我们知道，Nginx的核心设计思想是事件驱动的非阻塞I/O。Nginx被设计为可以配置I/O多路复用策略，在Unix系统中传统的多路复用是采用select或poll，但是这两个方法的问题是随着监听socket的增加，性能会下降，因为在linux内核中是采用轮询的方式判断是否可以触发事件，换句话说算法的复杂度为O(N)，而在较新的linux内核中引入了复杂度为O(1)的epoll，因此Nginx在Linux下默认采用epoll，而在FreeBSD下默认采用kqueue作为I/O策略。
即便是这样，传统的缓存策略仍可能造成效率低下，因为传统上是通过PHP操作memcache的，要执行PHP代码，Nginx就必然要和FastCGI通信，同时也要进入PHP的生命周期，因此SAPI、PHP Core和Zend Engine的一系列逻辑会被执行。更糟糕的是，fpm和PHP可能会阻塞，因此破坏了Nginx的非阻塞性。（原文中此处表述有误，fastcgi与nginx进行同步通信，但并不会破坏nginx i/o的非阻塞性，多谢agentzh给予指正）下图展示了在memcache命中时整个处理过程。
可以看到，即使memcache命中，还是要进入PHP的生命周期。我们知道，目前很多互联网应用都使用RESTful规范进行设计，在RESTful应用下，普遍使用uri和查询参数作为缓存的key，因此一种更高效的缓存策略是Nginx直接访问memcache，并用$uri和$args等Nginx内置变量设定缓存key规则，这样，当缓存命中时，Nginx可以跳过通过fastcgi和PHP通信的过程，直接从memcache中获取数据并返回。memc-nginx和srcache-nginx正是利用这种策略提高了缓存的效率。下图是这种高效缓存策略的示意图（当memcache命中时）。
模块介绍
memc-nginx和srcache-nginx模块均为前淘宝工程师agentzh（章亦春）开发。其中memc模块扩展了Nginx标准的memcache模块，增加了set、add、delete等memcache命令，而srcache则是为location增加了透明的基于subrequest的缓存层。两者配合使用，可以实现上一节提到的高效缓存机制。关于两个模块的详细信息可以参考它们Nginx官网的wiki（memc wiki，srcache wiki）页。
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http://www.oschina.net/p/srcache memc-nginx和srcache-nginx模块均为前淘宝工程师agentzh（章亦春）开发。 nginx 图片缓存 http://blog.csdn.net/xiaolang85/article/details/38260117 配置nginx的图片服务器 http://www.cnblogs.com/jarrah/p/372
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nginx_lua异步更新缓存 NGINX 一直使用nginx作为反向代理服务器，一来nginx基于事件驱动，速度快。而来nginx的反向代理模块能很好的支持页面缓存和负载均衡。 页面缓存 nginx有proxy_cache这个内置的缓存功能，是基于文件的。如果把缓存路径设置到RAMDISK上面，可以达到和内存缓存差不多的缓存读写速度。这样做虽然解决了文件读写慢的问题，但是如果分布式部署的时候，这
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beego 的 cache 模块是用来做数据缓存的，设计思路来自于 database/sql，目前支持 file、memcache、memory 和 redis 四种引擎，安装方式如下： go get github.com/astaxie/beego/cache 如果你使用memcache 或者 redis 驱动就需要手工安装引入包 go get -u github.com/astaxie/be
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主要内容：1. 概述,2. Cache,3. CacheKey1. 概述 在优化系统性能时，优化数据库性能是非常重要的一个环节，而添加缓存则是优化数据库时最有效的手段之一。正确、合理地使用缓存可以将一部分数据库请求拦截在缓存这一层。 MyBatis 中提供了一级缓存和二级缓存，而这两级缓存都是依赖于基础支持层中的缓 存模块实现的。这里需要读者注意的是，MyBatis 中自带的这两级缓存与 MyBatis 以及整个应用是运行在同一个 JVM 中的，共享同一块堆
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在高频的业务场景下，我们可能会频繁的查询数据库获取业务数据，虽然有主键索引的加持，但也不可避免的对数据库性能造成了极大的考验。而对于这种 kv 的查询方式，我们可以很方便的通过使用 模型缓存 来减缓数据库的压力。本组件实现了 Model 数据自动缓存的功能，且当删除和修改模型数据时，自动删除和修改对应的缓存。执行累加、累减操作时，缓存数据自动进行对应累加、累减变更。 模型缓存暂时只支持 Redis
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7.11. 模板缓存 代码中有一个低效率的地方：每次显示一个页面，renderTemplate都要调用ParseFile。更好的做法是在程序初始化的时候对每个模板调用ParseFile一次，将结果保存为*Template类型的值，在以后使用。 首先，我们创建一个全局map，命名为templates。templates用于储存*Template类型的值，使用string索引。 然后，我们创建一个in
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我正在试着用mockito测试我的缓存层。 我用的是这里描述的咖啡因 基本上，我有这个... 这工作得很好,方法被缓存并且工作得很好。
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问题内容： 当我启用gomodules并构建go程序时，将下载所需的软件包。 但我不能找到他们或。 它们存储在哪里？ 问题答案： 对于Go 1.11，它们存储在