frostmourne 开源日志监控平台，主要用于帮助开发监控应用日志，现主要用于监控Elasticsearch数据，InfluxDB数据和 HTTP 数据。
功能特性
- Elasticsearch数据， InfluxDB数据监控, 你只需要写一条查询就可以轻松搞定监控
- 多种数值聚合类型监控(count,min,max,avg,sum,unique count,percentiles,standard deviation)
- 数值同比监控
- HTTP数据监控, js表达式判断是否报警
- UI功能，简单易用
- 监控管理，测试，另存。执行日志，历史消息。
- 灵活的报警消息freemarker模板定制，支持变量；消息模板管理
- 多种报警消息发送方式(email,短信,钉钉(机器人),企业微信(机器人), HTTP请求)
- 多数据源(Elasticsearch, InfluxDB)支持
- Elasticsearch数据查询,分享,下载
- 报警消息附带日志查询短链接，直达报警原因
- 报警消息抑制功能，防止消息轰炸
- 每个监控都是独立调度，互不影响
- 自带账号,团队,部门信息管理模块，也可自己实现内部对接
- 集成LDAP登录认证
- 权限控制，数据隔离，各团队互不影响
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1、快速入门 产品简介 使用场景 诊断内存泄露 诊断方法性能 重现误吞的异常 数据订正 字节码增强 快速开始 系统支持 2、原理&设计 相关技术 instrument jni jvmti javassist jline 系统架构 How to attach System Architecture 功能扩展 拓展点 拓展口 开发部署 构建开发环境 工程目录结构 依赖的三方库 TO LIST 3、命令
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日志与监控 Mesos 自身提供了强大的日志和监控功能，某些应用框架也提供了针对框架中任务的监控能力。通过这些接口，用户可以实时获知集群的各种状态。 日志配置 日志文件默认在 /var/log/mesos 目录下，根据日志等级带有不同后缀。 用户可以通过日志来调试使用中碰到的问题。 一般的，推荐使用 --log_dir 选项来指定日志存放路径，并通过日志分析引擎来进行监控。 监控 Mesos 提供
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问题内容： 根据Selenium文档，webdriver客户端和浏览器之间的交互是通过JSON Wire Protocol完成的 。基本上，用python，ruby，java等语言编写的客户端将JSON消息发送到Web浏览器，并且Web浏览器也以JSON进行响应。 有没有一种方法可以在运行selenium测试时查看/捕获/记录这些JSON消息？ 例如（在Python中）： 我想查看在实例化驱动程序
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Elasticsearch 作为一个服务，本身也会记录很多日志信息。默认情况下，日志都放在 $ES_HOME/logs/ 目录里。 日志配置在 Elasticsearch 5.0 中改成了使用 log4j2.properties 文件配置，包括日志滚动的方式、命名等，都和标准的 log4j2 一样。唯一的特点是：Elasticsearch 导出了一个变量叫 ${sys:es.logs}，指向你在
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点击“日志”标签，通过“查看日志”，或者在测试页面底部的“查看日志”，跳转到splunk日志服务页面，您可以自行过滤，对日志进行查看，具体使用规则请参考日志服务。 点击“监控”标签，通过“查看监控”，跳转到grafana服务页面，监控界面如下图所示，可查看函数的调用次数，运行时间及出错次数。
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本文向大家介绍Python pyinotify日志监控系统处理日志的方法，包括了Python pyinotify日志监控系统处理日志的方法的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 前言 最近项目中遇到一个用于监控日志文件的Python包pyinotify，结合自己的项目经验和网上的一些资料总结一下，总的原理是利用pyinotify模块监控日志文件夹，当日志到来的情况下，触发相应的函数进行处理，处理
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在数据采集一节中我们介绍了常见的监控数据源。open-falcon作为一个监控框架，可以去采集任何系统的监控指标数据，只要将监控数据组织为open-falcon规范的格式就OK了。 Windows主机的运行指标的采集，可以写Python脚本，通过windows的计划任务来每分钟执行采集各项运行指标，包括内存占用、CPU使用、磁盘使用量、网卡流量等。 可以直接使用以下 window 监控程序进行 w