Resilience4j 是一个轻量级的容错组件，其灵感来自于 Hystrix，但主要为 Java 8 和函数式编程所设计。轻量级体现在其只用 Vavr 库（前身是 Javaslang），没有任何外部依赖。而 Hystrix 依赖了 Archaius ，Archaius 本身又依赖很多第三方包，例如 Guava、Apache Commons Configuration 等。
限速组件架构：
Resilience4j 提供了如下几款核心组件
resilience4j-circuitbreaker: Circuit breaking
resilience4j-ratelimiter: Rate limiting
resilience4j-bulkhead: Bulkheading
resilience4j-retry: Automatic retrying (sync and async)
resilience4j-cache: Response caching
附件组件包括：
resilience4j-reactor: Spring Reactor adapter
resilience4j-rxjava2: RxJava2 adapter
resilience4j-micrometer: Micrometer Metrics exporter
resilience4j-metrics: Dropwizard Metrics exporter
resilience4j-prometheus: Prometheus Metrics exporter
resilience4j-spring-boot: Spring Boot Starter
resilience4j-ratpack: Ratpack Starter
resilience4j-retrofit: Retrofit Call Adapter Factories
resilience4j-vertx: Vertx Future decorator
resilience4j-consumer: Circular Buffer Event consumer
使用示例：
使用 Resilience4j 实现请求调用频率限制的示例代码：
// Create a custom RateLimiter configuration
RateLimiterConfig config = RateLimiterConfig.custom()
.timeoutDuration(Duration.ofMillis(100))
.limitRefreshPeriod(Duration.ofSeconds(1))
.limitForPeriod(1)
.build();
// Create a RateLimiter
RateLimiter rateLimiter = RateLimiter.of("backendName", config);
// Decorate your call to BackendService.doSomething()
Supplier<String> restrictedSupplier = RateLimiter
.decorateSupplier(rateLimiter, backendService::doSomething);
// First call is successful
Try<String> firstTry = Try.ofSupplier(restrictedSupplier);
assertThat(firstTry.isSuccess()).isTrue();
// Second call fails, because the call was not permitted
Try<String> secondTry = Try.of(restrictedSupplier);
assertThat(secondTry.isFailure()).isTrue();
assertThat(secondTry.getCause()).isInstanceOf(RequestNotPermitted.class);-
介绍 Hystrix停更之后，Netflix官方推荐移步至resilience4j，它是一个轻量、易用、可组装的高可用框架，支持熔断、高频控制、隔离、限流、限时、重试等多种高可用机制。 与Hystrix相比，它有以下一些主要的区别： Hystrix调用必须被封装到HystrixCommand里，而resilience4j以装饰器的方式提供对函数式接口、lambda表达式等的嵌套装饰，因此你可以
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resilience4j使用指南 1.resilience4j maven依赖 当前选用的springcloud版本为3.1.6对应spring-cloud-release为2021.0.6 <!--熔断降级 for spring cloud 3.1.6 @formatter:off--> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</g
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Resilience4j 是一个轻量级的容错组件，其灵感来自于 Hystrix，但主要为 Java 8 和函数式编程所设计。 轻量级体现在其只用 Vavr 库，没有任何外部依赖。而 Hystrix 依赖了 Archaius，Archaius 本身又依赖很多第三方包，例如 Guava、Apache Commons Configuration 等等。 提示: **Resilience(容错)**包含
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官方文档 SpringCloud之Resilience4J用法精讲 SpringCloud之在微服务中使用Resilience4J 熔断器Resilience4j 熔断，限流，降级 熔断和降级的区别 断路器 Resilience4j+Feign Spring重试机制 Spring Retry Demo使用实例和@Retryable注解属性说明 spring-retry 利用 @CircuitBre
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特点 支持jdk8函数式编程 轻量级，易于使用的编程API 模块化设计，将每个功能点（如熔断、限速器、自动重试）都拆成了单独的模块，使用时只需要引入相关依赖即可。 使用装饰器模式对任何函数或lamda表达式进行增强。 缺点： 缺乏生产级别的配套设施（如提供规则管理和实时监控能力的控制台） 文档不够详细 与hystrix对比&
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1 缘起 因为做微服务，为保证服务的稳定（笼统地讲）， 常有，熔断、限流、降级等手段， 在使用限流过程中，之前只是拷贝别人的用法，集成到自己的服务中， 项目复盘时，发现，坏了，我用的这个技术是怎么实现的？ 脑子一片空白。真的是做了个寂寞。还是有点慌，于是开始看源码。 ================ 当然，每次阅读源码，我的方法，总是要先找到入口， 从入口开始Debug，深挖实现，限流同样，先找入
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前言 需求 为了防止网络抖动问题，需要进行重试处理，重试达到阈值后进行告警通知，做到问题及时响应 技术选型 类型 同步、异步 是否支持声明式调用（注解） 是否支持监控 resilience4j-retry 同步 是 是 Guava Retry 同步 否 否，可通过监听器自行实现监控统计 Spring Retry 同步 是 否，可通过监听器自行实现监控统计 基于以上方案的对比，选择了使用resi
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关于使用 resilience4j 实现基于访客 IP 的限流，网上已经有很多文章了，我这里就不再赘述。 本文主要是要解决一个问题：如果访客量很大，会占用太多的内存来存放限流对象。 假设一个系统每天有上百万的访客，而基于 IP 的限流策略会导致 resilience4j 中用来存放每个 IP 对应的限流对象的哈希表巨大无比。 下面是限流的策略： //每分钟最多访问100次 RateLimiterC
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1.pom文件 <org.springframework.boot.version>2.2.2.RELEASE</org.springframework.boot.version> <org.springframework.boot.maven.version>2.1.0.RELEASE</org.springframework.boot.maven.version>
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Maven配置 <!-- resilience4j --> <dependency> <groupId>io.github.resilience4j</groupId> <artifactId>resilience4j-retry</artifactId> <version>1.7.0</ver
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问题内容： JPanel和JFrame有什么区别，以及与轻量级，重量级的关系？ 问题答案： JPanel是允许将多个UI组件放在一起的容器。JFrame是使用Swing编写的窗口。 所有的Swing组件都是所谓的“轻型”组件，因为它们是用Java编写的。例如，如果您运行Swing应用程序并尝试使用UI分析工具（例如Windows中的WinSpy）对其进行分析，则只会看到一个元素：窗口（JFrame
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问题内容： 我知道Swing被认为是轻量级的，因为它是完全用Java实现的，而无需调用本机操作系统来绘制图形用户界面组件。 另一方面，AWT（抽象窗口工具箱）是重量级的工具箱，因为它仅调用操作系统以产生其GUI组件。 但是我听说Swing仍然基于AWT，甚至Swing组件也必须至少有一个重量级的容器。换句话说，JFrame，JApplet不是轻量级的，是真的吗？找出你的原因？ 问题答案： JFra
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本文向大家介绍vue移动端轻量级的轮播组件实现代码，包括了vue移动端轻量级的轮播组件实现代码的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 一个简单的移动端卡片滑动轮播组件，适用于Vue2.x c-swipe 2.0 全新归来。重写了全部的代码，更靠谱的质量，更优秀的性能 English Document 安装 npm install c-swipe --save 使用 注册组件 在 .vue 单文件
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主要内容：使用普通函数创建 goroutine,使用匿名函数创建goroutine在编写 Socket 网络程序时，需要提前准备一个线程池为每一个 Socket 的收发包分配一个线程。开发人员需要在线程数量和 CPU 数量间建立一个对应关系，以保证每个任务能及时地被分配到 CPU 上进行处理，同时避免多个任务频繁地在线程间切换执行而损失效率。 虽然，线程池为逻辑编写者提供了线程分配的抽象机制。但是，如果面对随时随地可能发生的并发和线程处理需求，线程池就不是非常直观和方便了。能否
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Jenkins Pipeline插件有一个称为“轻量级签出”的功能，其中主服务器仅从repo中提取Jenkinsfile，而不是整个repo。配置屏幕中有一个相应的复选框。我想在多分支管道中进行轻量级签出，但我在多分支配置屏幕中没有看到复选框。有什么想法如何实现这一点吗？我注意到一些关闭的问题表明此功能可用，但我无法找到任何有关如何实现它的细节。 相关资料： https://issues.jenk
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问题内容： 在解决了另一个愚蠢的日食问题之后，我想尝试获得尽可能轻巧，最小的Eclipse安装。 为了清楚起见，我使用eclipse做两件事： 编辑Java 调试Java 我通过Emacs / Zsh完成的所有其他工作（编辑JSP / XML / JS，文件管理，SVN签入等）。我还没有发现在Eclipse中进行工作以使这些任务高效甚至可靠的任何方面，因此我不希望与之相关的插件。 在eclipse
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问题内容： 我有一个将要推送的特定格式的XML文档。该文档将始终是同一类型，因此非常严格。 我需要对此进行解析，以便将其转换为JSON（嗯，这是一个混蛋版本，以便其他人可以将其与DOJO一起使用）。 我的问题是，我应该使用非常快速的轻量级（不需要SAX等）XML解析器（有什么想法吗？）还是编写我自己的，基本上可以转换为StringBuffer并在数组中旋转？基本上，我假设所有HTML解析器都将旋转
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问题内容： 编写新的工作流引擎还是使用现有的BPM引擎更好吗：jBPM 5，Activiti 5？ 我的应用程序是基于Web的应用程序，性能非常重要。我的疑问是，与编写简单的工作流引擎相比，使用jBPM / Activiti是否会增加性能开销。 如果我采用自我实现，我会错过工作流程的可视化。为了性能，可以进行交易。 问题答案： 这确实取决于您的要求。首先，查看您是否真的需要工作流引擎（此资源或其他