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LIRE

Lucene图片搜索
授权协议 GPL
开发语言 Java
所属分类 程序开发、 搜索引擎
软件类型 开源软件
地区 不详
投 递 者 翁硕
操作系统 跨平台
开源组织
适用人群 未知
 软件概览

LIRE(Lucene Image REtrieval)提供一种的简单方式来创建基于图像特性的Lucene索引。利用该索引就能够构建一个基于内容的图像检索(content- based image retrieval,CBIR)系统,来搜索相似的图像。LIRE使用的特性都取自MPEG-7标准: ScalableColor、ColorLayout、EdgeHistogram。此外该类库还提供一个搜索该索引的方法。

  • 最近想做一个图片检索的程序,期望实现的功能包括图片信息的记录、重复图片的查找、相似图片的查找等,于是找到了Lire库,一个用于图像搜索的Lucene扩展包。 Lire(全名:Lucene图像检索),是一种简单的用于创建图片的Lucene索引并实现基于内容的图片检索库。Lire实现的特色包括: ScalableColor、ColorLayout和EdgeHistogram。(MPEG-7标准,多媒体

  • LIRE(Lucene Image Retrieval ) 是利用Apache Lucene 建立索引进行图像检索的开源软件库。LIRE这个软件库可以很方便地建立Lucene索引进行基于内容的图像检索 (CBIR, content based image retrieval ),该库为检索提供了丰富的图像特征提取方法。 1 全局特征 LIRE源码解压后,在src\main\java\net\sem

  • LIRE(Lucene Image Retrieval ) 是利用Apache Lucene 建立索引进行图像检索的开源软件库。该软件项目的网址是 http://lire-project.net。LIRE这个软件库可以很方便地建立Lucene索引进行基于内容的图像检索 (CBIR, content based image retrieval ),该库为检索提供了丰富的图像特征提取方法。这里提醒大家

  • 官方介绍 LIRE是一个Java库,它提供了一种基于颜色和纹理特征检索图像和照片的简单方法。LIRE使用本地和全球最先进的方法为基于内容的图像检索(CBIR)创建图像特征的Lucene索引。提供了易于使用的搜索索引和结果浏览方法。最棒的是:它是开源的。 MAVEN依赖 <!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.github.zengde/lire --

  • 本文主要是对LIRE Documentation官网的使用教程进行简单的翻译和介绍。 Creating an Index with Lire 一、使用LIRE创建索引 这部分包括四个案例,主要是介绍使用可用的builders创建Lucene的文档并添加他们在自定义的索引中,如何使用一个或多个特征来创建索引。 Indexing 例一:创建索引,使用CEDD特征提取来创建文档并检索所有的文件 /**

  • LIRE(Lucene Image REtrieval)提供一种的简单方式来创建基于图像特性的Lucene索引。利用该索引就能够构建一个基于内容的图像检索(content- based image retrieval,CBIR)系统,来搜索相似的图像。LIRE使用的特性都取自MPEG-7标准: ScalableColor、ColorLayout、EdgeHistogram。 使用DocumentB

  • 错误原因:0.9.4-beta1这个版本的net.semanticmetadata.lire.indexing.hashing包下缺少一个名为LshBitSampling.obj的文件 本人利用Maven导入Lire框架,可是Maven Repository中唯一的一个版本是0.9.4-kzwang-beta1(点击打开链接) 在做测试的时候报出了一个初始化错误: Exception in thr

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