XCache 是一个开源的 opcode 缓存器/优化器, 这意味着他能够提高您服务器上的 PHP 性能. 他通过把编译 PHP 后的数据缓冲到共享内存从而避免重复的编译过程, 能够直接使用缓冲区已编译的代码从而提高速度. 通常能够提高您的页面生成速率 2 到5 倍, 降低服务器负载.
XCache 工程由 mOo 领队, 他也是 Lighttpd 的开发成员之一. Lighttpd 是最快的 Web 服务器应用程序之一, 并且超越 Apache 以及许多其他 Web 服务器. XCache 努力达到类似的效果.
示例代码：
<?php
define(TMPDIR, '/tmp');
function load_abc_data()
{
if (xcache_isset("abc_data")) {
return xcache_get("abc_data");
}
// it worth a lock here to avoid useless yet harmful concurrent
// load from any slow backend (backend=mysql here).
$fp = fopen(TMPDIR . "/abc_data.lock", "w");
flock($fp, LOCK_EX);
// check AGAIN after we get the lock
if (xcache_isset("abc_data")) {
fclose($fp);
return xcache_get("abc_data");
}
mysql_query .... and get $data
xcache_set("abc_data", $data, 120); // save for 2 minutes
fclose($fp);
return $data;
}
?>-
1、下载地址：http://xcache.lighttpd.net/pub/Releases/3.1.0/xcache-3.1.0.tar.gz wget http://xcache.lighttpd.net/pub/Releases/3.1.0/xcache-3.1.0.tar.gz 2、安装 tar xzf xcache-3.1.0.tar.gz cd xcache-3.1.0 /usr/lo
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php是解释性的语言，每次运行都需要重新解释成opcode，这显然很浪费时间，使得php开发的web应用的性能不高。所以就出现了针对opcode的缓存组件，同时，一般的缓存组件又都提供用户数据的缓存（用于多进程php-fpm之间的数据共享）。 针对opcode的缓存 1、APC：早期使用的较多。 2、eAcclerator：没用过。 3、XCache：带管理页面的，性能优于APC，不在php源码里
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最近在做php接口优化，其中一个优化是使用opcode缓存。 查阅资料后得知，缓存opcode可通过使用 apc、eAccelerator、XCache 三种扩展。 后来发现在我们的服务器上已经安装了 eAccelerator 扩展，php.ini 配置如下： [eaccelerator] zend_extension="/usr/local/php5/lib/php/extensions/no-
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什么是opcode缓存？ 当解释器完成对脚本代码的分析后，便将它们生成可以直接运行的中间代码，也称为操作码(Operate Code，opcode)。Opcode cache的目地是避免重复编译，减少CPU和内存开销。如果动态内容的性能瓶颈不在于CPU和内存，而在于I/O操作，比如数据库查询带来的磁盘I/O开销，那么opcode cache的性能提升是非常有限的。但是既然opcode cache能
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安装xcache为PHP加速 PHP支持扩展模块，而xcache也是Apache的一种模块 1. 编译安装xcache [root@www lamp]# tar xf xcache-3.2.0.tar.gz [root@www lamp]# cd xcache-3.2.0 具体用法和介绍可以查看 [root@www xcache-3.2.0]# man /usr/local/php/php/m
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## 背景介绍 [XCache][1] 是一个开源的 opcode 缓存器/优化器, 这意味着他能够提高您服务器上的 PHP 性能. 他通过把编译 PHP 后的数据缓冲到共享内存从而避免重复的编译过程, 能够直接使用缓冲区已编译的代码从而提高速度. 通常能够提高您的页面生成速率 **2 到5** 倍, 降低服务器负载。 ### yum安装 ~~~ yum install -y php-xcache
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算出密码的MD5字串，用于设置管理密码 echo -n "123456" | md5sum 配置php.ini支持XCache vi /usr/local/php/etc/php.ini [xcache-common] zend_extension = /usr/local/php/lib/php/extensions/no-debug-non-zts-20090626/xcache.so [xc
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When users hit the URL of your application they will need to download different assets. CSS, JavaScript, HTML, images and fonts. The great thing about Webpack is that you can stop thinking how you sho
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ES 内针对不同阶段，设计有不同的缓存。以此提升数据检索时的响应性能。主要包括节点层面的 filter cache 和分片层面的 request cache。下面分别讲述。 filter cache ES 的 query DSL 在 2.0 版本之前分为 query 和 filter 两种，很多检索语法，是同时存在 query 和 filter 里的。比如最常用的 term、prefix、rang
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我正在使用OpenLayers 3.20开发一个Web应用程序。0，层来自GeoServer，链接到Oracle数据源。此应用程序主要使用ImageWMS层，也使用矢量层进行交互和编辑。问题是地图绘制速度非常慢，绘制了30000多条多段线，我想让这个过程更快：-） 所以我想知道最好的方法是什么。我找到了两种方法： 在ImageWMS层中更改我的矢量层，并仅在选择或编辑时手动加载所需的功能，但它要求
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我发现CacheService非常快（duh），所以决定创建一个CacheManager来存储所有内容。 JS对象 如果 base64 字符串是 我能够以这种方式在~1.2秒内存储/调用~3MB的原始JSON数据（速度类似于DriveApp API调用） 我尝试搜索可以创建的总缓存对象数的总体限制，但没有找到太多。有没有人知道大量缓存字符串的总体限制或性能下降？ 我的“缓存管理器”的源代码 编辑：
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优化器是扩展类，其中包括用于训练特定模型的附加信息。优化器类使用给定的参数进行初始化，但重要的是要记住不需要。优化器用于提高训练特定模型的速度和性能。 TensorFlow的基本优化器是 - 此类在 路径中定义。 以下是Tensorflow中的一些优化器 - 随机梯度下降 随机梯度下降与梯度剪裁 动量 Nesterov动量 Adagrad Adadelta RMSProp Adam Adamax
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优化器是编译Keras模型必要的两个参数之一 model = Sequential() model.add(Dense(64, init='uniform', input_dim=10)) model.add(Activation('tanh')) model.add(Activation('softmax')) sgd = SGD(lr=0.01, decay=1e-6, momentum=0
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问题内容： 我需要缓存多种类型，例如： 和： 我正在使用RedisCacheManager和RedisTemplate仅支持一个串行器。 问题答案： 经过一些研究，现在已解决。 将spring-data-redis更改为1.4.2。 使用带有缓存映射的类将RedisCacheManager扩展到序列化器（cacheName-> serializer）并缓存名称 覆盖getCache方法（Cache