fooltrader(trade as a fool)是一个利用大数据技术设计的量化分析交易系统,包括数据的抓取,清洗,结构化,计算,展示,回测和交易.
它的目标是提供一个统一的框架来对全市场(股票,期货,债券,外汇,数字货币,宏观经济等)进行研究,回测,预测,交易.
它的适用对象包括:量化交易员,财经类专业师生,对经济数据感兴趣的人,程序员,喜欢自由而有探索精神的人
1. 能做什么
1.1 自定义分析逻辑和视图
输入你感兴趣的个股,查看其净利润跟股价的关系。
聚合展示你关心的视图。
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一、交易分析 点击进入交易分析页：该页主要展示的是交易分析、下单数量、订单来源（包含所有订单）、订单类型（包含所有订单）。 1、交易分析：展示的是订单金额（所有的订单总金额）和毛利润（售出商品的纯利润金额），可根据时间查找具体的信息，将鼠标放在统计图的某个时间上就会显示出具体信息。 2、下单数量：展示的是下单数量（已经下单的总数）、支付数量（下单后的所有金额）、下单-支付妆化率。可根据搜索时间查看
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作为无基础的初学者，只想先大概了解一下 Python，随便编个小程序，并能看懂一般的程序，那些什么 JAVA 啊、C 啊、继承 啊、异常啊通通不懂怎么办，于是我找了很多资料，写成下面这篇日记，希望以完全初学者的角度入手来认识 Python 这个在量化领域日益重要的语言
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Time: ~30 mins 面试之前 hr 让我准备交易策略方向的内容，但实际上根本没问过。 自我介绍，之后就是问八股 1. MySQL 的索引 (经典老八股) 2. 量化的优点 3. C++ 项目讲一下 项目中 Socket用的什么？线程用的什么？ 4. C++ 用过哪些开源的网络库？ 5. 介绍一下 RabbitMQ （自己根本没有用过，消息队列只用过 Kafka，也没写在简历上，还好之前看
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说明 用于会员进行积分增加、扣减交易 请求地址 http://api.dc78.cn/Api/mb_pttrans 请求方式 GET 请求参数 参数 参数名称 必填 描述 范例 mbno 卡号 输入或扫码 pt 积分 正数增加，负数扣减 subject 摘要 ref 关联业务单号 可选 op 操作员 memo 备注 返回 { "status":"1", "info":"积分更新成功", "id":
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用于会员进行积分增加、扣减交易 请求参数说明 参数 描述 必填 示例值 类型 最大长度 action 接口参数组 是 object └action 需要调用的接口名称 是 mb_pttrans string get GET参数组，本组参数需要参与签名 是 object └mbno 会员卡号 否 15696132602 number └pt 交易积分（正数增加，负数扣减） 否 1 number └s
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交易 为了与Infura节点进行交易，需要在发送它们之前离线创建交易和签名，因为Infura节点没有加密的以太坊密钥文件的访问权限，这是需要通过geth或者Parity管理命令来解锁帐户。 有关详细信息，请参阅以太坊交易中离线交易和签名部分和web3j如何使用管理APIs。