Gnirehtet
该项目通过 adb 为 Android 设备提供 reverse tethering（反向网络连接），允许设备在插入计算机后，使用计算机的网络而不用消耗自身的流量。适用于 GNU / Linux、Windows 和 Mac OS，无需任何 root 权限。
Gnirehtet 目前有两种实现可用：
一个是 Java;
另一个是 Rust。
Java 版本的好处是，相同的“二进制”运行在安装了 Java 8 运行时的各个平台上。Rust 版本的优势是，二进制文件占用较少的 CPU 和内存，并且不需要 Java 运行时环境。
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问题内容： 我一直在尝试让一个简单的网络测试程序无法运行。 服务器： 客户： 当我使用127.0.0.1或我的内部IP作为主机名时，该程序运行良好。但是，每当我切换到外部IP地址时，都会引发错误。 我特意选择了一个不常见的端口，以查看是否是问题所在，但没有运气。使用telnet可以毫无问题地进行连接，但是当我尝试使用canyouseeme.org访问端口时，它表明连接超时。我什至尝试禁用所有防火墙
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如何找到对等节点（Peers） Geth不断尝试连接到网络上的其他节点，直到它找到peers。如果您在路由器上启用了UPnP，或者在面向Internet的服务器上运行其他方式，则它也将接受其他节点的连接。 Geth通过称为发现协议的东西找到peers。在发现协议中，节点相互通信以了解网络上的其他节点。为了一开始就可以执行，geth使用一组引导节点，其被记录在源代码中。 想要在启动时更改bootno
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Selenium [移动 JSON 协议规范]（https://github.com/SeleniumHQ/mobile-spec/blob/master/spec-draft.md) 支持一个获取和设置网络连接的[API](https://github.com/SeleniumHQ/mobile-spec/blob/master/spec-draft.md#104）。这个 API 会设置一个掩码
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我正在尝试实现一个简单的神经网络。我知道已经有很多可用的库，这不是重点。 我的网络只有3层：一个输入层一个隐藏层一个输出层 输出层有8个神经元，每个神经元代表不同的类。 我知道如何实现feedfoward算法，但我真的很难实现反向传播算法。 这是我到目前为止得出的结论： 我尝试使用Iris数据集进行测试：https://en.wikipedia.org/wiki/Iris_flower_data_
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辅助阅读：TensorFlow中文社区教程 - 英文官方教程 代码见：full_connect.py Linear Model 加载lesson 1中的数据集 将Data降维成一维，将label映射为one-hot encoding def reformat(dataset, labels): dataset = dataset.reshape((-1, image_size * imag
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大多数的 PCI 和多数的 ISA 网卡都被支持。一些网络接口卡不被多数 Debian 安装盘支持， 如 AX.25 卡与协议；NI16510 EtherBlaster 卡；Schneider & Koch G16 卡； Koch G16 卡；以及 Zenith Z-Note built-in 网卡。微通道(MCA)网卡不被标准的安装系统支持， 但可以参考 Linux on MCA 和 Linux
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任何受 Linux 内核支持的网络接口卡(NIC)也全都被引导盘所支持。 你可能需要将网络驱动作为模块挂载。
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任何受 Linux 内核支持的网络接口卡(NIC)也全都被引导盘所支持。 你可能需要将网络驱动作为模块挂载。