TextTeaser

今天简单来介绍和实现textteaser摘要算法： 统计指标： 1）句子长度，长度为某个长度的句子为最理想的长度，依照距离这个长度的远近来打分。 2）句子位置，根据句子在全文中的位置，给出分数。（比如每段的第一句是核心句的比例大概是70%） 3）句子关键词打分，文本进行预处理之后，按照词频统计出排名前10的关键词，通过比较句子中包含关键词的情况，以及关键词分布的情况来打分。      综合上述3步

单文本摘要算法现在有很多 ，可以实现基于关键词的摘要方法，也有基于pagerank实现的textrank，也有textteaser 今天简单来介绍和实现textteaser摘要算法： 统计指标： 1）句子长度，长度为某个长度的句子为最理想的长度，依照距离这个长度的远近来打分。 2）句子位置，根据句子在全文中的位置，给出分数。（比如每段的第一句是核心句的比例大概是70%） 3）句子是否包含标题词，根

文本自动摘要API TextTeaser日前开源，登陆GitHub。TechCrunch早在2013年10月对TextTeaser进行过最早的报道。其创造者霍洛•巴尔宾（Jolo Balbin）表示，在“发现一些扩展问题，特别是API中的问题后”，他决定将TextTeaser代码开源。 于是他撤下API，对TextTeaser进行重构，以加快了它的自动摘要速度。开发者可以从两套方案中进行选择，包括

移动带来的一个直接后果，是人们的注意力和时间被严重碎片化，长文摘要的重要性凸显出来。今年三四月，Yahoo和Google先后以3000万美元左右的价格收购了相互竞争的新闻摘要App公司Summly和Wavii，更使文本摘要成为热门技术。 因此，Bright公司（用算法来分析职位并优化招聘流程）的两位菲律宾裔工程师Jolo Balbin（@HN）和Ben Sarmiento联手开发的自动文本摘要算法

实验概要 这一章的实验指导中，你将会学到： 单独生成 ELF 格式的用户程序，并打包进文件系统中 创建并运行用户进程 使用系统调用为用户程序提供服务

实验概要 这一章的实验指导中，你将会学到： 设备树的概念和读取 virtio 总线协议 块设备驱动的实现 将块设备托管给文件系统

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实验概要 这一章的实验指导中，我们将会学习 RISC-V 中有关中断处理的寄存器和相关流程 如何保存上下文，使得中断处理流程前后，原本正在执行的程序感知不到发生了中断 处理最简单的断点中断和时钟中断