Jug 是一个基于任务的并行处理框架，采用 Python 编写，可用来在不同的机器上运行同一个任务，使用 NFS 做文件系统的通讯。
示例代码：
from jug import TaskGenerator
from time import sleep
@TaskGenerator
def is_prime(n):
sleep(1.)
for j in xrange(2,n-1):
if (n % j) == 0:
return False
return True
primes100 = map(is_prime, xrange(2,101))-
jug java 昨天我很荣幸被邀请参加虚拟JUG 。 这是一个很大的荣誉，其原因有很多：首先，我是vJUG董事会的一员，其次，因为这是我第二次向这个对Java感兴趣的伟大团队做演讲。 受到邀请总是很高兴。 架构大型企业Java项目 过去，我一直在用自己的手来构建面向组件的应用程序。 Java EE标准中可用的功能主要是为了“便携式”和易于使用。 回顾过去，它非常适合许多客户和应用程序。 随着人们
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有两个容量分别为 x升 和 y升 的水壶以及无限多的水。请判断能否通过使用这两个水壶，从而可以得到恰好 z升 的水？ 如果可以，最后请用以上水壶中的一或两个来盛放取得的 z升 水。 你允许： 装满任意一个水壶 清空任意一个水壶 从一个水壶向另外一个水壶倒水，直到装满或者倒空 You are given two jugs with capacities x and y litres. There i
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1.maven的配置为以下方式时，下载出错 <dependency> <groupId>org.safehaus.jug</groupId> <artifactId>jug</artifactId> <version>2.0.0</version> </dependency> 2.maven以以下配置时，成功下载： <dependency>
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Description You have two empty jugs and tap that may be used to fill a jug. When filling a jug from the tap, you can only fill it completely (i.e., you cannot partially fill it to a desired level, sin
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6.3 You have a five-quart jug, a three-quart jug, and an unlimited supply of water (but no measuring cups). How would you come up with exactly four quarts of water? Note that the jugs are oddly shaped
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题目地址： https://www.lintcode.com/problem/water-and-jug-problem/description 给定两个瓶子的容积 x x x和 y y y，再给定一个非负整数 z z z，每次可以进行如下操作： 1、将某个瓶子灌满或放空； 2、将其中一个瓶子向另一个瓶子灌水，直到其中一个瓶子满或者空。 问是否能经过若干次操作可以得到 z z z水量的水。”得到“
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You are given two jugs with capacities x and y litres. There is an infinite amount of water supply available. You need to determine whether it is possible to measure exactly z litres using these two j
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Problem D: Jug Hard Time Limit: 5 Sec Memory Limit: 128 MB Submit: 192 Solved: 83 [Submit][Status][Web Board] Description You have two empty jugs and tap that may be used to fill a jug. When filling a
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365. Water and Jug Problem Medium You are given two jugs with capacities x and y litres. There is an infinite amount of water supply available. You need to determine whether it is possible to measure
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LeetCode 0365. Water and Jug Problem水壶问题【Medium】【Python】【BFS】【数学】 Problem LeetCode You are given two jugs with capacities x and y litres. There is an infinite amount of water supply available. You nee
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Description You are given two jugs with capacities x and y litres. There is an infinite amount of water supply available. You need to determine whether it is possible to measure exactly z litres using
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有两个容量分别为 x升 和 y升 的水壶以及无限多的水。请判断能否通过使用这两个水壶，从而可以得到恰好 z升 的水？ 如果可以，最后请用以上水壶中的一或两个来盛放取得的 z升 水。 你允许： 装满任意一个水壶 清空任意一个水壶 从一个水壶向另外一个水壶倒水，直到装满或者倒空 示例 1: (From the famous "Die Hard" example) 输入: x = 3, y = 5, z
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★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★ ➤微信公众号：山青咏芝（shanqingyongzhi） ➤博客园地址：山青咏芝（https://www.cnblogs.com/strengthen/） ➤GitHub地址：https://github.com/strengthen/LeetCode ➤原文地址：https://www.cnblogs.com/st
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链接 https://leetcode-cn.com/problems/water-and-jug-problem/ 耗时 解题：1 h+ 题解：29 min 题意 有两个容量分别为 x升 和 y升 的水壶以及无限多的水。现有一下 3 种操作： 装满任意一个水壶 清空任意一个水壶 从一个水壶向另外一个水壶倒水，直到装满或者倒空 问能否只通过上述 3 中操作得到恰好 z升 的水，最后用以上水壶中的一
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https://leetcode.com/problems/water-and-jug-problem/description/ -- 365 There are two methods to solve this problem : GCD(+ elementary number theory) --> how to get GCF, HCD, BFS Currently, I sove th
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You are given two jugs with capacities x and y litres. There is an infinite amount of water supply available. You need to determine whether it is possible to measure exactly z litres using these two j
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Description: You are given two jugs with capacities x and y litres. There is an infinite amount of water supply available. You need to determine whether it is possible to measure exactly z litres usin
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题目链接 题目大意： 给你两个壶，通过以下操作是否能够得到指定的水量： 1. 装满任意一个壶 2. 倒空任意一个壶 3. 从一个壶向另一个壶倒水，直到某个壶满了或者空了 思路： 首先想到的是用递归。两个壶的水量是状态，通过三种操作来进行状态转移。可能是因为需要考虑的比较多，总之是写挫了，放弃了这种想法。 看了一下题解可以把问题 转换为 ax+by=z a x + b y = z 是否有解的问题。
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UG 是一个纯 Java 的 UUID 生成器。 UUID是指在一台机器上生成的数字，它保证对在同一时空中的所有机器都是唯一的。通常平台会提供生成UUID的API。UUID按照开放软件基金 会 (OSF)制定的标准计算，用到了以太网卡地址、纳秒级时间、芯片ID码和许多可能的数字。由以下几部分的组合：当前日期和时间(UUID的第一个部分与 时间有关，如果你在生成一个UUID之后，过几秒又生成一个UU
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Description You have two empty jugs and tap that may be used to fill a jug. When filling a jug from the tap, you can only fill it completely (i.e., you cannot partially fill it to a desired level, sin
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https://leetcode.com/problems/water-and-jug-problem/#/description 给两个杯子容量分别是x和y，判断能否量出容量z 假设最终体积z = m * x + n * y（m与n为整数，可以为0或者为负） 令x = p * gcd, y = q * gcd，可知p与q互质。 则z = (m * p + n * q) * gcd 可以证明
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题意 jug problem，给2个罐子，容积为x和y，给定整数z，问能否用x和y凑出z的水。 可做的： 将任一罐子装满水。 将任一罐子的水倒掉。 将一个罐子的水倒到另一个罐子直到该罐子为空或者另一罐子装满。 思路 如果求最短步数可以通过bfs来做，这道题只需要判断能否有解。 其中步骤3是水在x和y之间流通并不会造成损失，而步骤1和2可以列出如下方程： mx+ny=z 即我们要做的就是判断是否有解
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当我使用Spring批处理管理运行长时间运行的批处理作业的多个实例时，它会在达到jobLauncher线程池任务执行程序池大小后阻止其他作业运行。但是从cron中提取多个工作似乎效果不错。下面是作业启动器配置。 Spring批处理管理员Restful API是否使用不同于xml配置中指定的作业启动器？
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只要需要并行的程序逻辑可以划分为不同的职责,并分配给各个独立的step,那么就可以在单个进程中并行执行。并行Step执行很容易配置和使用,例如,将执行步骤(step1,step2)和步骤3step3并行执行,则可以向下面这样配置一个流程: <job id="job1"> <split id="split1" task-executor="taskExecutor" next="step4"
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问题内容： 给出以下代码： 我可以假设’dowork’函数将并行执行吗？ 这是实现并行性的正确方法，还是对每个goroutine使用通道并将单独的“ workwork”工人分开更好？ 问题答案： 关于GOMAXPROCS，您可以在Go 1.5的发行文档中找到： 默认情况下，Go程序在将GOMAXPROCS设置为可用内核数的情况下运行；在以前的版本中，它默认为1。 关于防止main功能立即退出，您可
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问题内容： 什么是在python 2.7中进行并行处理的简单代码？我在网上找到的所有示例都是令人费解的，其中包括不必要的代码。 我如何做一个简单的蛮力整数分解程序，在其中我可以在每个核（4）上分解一个整数？我的真实程序可能只需要2个内核，并且需要共享信息。 我知道并存python和其他库，但是我想将使用的库数保持最少，因此我想使用和/或库，因为它们是python附带的 问题答案： 从python中
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我目前正在构建一个spring批处理应用程序，其中执行了几个步骤。除了一个，所有的步骤都是简单的tasklet（没有读取器或写入器），它们负责各种任务，如复制文件、发送请求、启动批处理(*.bat)文件等。 大多数步骤应该是串行执行的。在一个特定的步骤中，我希望启动X文件，这些文件最多可以有Y个实例。 null 如果:)我想我必须使用taskExecutor，下面我有一个示例，在这里我开始第一步（
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假设数组如下所示： 数组中最多可以有100.000个值。 另一方面，如果我这样做： 我得到serialization异常，因为spark正在尝试序列化spark上下文，而spark上下文是不可序列化的。 如何使这个工作，但仍然利用并行性。 这是我得到的咒语：
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我正在用s设计异步调用。这是一个批处理调用，在这里我需要同时处理几个实体。在呼叫结束时，我必须收集关于每一个项目的处理状态的信息。 作为输入，我有这些实体的ID数组。这是一个复杂的实体，为了将一个实体编译成一个对象，我必须发出几个DAO调用。每个DAO方法都返回。 我将那些DAO调用链接起来，因为如果其中一个部分不存在，我将无法构造一个完整的对象。下面是我的代码段的样子： 问题是，由于链接的关系，
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很多批处理问题都可以通过单进程、单线程的工作模式来完成, 所以在想要做一个复杂设计和实现之前,请审查你是否真的需要那些超级复杂的实现。 衡量实际作业(job)的性能,看看最简单的实现是否能满足需求: 即便是最普通的硬件,也可以在一分钟内读写上百MB数据文件。 当你准备使用并行处理技术来实现批处理作业时,Spring Batch提供一系列选择,本章将对他们进行讲述,虽然某些功能不在本章中涵盖。从高层