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poetry

Python 依赖管理和打包工具
授权协议 MIT
开发语言 Python
所属分类 程序开发、 常用工具包
软件类型 开源软件
地区 不详
投 递 者 樊烨烨
操作系统 跨平台
开源组织
适用人群 未知
 软件概览

poetry 是一个包管理和打包的工具。

在 Python 中,对于初学者来说,打包系统和依赖管理是非常复杂和难懂的。即使对于经验丰富的开发者,一个项目总是要同时创建多个文件: `setup.py` ,`requirements.txt`,`setup.cfg` , `MANIFEST.in` ,还有最新的 `Pipfile`。

基于此, poetry 将所有的配置都放置在一个 toml 文件中,这些配置包括:依赖管理、构建、打包、发布。

poetry 的灵感来自于其他语言的一些工具: composer(PHP) 和 cargo (Rust) 。

poetry

配置

poetry 的项目配置文件是 pyproject.toml ,一个简单的示例文件如下:

[tool.poetry]
name = "poetry"
version = "0.11.5"
description = "Python dependency management and packaging made easy."
authors = [
    "Sébastien Eustace <sebastien@eustace.io>"
]
license = "MIT"

readme = "README.md"

homepage = "https://poetry.eustace.io/"
repository = "https://github.com/sdispater/poet"
documentation = "https://poetry.eustace.io/docs"

keywords = ["packaging", "dependency", "poetry"]

classifiers = [
    "Topic :: Software Development :: Build Tools",
    "Topic :: Software Development :: Libraries :: Python Modules"
]

# Requirements
[tool.poetry.dependencies]
python = "~2.7 || ^3.4"
cleo = "^0.6.7"
requests = "^2.18"
cachy = "^0.2"
requests-toolbelt = "^0.8.0"
jsonschema = "^2.6"
pyrsistent = "^0.14.2"
pyparsing = "^2.2"
cachecontrol = { version = "^0.12.4", extras = ["filecache"] }
pkginfo = "^1.4"
html5lib = "^1.0"
shellingham = "^1.1"
tomlkit = "^0.4.4"

# The typing module is not in the stdlib in Python 2.7 and 3.4
typing = { version = "^3.6", python = "~2.7 || ~3.4" }

# Use pathlib2 for Python 2.7 and 3.4
pathlib2 = { version = "^2.3", python = "~2.7 || ~3.4" }
# Use virtualenv for Python 2.7 since venv does not exist
virtualenv = { version = "^16.0", python = "~2.7" }

[tool.poetry.dev-dependencies]
pytest = "^3.4"
pytest-cov = "^2.5"
mkdocs = "^1.0"
pymdown-extensions = "^4.9"
pygments = "^2.2"
pytest-mock = "^1.9"
pygments-github-lexers = "^0.0.5"
black = { version = "^18.3-alpha.0", python = "^3.6" }
pre-commit = "^1.10"
tox = "^3.0"


[tool.poetry.scripts]
poetry = "poetry.console:main"

命令

poetry 提供了一系列覆盖整个开发流程的命令,这些命令使用简单:

poetry 命令
名称 功能
new  创建一个项目脚手架,包含基本结构、pyproject.toml 文件
init 基于已有的项目代码创建 pyproject.toml 文件,支持交互式填写
install 安装依赖库
update 更新依赖库
add 添加依赖库
remove 移除依赖库
show 查看具体依赖库信息,支持显示树形依赖链
build 构建 tar.gz 或 wheel 包
publish 发布到 PyPI
run 运行脚本和代码
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  • 1. 写在前面 在Python开发中,往往需要根据不同的需求搭建不同的Python环境, 环境管理方面, 之前学习到的方式是anaconda进行统一的管理, 但是工作之后了解到, conda在本地开发时候会提供非常多的便利,但对于生产环境,conda会过于臃肿,且locking的能力需要额外安装工具,所以往往不适用生产环境中的Python环境管理。 生产环境中,可以使用pyenv来管理各种Pyth

  • 官网:https://python-poetry.org/docs/ Poetry 是 Python 中用于依赖管理和打包的工具。它允许您声明项目所依赖的库,并将为您管理(安装/更新)它们。 安装&更新&卸载 安装 **不推荐使用pip install --user poetry**安装 安装前需先安装Python环境 以下命令中管道符后需替换到指定python版本 OSX/Linux系统 - 直

  • Poetry的基本使用 准备工作 如果你是在一个已有的项目里使用Poetry,你只需要执行 poetry init 命令来创建一个 pyproject.toml 文件: poetry init 可看到有很多提示输入,不确定的内容就先按下Enter使用默认值,后续可以再修改pyproject.toml文件。指定依赖的环节可以跳过,手动安装会更高效一点。 如果你想创建一个新的 Python 项目,使用

  • poetry init, 创建一个pyproject.toml [tool.poetry] name = "p1" version = "0.1.0" description = "" authors = ["andy <zhangruibin021@gmail.com>"] [tool.poetry.dependencies] python = "^3.8" [tool.poetry.dev

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