装了Google Analytics，以了解访问者与网
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我在处理post数据时遇到问题。 例如，如果我有一个简单的小表格： 然后收集数据并尝试回显： 我得到一个错误：MethodNotAllowedHttpException在RouteCollection中。php第218行： 如果我用GET做同样的事情，效果会很好。 我试图编辑VerifyCsrfToken并添加： 仍然不起作用。
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我正在尝试将表单序列化值发布到控制器（WebAPI自宿主）。我无法理解为什么没有正确绑定NameValueCollection。使用jQuery的客户端： 使用Web API自主机的服务器端： 非常感谢。