用于 Web 爬虫、ETL、数据管道任务开发的高性能 Python 数据驱动编程框架。
特性：
数据驱动编程框架
基于协程的并行
基于类型和内容的函数路由
安装：
pip install -U databot
Databot is...
简单
每2秒加载一次CoinDesk比特币价格. 高级价格聚合案例参见 here.
from databot.flow import Pipe, Timer
from databot.botframe import BotFrame
from databot.http.http import HttpLoader
def main():
Pipe(
Timer(delay=2), # send timer data to pipe every 2 sen
"http://api.coindesk.com/v1/bpi/currentprice.json", # send url to pipe when timer trigger
HttpLoader(), # read url and load http response
lambda r: r.json['bpi']['USD']['rate_float'], # read http response and parese as json
print, # print out
)
BotFrame.render('simple_bitcoin_price')
BotFrame.run()
main()
流程图形化
databot 生成的流程图：
快速
节点并行运行可以很好的处理流数据
可视化
执行函数: BotFrame.render('bitcoin_arbitrage') Databot 将会把数据处理流程生成为 graphviz 图片：https://github.com/kkyon/databot/blob/master/examples/bitcoin_arbitrage.png
可重放
配置可重放模式: config.replay_mode=True 异常发生在第N步的时候，不用从第一步执行到第N步，Databot可以从完成的最近点(通常是第N-1步)重新开始执行，在开发阶段可以节约很多时间。
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本文向大家介绍解释数据驱动的框架。，包括了解释数据驱动的框架。的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 数据驱动框架用于将测试脚本逻辑与测试数据分离。在此框架中，我们可以在参数化的帮助下，使用多个组合的多组数据来运行测试脚本。测试数据保存在单独的文件中，例如excel，access，txt等。 测试脚本需要连接到这些外部文件以获取数据。该框架的主要目的是针对各种数据集运行我们的测试脚本，从而减少测
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本文向大家介绍说明数据驱动框架和关键字驱动框架之间的差异。，包括了说明数据驱动框架和关键字驱动框架之间的差异。的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 下文介绍了数据驱动框架和关键字驱动框架之间的差异。 在数据驱动的测试中，我们可以借助参数化对多个组合的多个数据进行测试。在这里，数据被视为测试脚本逻辑的输入。每个数据集都可以视为一个单独的测试用例。 在关键字驱动的测试中，开发的关键字表示动作。依序
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我创建了一个存储空间类型的结构，并创建了一个扫描函数来帮助查询数据库中的行。我有问题插入这种类型。 我可以使用以下sql插入数据； 如果在database/sql/driver中使用值接口； 类型值接口{} 价值是司机必须能够处理的价值。它要么是nil，要么是以下类型之一的实例： int64 浮动64 布尔 []字节 字符串[*]除行以外的所有位置。下一步。 时间，时间 并使用此代码； 最后，我将
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导语 在上一节的末尾我们已经看到，现在可用的数据库驱动只有两类3种，那么怎样使用其他的数据库呢？在Qt中，我们需要自己编译其他数据库驱动的源码，然后当做插件来使用。下面就以现在比较流行的MySQL数据库为例，说明一下怎样在QtCreator中编译数据库驱动。 环境：Windows Xp + Qt 4.8.4+Qt Creator2.6.2 目录 一、查看怎样编译数据库驱动 二、下载MySQL 三、
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问题内容： 最终用户（开发人员或生产人员）可以推荐一个Sql驱动程序包，最好使用“ database / sql”包。我对Postgres，ODBC，MySql（以及可能用于高容量的其他商品（即，不是Sqlite）的其他商品）感兴趣，这些商品最好可在Windows和/或Linux（最好同时使用）上使用。令我感兴趣的是，它可能需要最近进行了更新/维护，并且必须与最新的Go版本一起使用。效率（吞吐量）
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嘿，我是Cassandra的新手，我对Spring jdbc模板很友好。 有人能解释一下这两种方法的区别吗？你能建议哪一种更好用吗？ 谢谢。
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关于数据驱动图形 数据驱动图形能够实现既快捷又精确地制作出图稿的多个版本。比方说，您要根据同一模板制作 500 个各不相同的 Web 横幅。您无需手动为模板填充数据（图像、文本等等），借助数据驱动图形，您可以使用引用数据库的脚本来自动生成 Web 横幅。 在 Illustrator 中，可以将任一图稿转化成数据驱动图形模板。您要做的只是定义画板上哪些对象是使用变量的动态（可变）对象。您可以利用变量
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8.3 Tkinter 事件驱动编程 在 8.2 节中我们学习了图形用户界面中的各种构件的用法，至此我们已经能够为应用程 序搭建用户界面的外观部分，用户界面的另一个重要部分是各界面元素所对应的程序功能。 GUI 应用程序与普通应用程序的一个不同之处就在于，实现程序功能的代码与图形界面元素 相关联，这导致了一种新的程序执行模式——事件驱动。8.1.3 中简单介绍了事件驱动编程的 基本概念，现在我们来