LedisDB 是一个参考ssdb，采用go实现，底层基于leveldb，类似redis的高性能nosql数据库，提供了kv，list，hash以及zset数据结构的支持。
最开始源于ssdb，在使用了一段时间之后，因为兴趣的原因，决定用go实现一个。
目前金山的 qing.wps.cn 推送服务器的数据存储使用该项目。
启动ledisdb ./ledis-server -config=/etc/ledis.json 直接使用redis-cli就可使用 127.0.0.1:6380> set a 1 OK 127.0.0.1:6380> get a "1" 127.0.0.1:6380> incr a (integer) 2 127.0.0.1:6380> mset b 2 c 3 OK 127.0.0.1:6380> mget a b c 1) "2" 2) "2" 3) "3"
可以通过我的blog了解更多：http://blog.csdn.net/siddontang/article/category/2264003
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Mayuyu要介绍两个个Go语言编写的K-V数据库，分别是goleveldb和ledisdb。 goleveldb在github上的链接为：https://github.com/syndtr/goleveldb 开发文档参考：http://godoc.org/github.com/syndtr/goleveldb 而ledisdb可以参考如下几篇文章 链接一：http://ww
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ledisdb现在可以支持嵌入式使用。你可以将其作为一个独立的lib(类似leveldb)直接嵌入到你自己的应用中去，而无需在启动单独的服务。 ledisdb提供的API仍然类似redis接口。首先，你需要创建ledis对象：import "github.com/siddontang/ledisdb/ledis" configJson = []byte('{ "data_db" : { "path
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#ledis包使用 基于 ubuntu 14.04 ###安装依赖包 sudo apt-get install build-essential automake libtool pkg-config ###下载go项目 go get github.com/siddontang/ledisdb go get github.com/siddontang/goleveldb go get github.
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ledisdb如今已经支持replication机制，为ledisdb的高可用做出了保障。 使用 如果master的ip为10.20.187.100。端口6380，slave的ip为10.20.187.101。端口为6380. 首先我们须要master打开binlog支持，在配置文件里指定： use_bin_log : true 在slave的机器上面我们能够通过配置文件指定slaveof开启r
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Hash hash可以算是一种两级kv，首先通过key找到一个hash对象，然后再通过field找到或者设置相应的值。 在ledisdb里面，我们需要将key跟field关联成一个key，用来存放或者获取对应的值，也就是key:field这种格式。 这样我们就将两级的kv获取转换成了一次kv操作。 另外，对于hash来说，（后面的list以及zset也一样），我们需要快速的知道它的size，所以我
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ledisdb是一个用go实现的基于leveldb的高性能nosql数据库，它提供多种数据结构的支持，网络交互协议参考redis，你可以很方便的将其作为redis的替代品，用来存储大于内存容量的数据（当然你的硬盘得足够大！）。 同时ledisdb也提供了丰富的api，你可以在你的go项目中方便嵌入，作为你app的主要数据存储方案。 与redis的区别 ledisdb提供了类似redis的几种数据结
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起因 ledisdb是一个參考ssdb。採用go实现，底层基于leveldb，相似redis的高性能nosql数据库，提供了kv，list，hash以及zset数据结构的支持。 我们如今的应用极大的依赖redis。但随着我们用户量越来越大，redis的内存越来越不够用。而且replication可能还会导致超时问题。 尽管兴许我们能够通过加入多台机器来解决。可是在现有机器配置以下。我们仍希望单台机
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起因 ledisdb是一个参考ssdb，采用go实现，底层基于leveldb，类似redis的高性能nosql数据库，提供了kv，list，hash以及zset数据结构的支持。 我们现在的应用极大的依赖redis，但随着我们用户量越来越大，redis的内存越来越不够用，并且replication可能还会导致超时问题。虽然后续我们可以通过添加多台机器来解决，但是在现有机器配置下面，我们仍希望单台机器
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对于使用SQL或者NoSQL的童鞋来说，replication都是一个避不开的话题，通过replication，能极大地保证你的数据安全性。毕竟谁都知道，不要把鸡蛋放在一个篮子里，同理，也不要把数据放到一台机器上面，不然机器当机了你就happy了。 在分布式环境下，对于任何数据存储系统，实现一套好的replication机制是很困难的，毕竟 CAP的限制摆在那里，我们不可能实现出一套
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起因 ledisdb是一个參考ssdb。採用go实现，底层基于leveldb，相似redis的高性能nosql数据库，提供了kv，list，hash以及zset数据结构的支持。 我们如今的应用极大的依赖redis。但随着我们用户量越来越大，redis的内存越来越不够用。而且replication可能还会导致超时问题。 尽管兴许我们能够通过加入多台机器来解决。可是在现有机器配置以下。我们仍希望单台机
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问题内容： 我需要一些想法来实现Java的（真正）高性能内存数据库/存储机制。在存储20,000+个Java对象的范围内，每5秒钟左右更新一次。 我愿意接受的一些选择： 纯JDBC /数据库组合 JDO JPA / ORM /数据库组合 对象数据库 其他存储机制 我最好的选择是什么？你有什么经验？ 编辑：我还需要能够查询这些对象 问题答案： 您可以尝试使用Prevayler之类的工具（基本上是一个
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问题内容： 我在公司中多次设计数据库。为了提高数据库的性能，我只寻找标准化和索引。 如果要求您提高数据库的性能，该数据库包含大约250个表以及一些具有数百万个记录的表，那么您将寻找什么不同的东西？ 提前致谢。 问题答案： 优化逻辑设计 逻辑级别是关于查询和表本身的结构。首先尝试最大程度地发挥这一作用。目标是在逻辑级别上访问尽可能少的数据。 拥有最高效的SQL查询 设计支持应用程序需求的逻辑架构（例
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本文向大家介绍NoSQL数据库，包括了NoSQL数据库的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 这些用于大型分布式数据集。关系数据库可以有效地处理一些大数据性能问题，而NoSQL数据库可以轻松解决此类问题。在分析可能存储在云的多个虚拟服务器上的大型非结构化数据时，非常有效。
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本文向大家介绍初识NoSQL NoSql数据库入门 NoSql数据库基础知识，包括了初识NoSQL NoSql数据库入门 NoSql数据库基础知识的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 做了一年的大一年度项目了，对于关系型数据库结构还是有些了解了，有的时候还是觉得这种二维表不是很顺手。在看过一篇文章之后，对NoSQL有了初步的了解，（https://keen.io/blog/5395834921
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我们正在快速开发一个应用程序，其中我们需要一次获取超过50K行（在应用程序加载时执行），然后数据将用于应用程序的其他部分进行进一步计算。我们正在使用Firebase实时数据库，我们面临一些严重的性能问题。 它目前需要大约40秒才能加载50K行（目前使用的是免费数据库版本，不确定这是否是原因），但我们也观察到，当多个用户使用该应用程序时，加载50K行开始需要大约1分20秒，Peak达到100%。 您
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null 基本上，具有内存缓存和可以响应命令的服务器的机器的普通香草实现和Redis盒子之间有什么区别？我也明白答案需要非常庞大，并且应该包括非常复杂的细节来完成。但是，我要找的是一些通用的技术，而不是所有的细微差别。