SOFAJRaft 是一个基于 RAFT 一致性算法的生产级高性能 Java 实现，支持 MULTI-RAFT-GROUP，适用于高负载低延迟的场景。 使用 SOFAJRaft 你可以专注于自己的业务领域，由 SOFAJRaft 负责处理所有与 RAFT 相关的技术难题，并且 SOFAJRaft 非常易于使用，你可以通过几个示例在很短的时间内掌握它。
功能特性
- Leader 选举
- 日志复制和恢复
- 快照和日志压缩
- 集群线上配置变更，增加节点、删除节点、替换节点等
- 主动变更 Leader，用于重启维护，Leader 负载平衡等
- 对称网络分区容忍性
- 非对称网络分区容忍性
- 容错性，少数派故障，不影响系统整体可用性
- 多数派故障时手动恢复集群可用
- 高效的线性一致读，ReadIndex/LeaseRead
- 流水线复制
- 内置了基于 Metrics 类库的性能指标统计，有丰富的性能统计指标
- 通过了 Jepsen 一致性验证测试
- JRaft 中包含了一个嵌入式的分布式 KV 实现
致谢
SOFAJRaft 是从百度的 braft 移植而来，做了一些优化和改进，感谢百度 braft 团队开源了如此优秀的 C++ RAFT 实现
开源许可
SOFAJRaft 基于 Apache License 2.0 协议，SOFAJRaft 依赖了一些第三方组件，它们的开源协议也为 Apache License 2.0， 另外 SOFAJRaft 也直接引用了一些开源协议为 Apache License 2.0 的代码（可能有一些小小的改动）包括：
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什么是SOFAJRaft？ SOFAJRaft 是一个基于 Raft 一致性算法的生产级高性能 Java 实现，支持 MULTI-RAFT-GROUP，适用于高负载低延迟的场景。 使用 SOFAJRaft 你可以专注于自己的业务领域，由 SOFAJRaft 负责处理所有与 Raft 相关的技术难题，并且 SOFAJRaft 非常易于使用，你可以通过几个示例在很短的时间内掌握它。 SOFAJRaft
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关于raft算法相关细节，可以全看之前的文章 分布式一致性算法，两阶段提交，三阶段提交，Paxos，Raft，zookeeper的选主过程,zab协议,顺序一致性,数据写入流程,节点状态,节点的角色 这里我们说下阿里开源的sofa-jraft的实现。 首先说明下，在sofa-jraft有几个比较重要的角色 Node 代表的就是一个服务节点 Ballot 代表的是一次投票的相关信息 PeerId 代
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看完这个实现之后，感觉还是要多看源码，多研究。其实JRaft的定时任务调度器是基于Netty的时间轮来做的，如果没有看过Netty的源码，很可能并不知道时间轮算法，也就很难想到要去使用这么优秀的定时调度算法了。 对于介绍RepeatedTimer，我拿Node初始化的时候的electionTimer进行讲解 this.electionTimer = new RepeatedTimer("JRaft
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本篇文章旨在分析SOFAJRaft中jraft-example模块的启动过程，由于SOFAJRaft在持续开源的过程中，所以无法保证示例代码永远是最新的，要是有较大的变动或者纰漏、错误的地方，欢迎大家留言讨论。 @Author：Akai-yuan @博客地址：Akai-yuan的博客网站 更新时间：2023年1月20日 写在前面： SOFAJRaft 是一个基于 RAFT 一致性算法的生产级高性能
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Raft 新特性 Strong Leader 更强的领导形式 例如日志条目只会从领导者发送到其他服务器, 这很大程度上简化了对日志复制的管理 Leader Election 使用随机定时器来选举领导者 用最简单的方式减少了选举冲突的可能性 Membership Change 新的联合一致性 (joint consensus) 方法 复制状态机 1. 复制状态机通过日志实现 每台机器一份日志 每个日
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一致性哈希算法 tencent2012笔试题附加题 问题描述： 例如手机朋友网有n个服务器，为了方便用户的访问会在服务器上缓存数据，因此用户每次访问的时候最好能保持同一台服务器。 已有的做法是根据ServerIPIndex[QQNUM%n]得到请求的服务器，这种方法很方便将用户分到不同的服务器上去。但是如果一台服务器死掉了，那么n就变为了n-1，那么ServerIPIndex[QQNUM%n]与S
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raft-java Raft implementation library for Java. 参考自Raft论文和Raft作者的开源实现LogCabin。 支持的功能 leader选举 日志复制 snapshot 集群成员动态更变 Quick Start 在本地单机上部署一套3实例的raft集群，执行如下脚本： cd raft-java-example && sh deploy.sh 该脚本会
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本文向大家介绍基于Java实现的图的广度优先遍历算法，包括了基于Java实现的图的广度优先遍历算法的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文以实例形式讲述了基于Java的图的广度优先遍历算法实现方法，具体方法如下： 用邻接矩阵存储图方法： 1.确定图的顶点个数和边的个数 2.输入顶点信息存储在一维数组vertex中 3.初始化邻接矩阵； 4.依次输入每条边存储在邻接矩阵arc中 输入边依附的两
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参考 http://blog.csdn.net/cywosp/article/details/23397179/