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Great Community — Echo

开源社区系统

授权协议 MIT

开发语言 Java

所属分类 Web应用开发、 Web框架

软件类型开源软件

地区国产

投递者江阳夏

操作系统 Linux

开源组织无

适用人群未知

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Echo — 开源社区系统

�� 从本项目你能学到什么

学会主流的 Java Web 开发技术和框架（Spring、SpringBoot、Spring MVC、MyBatis、MySQL、Redis、Kafka、Elasticsearch、Spring Security 等）
了解一个真实的 Web 项目从开发到部署的整个流程（本项目配套有大量图例和详细教程，以帮助小伙伴快速上手）
掌握本项目中涉及的核心技术点以及常见面试题和解析

项目托管在 Github 和 Gitee：

Github：https://github.com/Veal98/Echo
Gitee：https://gitee.com/veal98/Echo

��‍ 在线体验与文档地址

在线体验：项目已经部署到腾讯云服务器，各位小伙伴们可直接线上体验：http://1.15.127.74/

已内置三种不同身份的用户：

	username	password	特殊权限
管理员	admin	admin	数据统计、删除帖子
版主	master	master	置顶帖子、加精帖子
普通用户	user	user

文档地址：文档通过 Docsify + Gitee Pages 生成，在线访问地址：https://veal98.gitee.io/echo

�� 核心技术栈

后端：

Spring
Spring Boot 2.1.5 RELEASE
Spring MVC
ORM：MyBatis
数据库：MySQL 5.7
分布式缓存：Redis
本地缓存：Caffeine
消息队列：Kafka 2.13-2.7.0
搜索引擎：Elasticsearch 6.4.3
安全：Spring Security
邮件任务：Spring Mail
分布式定时任务：Spring Quartz
日志：SLF4J（日志接口） + Logback（日志实现）

前端：

Thymeleaf
Bootstrap 4.x
Jquery
Ajax

�� 开发环境

操作系统：Windows 10
构建工具：Apache Maven
集成开发工具：Intellij IDEA
应用服务器：Apache Tomcat
接口测试工具：Postman
压力测试工具：Apache JMeter
版本控制工具：Git
Java 版本：8

�� 界面展示

首页：

登录页：

帖子详情页：

个人主页：

朋友私信页：

私信详情页：

系统通知页：

通知详情页：

账号设置页：

数据统计页：

搜索详情页：

�� 功能列表

注册
- 用户注册成功，将用户信息存入 MySQL，但此时该用户状态为未激活
- 向用户发送激活邮件，用户点击链接则激活账号（Spring Mail）
登录 | 登出
- 进入登录界面，动态生成验证码，并将验证码短暂存入 Redis（60 秒）
- 用户登录成功（验证用户名、密码、验证码），生成登录凭证且设置状态为有效，并将登录凭证存入 Redis 注意：登录凭证存在有效期，在所有的请求执行之前，都会检查凭证是否有效和是否过期，只要该用户的凭证有效并在有效期时间内，本次请求就会一直持有该用户信息（使用 ThreadLocal 持有用户信息）
- 勾选记住我，则延长登录凭证有效时间
- 用户登录成功，将用户信息短暂存入 Redis（1 小时）
- 用户登出，将凭证状态设为无效，并更新 Redis 中该用户的登录凭证信息
账号设置
- 修改头像
  - 将用户选择的头像图片文件上传至七牛云服务器
- 修改密码
帖子模块
- 发布帖子（过滤敏感词），将其存入 MySQL
- 分页显示所有的帖子
  - 支持按照 “发帖时间” 显示
  - 支持按照 “热度排行” 显示（Spring Quartz）
- 查看帖子详情
- 权限管理（Spring Security + Thymeleaf Security）
  - 未登录用户无法发帖
  - “版主” 可以看到帖子的置顶和加精按钮并执行相应操作
  - “管理员” 可以看到帖子的删除按钮并执行相应操作
  - “普通用户” 无法看到帖子的置顶、加精、删除按钮，也无法执行相应操作
评论模块
- 发布对帖子的评论（过滤敏感词），将其存入 MySQL
- 分页显示评论
- 发布对评论的回复（过滤敏感词）
- 权限管理（Spring Security）
  - 未登录用户无法使用评论功能
私信模块
- 发送私信（过滤敏感词）
- 私信列表
  - 查询当前用户的会话列表
  - 每个会话只显示一条最新的私信
  - 支持分页显示
- 私信详情
  - 查询某个会话所包含的所有私信
  - 访问私信详情时，将显示的私信设为已读状态
  - 支持分页显示
- 权限管理（Spring Security）
  - 未登录用户无法使用私信功能
统一处理 404 / 500 异常
- 普通请求异常
- 异步请求异常
统一记录日志
点赞模块
- 支持对帖子、评论/回复点赞
- 第 1 次点赞，第 2 次取消点赞
- 首页统计帖子的点赞数量
- 详情页统计帖子和评论/回复的点赞数量
- 详情页显示当前登录用户的点赞状态（赞过了则显示已赞）
- 统计我的获赞数量
- 权限管理（Spring Security）
  - 未登录用户无法使用点赞相关功能
关注模块
- 关注功能
- 取消关注功能
- 统计用户的关注数和粉丝数
- 我的关注列表（查询某个用户关注的人），支持分页
- 我的粉丝列表（查询某个用户的粉丝），支持分页
- 权限管理（Spring Security）
  - 未登录用户无法使用关注相关功能
系统通知模块
- 通知列表
  - 显示评论、点赞、关注三种类型的通知
- 通知详情
  - 分页显示某一类主题所包含的通知
  - 进入某种类型的系统通知详情，则将该页的所有未读的系统通知状态设置为已读
- 未读数量
  - 分别显示每种类型的系统通知的未读数量
  - 显示所有系统通知的未读数量
- 导航栏显示所有消息的未读数量（未读私信 + 未读系统通知）
- 权限管理（Spring Security）
  - 未登录用户无法使用系统通知功能
搜索模块
- 发布事件
  - 发布帖子时，通过消息队列将帖子异步地提交到 Elasticsearch 服务器
  - 为帖子增加评论时，通过消息队列将帖子异步地提交到 Elasticsearch 服务器
- 搜索服务
  - 从 Elasticsearch 服务器搜索帖子
  - 从 Elasticsearch 服务器删除帖子（当帖子从数据库中被删除时）
- 显示搜索结果
网站数据统计（管理员专属）
- 独立访客 UV
  - 存入 Redis 的 HyperLogLog
  - 支持单日查询和区间日期查询
- 日活跃用户 DAU
  - 存入 Redis 的 Bitmap
  - 支持单日查询和区间日期查询
- 权限管理（Spring Security）
  - 只有管理员可以查看网站数据统计
优化网站性能
- 使用本地缓存 Caffeine 缓存热帖列表以及所有用户帖子的总数

�� 待实现及优化

以下是我个人发现的本项目存在的问题，但是暂时没有头绪无法解决，集思广益，欢迎各位小伙伴提 PR 解决：

注册模块无法正常跳转到操作提示界面（本地运行没有问题）
评论功能的前端显示部分存在 Bug
查询我的评论（未完善）

以下是我觉得本项目还可以添加的功能，同样欢迎各位小伙伴提 issue 指出还可以增加哪些功能，或者直接提 PR 实现该功能：

忘记密码（发送邮件找回密码）
查询我的点赞
管理员对帖子的二次点击取消置顶功能
管理员对已删除帖子的恢复功能（本项目中的删除帖子并未将其从数据库中删除，只是将其状态设置为了拉黑）

�� 本地运行

各位如果需要将项目部署在本地进行测试，以下环境请提前备好：

Java 8
MySQL 5.7
Redis
Kafka 2.13-2.7.0
Elasticsearch 6.4.3

然后修改配置文件中的信息为你自己的本地环境，直接运行是运行不了的，而且相关私密信息我全部用 xxxxxxx 代替了。

本地运行需要修改的配置文件信息如下：

1）application-develop.properties：

MySQL
Spring Mail（邮箱需要开启 SMTP 服务）
Kafka：consumer.group-id（该字段见 Kafka 安装包中的 consumer.proerties，可自行修改, 修改完毕后需要重启 Kafka）
Elasticsearch：cluster-name（该字段见 Elasticsearch 安装包中的 elasticsearch.yml，可自行修改）
七牛云（需要新建一个七牛云的对象存储空间，用来存放上传的头像图片）

2）logback-spring-develop.xml：

LOG_PATH：日志存放的位置

每次运行需要打开：

MySQL
Redis
Elasticsearch
Kafka

另外，还需要事件建好数据库表，详细见下文。

�� 数据库设计

用户 user：

DROP TABLE IF EXISTS `user`;
SET character_set_client = utf8mb4 ;
CREATE TABLE `user` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `username` varchar(50) DEFAULT NULL,
  `password` varchar(50) DEFAULT NULL,
  `salt` varchar(50) DEFAULT NULL,
  `email` varchar(100) DEFAULT NULL,
  `type` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '0-普通用户; 1-超级管理员; 2-版主;',
  `status` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '0-未激活; 1-已激活;',
  `activation_code` varchar(100) DEFAULT NULL,
  `header_url` varchar(200) DEFAULT NULL,
  `create_time` timestamp NULL DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `index_username` (`username`(20)),
  KEY `index_email` (`email`(20))
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=101 DEFAULT CHARSET=utf8;

讨论帖 discuss_post：

DROP TABLE IF EXISTS `discuss_post`;
SET character_set_client = utf8mb4 ;
CREATE TABLE `discuss_post` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `user_id` int(11) DEFAULT NULL,
  `title` varchar(100) DEFAULT NULL,
  `content` text,
  `type` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '0-普通; 1-置顶;',
  `status` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '0-正常; 1-精华; 2-拉黑;',
  `create_time` timestamp NULL DEFAULT NULL,
  `comment_count` int(11) DEFAULT NULL,
  `score` double DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `index_user_id` (`user_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

评论（回复）comment：

CREATE TABLE `comment` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `user_id` int(11) DEFAULT NULL,
  `entity_type` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '评论目标的类别：1 帖子；2 评论 ',
  `entity_id` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '评论目标的 id',
  `target_id` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '指明对谁进行评论',
  `content` text,
  `status` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '状态：0 正常；1 禁用',
  `create_time` timestamp NULL DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `index_user_id` (`user_id`),
  KEY `index_entity_id` (`entity_id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=247 DEFAULT CHARSET=utf8;

私信 message：

DROP TABLE IF EXISTS `message`;
SET character_set_client = utf8mb4 ;
CREATE TABLE `message` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `from_id` int(11) DEFAULT NULL,
  `to_id` int(11) DEFAULT NULL,
  `conversation_id` varchar(45) NOT NULL,
  `content` text,
  `status` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '0-未读;1-已读;2-删除;',
  `create_time` timestamp NULL DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `index_from_id` (`from_id`),
  KEY `index_to_id` (`to_id`),
  KEY `index_conversation_id` (`conversation_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

�� 理想的部署架构

我每个都只部署了一台，以下是理想的部署架构：

�� 功能逻辑图

画了一些不是那么严谨的图帮助各位小伙伴理清思绪。

单向绿色箭头：

前端模板 -> Controller：表示这个前端模板中有一个超链接是由这个 Controller 处理的

Controller -> 前端模板：表示这个 Controller 会像该前端模板传递数据或者跳转

双向绿色箭头：表示 Controller 和前端模板之间进行参数的相互传递或使用

单向蓝色箭头： A -> B，表示 A 方法调用了 B 方法

单向红色箭头：数据库或缓存操作

注册

用户注册成功，将用户信息存入 MySQL，但此时该用户状态为未激活
向用户发送激活邮件，用户点击链接则激活账号（Spring Mail）

登录 | 登出

进入登录界面，动态生成验证码，并将验证码短暂存入 Redis（60 秒）
用户登录成功（验证用户名、密码、验证码），生成登录凭证且设置状态为有效，并将登录凭证存入 Redis

注意：登录凭证存在有效期，在所有的请求执行之前，都会检查凭证是否有效和是否过期，只要该用户的凭证有效并在有效期时间内，本次请求就会一直持有该用户信息（使用 ThreadLocal 持有用户信息）
勾选记住我，则延长登录凭证有效时间
用户登录成功，将用户信息短暂存入 Redis（1 小时）
用户登出，将凭证状态设为无效，并更新 Redis 中该用户的登录凭证信息

下图是登录模块的功能逻辑图，并没有使用 Spring Security 提供的认证逻辑（我觉得这个模块是最复杂的，这张图其实很多细节还没有画全）

分页显示所有的帖子

支持按照 “发帖时间” 显示
支持按照 “热度排行” 显示（Spring Quartz）
将热帖列表和所有帖子的总数存入本地缓存 Caffeine（利用分布式定时任务 Spring Quartz 每隔一段时间就刷新计算帖子的热度/分数 — 见下文，而 Caffeine 里的数据更新不用我们操心，它天生就会自动的更新它拥有的数据，给它一个初始化方法就完事儿）

账号设置

修改头像（异步请求）
- 将用户选择的头像图片文件上传至七牛云服务器
修改密码

此处只画出修改头像：

发布帖子（异步请求）

显示评论及相关信息

评论部分前端的名称显示有些缺陷，有兴趣的小伙伴欢迎提 PR 解决~

关于评论模块需要注意的就是评论表的设计，把握其中字段的含义，才能透彻了解这个功能的逻辑。

评论 Comment 的目标类型（帖子，评论） entityType 和 entityId 以及对哪个用户进行评论/回复 targetId 是由前端传递给 DiscussPostController 的

一个帖子的详情页需要封装的信息大概如下：

添加评论（事务管理）

私信列表和详情页

发送私信（异步请求）

点赞（异步请求）

将点赞相关信息存入 Redis 的数据结构 set 中。其中，key 命名为 like:entity:entityType:entityId，value 即点赞用户的 id。比如 key = like:entity:2:246 value = 11 表示用户 11 对实体类型 2 即评论进行了点赞，该评论的 id 是 246

某个用户的获赞数量对应的存储在 Redis 中的 key 是 like:user:userId，value 就是这个用户的获赞数量

我的获赞数量

关注（异步请求）

若 A 关注了 B，则 A 是 B 的粉丝 Follower，B 是 A 的目标 Followee
关注的目标可以是用户、帖子、题目等，在实现时将这些目标抽象为实体（目前只做了关注用户）

将某个用户关注的实体相关信息存储在 Redis 的数据结构 zset 中：key 是 followee:userId:entityType ，对应的 value 是 zset(entityId, now) ，以关注的时间进行排序。比如说 followee:111:3 对应的value (20, 2020-02-03-xxxx)，表明用户 111 关注了实体类型为 3 即人(用户)，该帖子的 id 是 20，关注该帖子的时间是 2020-02-03-xxxx

同样的，将某个实体拥有的粉丝相关信息也存储在 Redis 的数据结构 zset 中：key 是 follower:entityType:entityId，对应的 value 是 zset(userId, now)，以关注的时间进行排序

关注列表

发送系统通知

显示系统通知

搜索

类似的，置顶、加精也会触发发帖事件，就不再图里面画出来了。

置顶加精删除（异步请求）

网站数据统计

帖子热度计算

每次发生点赞（给帖子点赞）、评论（给帖子评论）、加精的时候，就将这些帖子信息存入缓存 Redis 中，然后通过分布式的定时任务 Spring Quartz，每隔一段时间就从缓存中取出这些帖子进行计算分数。

帖子分数/热度计算公式：分数（热度） = 权重 + 发帖距离天数

// 计算权重
double w = (wonderful ? 75 : 0) + commentCount * 10 + likeCount * 2;
// 分数 = 权重 + 发帖距离天数
double score = Math.log10(Math.max(w, 1))
        + (post.getCreateTime().getTime() - epoch.getTime()) / (1000 * 3600 * 24);

�� 配套教程

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�� 联系我

有什么问题也可以添加我的微信，记得备注来意：格式（学校或公司 - 姓名或昵称 - 来意）

�� 鸣谢

博主水平有限，本项目参考牛客网 — Java 高级工程师课程，感谢老师和平台。