内存分配器 jemalloc 是通用的 malloc(3) 实现,它强调避免碎片和可扩展的并发支持。
jemalloc 起源于 Jason Evans 2006 年在 BSDcan conference 发表的论文:A Scalable Concurrent malloc Implementation for FreeBSD。Jason 认为 phkmalloc(FreeBSD’s previous malloc implementation by Kamp (1998))没有考虑多处理器的情况,因此在多线程并发下性能低下(事实如此),而 jemalloc 适合多线程下内存分配管理。
在上一篇文章中,我们介绍了强大的 ByteBuf 工具类,ByteBuf 在 Netty 中随处可见,那么这些 ByteBuf 在 Netty 中是如何被分配和管理的呢?接下来的我们会对 Netty 高性能内存管理进行剖析,这些知识相比前面的章节有些晦涩难懂,你不必过于担心,Netty 内存管理的实现并不是一蹴而就的,它也是参考了 jemalloc 内存分配器。今天我们就先介绍 jemalloc
一:jemalloc 简介 jemalloc 强调了碎片避免和可扩展的并发支持。jemalloc于2005年首次作为FreeBSD libc分配器使用,从那以后它已经进入许多依赖于其可预测行为的应用程序。jemalloc适合多线程下内存分配管理,jemalloc从各方评测的结果可见与google tcmalloc都不相伯仲,皆为内存管理器领域最高水平。有时候,我们想采用Jemalloc来替代gli
lnmp一键安装包安装系统的时候一般用Jemalloc TCMalloc 优点:很多系统都可以用源来安装 TCMalloc ,而且支持的 gcc 编译库比较新。 缺点:软件是在 Google Perftools 下的,安装的时候如果不编译好可能会安装到我们不需要的其他软件,而且 Google Perftools 安装过程比较复杂还需要安装相应的库。 Jemalloc 优点:目前是 Mar
安装 cd /opt wget https://github.com/jemalloc/jemalloc/archive/refs/tags/5.2.1.tar.gz tar -zxvf 5.2.1.tar.gz mv jemalloc-5.2.1 jemalloc cd jemalloc yum -y install autoconf ./autogen.sh ./configure --e
Linux 系统中,有时候在编译安装软件时,会提示:/bin/sh: cc: command not found,说明没有编译代码的 gcc 环境,一般咱会先安装 gcc,命令如下: yum -y install gcc gcc-c++ 安装后 gcc 后,继续编译安装原软件,则报错如下: In file included from adlist.c:34:0: zmalloc.h:50:31:
待续 转载于:https://www.cnblogs.com/jly594761082/p/10421804.html
1、下载安装包 链接:https://pan.baidu.com/s/12_YPoJ3cBomy_5x1M4PapQ 提取码:lqx1 2、解压 unzip jemalloc-5.2.1.zip 3、编译安装 tar -xvzf jemalloc-5.2.1.tar.gz cd jemalloc-5.2.1 ./autogen.sh ./configure --prefix=/usr/lo
安装Redis 下载Redis: $ wget https://github.com/antirez/redis/archive/3.2.0.tar.gz 1 $wgethttps://github.com/antirez/redis/archive/3.2.0.tar.gz 在安装Redis之前,需要安装Redis的依赖程序tcl,如果不安装tcl在Redis执行make test的时候就会报错
问题内容: 我有一个分配大量内存的应用程序,我正在考虑使用一种比malloc更好的内存分配机制。 我的主要选择是:jemalloc和tcmalloc。使用它们中的任何一个有什么好处吗? http://locklessinc.com/benchmarks.shtml中的某些机制(包括作者的专有机制- 无锁)之间有很好的比较, 并提到了每种机制的利弊。 鉴于这两种机制都是活跃的,并且会不断完善。是否有
问题内容: 这是一篇受此评论启发的帖子,内容涉及如何在CPython中为对象分配内存。最初,这是在创建列表并将其添加到for循环中_以_ 实现列表理解的上下文中。 所以这是我的问题: CPython中有多少个不同的分配器? 每个功能是什么? 什么时候被正式称为?(根据此评论中的内容,列表理解可能不会导致调用, python在启动时会为其分配多少内存? 是否有规则来控制哪些数据结构在此存储器上首先获
我有一个一直在思考的问题。以这个特殊的类为例 假设我有一个B类,它拥有一个使用listOne读取详细信息的方法。要查看数组列表,我需要首先获取列表的大小,以便我的代码知道数组列表何时结束。有两种方法可以做到这一点,一种是 或者我也可以用 在内存和效率方面,哪种方法更好?此外,假设我正在递归地读取一个非常大的数组。为了简单起见,让我们假设递归读取此数组将导致堆栈溢出异常。在这种情况下,第一个方法在理
我开发了kervel驱动程序,并与dell进行了通信。尝试做一个快照功能和行走功能 我的结构是 在我的快照函数中,我这样做。 在walk函数中,我执行以下操作 当我在我的驱动程序条目中(当驱动程序加载时)使用这个函数时,所有的工作都很好。但当我从dll中调用它时,只有2秒钟的时间“Word Fine”,然后我就会出现蓝屏。 当我尝试从SM_MSI结构中删除Name变量时,所有工作都很完美。!!所以
固定映射地址和输入输出重映射 固定映射地址是一组特殊的编译时确定的地址,它们与物理地址不一定具有减 __START_KERNEL_map 的线性映射关系。每一个固定映射的地址都会映射到一个内存页,内核会像指针一样使用它们,但是绝不会修改它们的地址。这是这种地址的主要特点。就像注释所说的那样,“在编译期就获得一个常量地址,只有在引导阶段才会被设定上物理地址。”你在本书的前面部分可以看到,我们已经设定
简介 内存管理是操作系统内核中最复杂的部分之一(我认为没有之一)。在讲解内核进入点之前的准备工作时,我们在调用 start_kernel 函数前停止了讲解。start_kernel 函数在内核启动第一个 init 进程前初始化了所有的内核特性(包括那些依赖于架构的特性)。你也许还记得在引导时建立了初期页表、识别页表和固定映射页表,但是复杂的内存管理部分还没有开始工作。当 start_kernel