这个工具比较简单,用easy_install安装的,非常顺利。由于python不需要编译链接,所以这个工具使用非常简单。coverage run [options] your_cmd [cmd options]。
假如原来的运行的命令是:
fact_compare.py -d result
需要收集代码覆盖信息的话只需要这样运行
coverage run –branch fact_compare.py -d result
运行完了以后会在当前目录下生成一个.coverage文件,保存了代码覆盖信息,可以用简单的coverage report看来简单的结果,当然,有更好的html结果显示
coverage html -d your_result_folder
$ coverage --version Coverage.py, version 4.5.1 with C extension Documentation at https://coverage.readthedocs.io 应用 最关键核心的几个参数使用如下: 1. run 执行代码覆盖率统计,只需要通过coverage的run参数执行被统计代码即可。 coverage run --sourc
Coverage.py is a tool for measuring code coverage of Python programs. It monitors your program, noting which parts of the code have been executed, then analyzes the source to identify code that could
1、安装coverage pip install coverage 安装完成后,会在Python环境下的\Scripts下看到coverage.exe; 2、Coverage 命令行 coverage run 运行一个.py的文件方式:python test.py 现在使用coverage执行.py的文件方式:coverage run test.py 会自动生成一个覆盖率统计结果文件(data f
前提: 1.假定已经安装好coverage.py(ubuntu 10.10+python.2.7+coverage3.5.1) 2.项目里有模块do.py以及测试它的单元测试模块doTEST.py 命令行: $ cd /home/user1/workspace/hp1 $ coverage run doTEST.py $ coverage report $ coverage html 命令解释:
原文出处:http://blog.theerrorlog.com/how-coverage-py-produce-coverage-statistics.html 在Erlang下,用rebar可以在运行单元测试的同时调用cover模块,从而得 到单元测试的覆盖率,这是很方便的一个功能。最近发现Python下的nose也可 以通过--with-coverage选项达到类似的效果,而这个选项实际上是
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这是一个重要的可量化指标,如果代码覆盖率很高,你就可以放心的修改代码,在发版本的时候也能睡个安稳觉。否则就是拆东墙补西墙,陷入无尽的 bug 诅咒中。 那么在 OpenResty 里面如何看到代码覆盖率呢?其实很简单,使用 LuaCov 可以很方便的实现。 我们先了解下 LuaCov,这是一个针对 Lua 脚本的代码覆盖率工具,通过 luarocks 来安装: luarocks install l
我有一个maven项目(link),我想在上面运行代码覆盖率。 我在主项目pom文件上运行了命令,但没有生成报告。相反,我得到的警告是 有人能建议我如何用这个pom文件生成代码覆盖率报告吗。我正在使用apache-maven-3.3。9和testNG。
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我执行Jacoco单元测试代码覆盖,它显示了单元测试中需要覆盖的所有代码。 如何避免测试覆盖显示ui代码,比如onCreate()、onAttach()中的代码(fragment)。我不想要视图的代码覆盖率,但jacoco也给出了这一点。我有办法消除它吗?
问题内容: 我正在使用Mocha测试我的NodeJS应用程序。我无法弄清楚如何使用其代码覆盖功能。我尝试使用Google搜索,但没有找到任何合适的教程。请帮忙。 问题答案: 您需要一个额外的库来覆盖代码,而伊斯坦布尔的强大和便捷将使您震惊。通过Mocha测试后,请尝试以下操作: 现在,只需将命令nyc放在现有测试命令的前面,例如: