Torus是一种针对容器集群量身打造的存储系统,可以为通过Kubernetes编排和管理的容器集群提供可靠可扩展的存储。这是继etcd、rkt、flannel,以及CoreOS Linux之后CoreOS发布的另一个开源产品。
Torus的架构
现代化集群的存储必须在网络端维持统一的可用性,随着数据在不同容器中处理还需要管理访问并保障一致性,就算只是在一个应用程序内部使用,随着应用版本的增长也需要做到这几方面。
Torus在架构的设计上通过下列几个特性解决了这些问题:
扩展性:与etcd类似,Torus也是一种构建块,可以实现包括分布式块设备(Distributed block device)或大型对象存储在内不同类型的存储。Torus使用Go语言编写并使用gRPC协议,用户可以方便地用任何语言创建Torus客户端。
易用性:专门针对集群和Kubernetes等集群流程平台(Cluster orchestration platform)设计的Torus可用简单的方法部署和运维,并可随时缩放。
准确性:Torus使用etcd分布式键值数据库存储并检索文件或对象元数据。etcd为必须快速可靠执行的分布式系统核心运作提供了一个坚实、经得起考验的基础。
缩放性:Torus目前可缩放至数百个节点,并可将多个共用磁盘以单一存储池的方式使用。
Torus的核心是一个将接口以传统文件方式呈现的库,这个库使得存储系统能够顺利实现易于理解的基本文件操作。借助etdc的一致过程(consensus process)进行协调和检查点操作,这个分布式文件可以通过多种方式暴露给用户的应用程序。目前Torus支持通过网络块设备(Network Block Device,NBD)将这个文件以面向块(Block-oriented)的存储进行暴露。
Torus为Kubernetes的pod提供了简单的固定存储
这样的设计还可在不远的未来支持加密和高效率的Reed-Solomon纠错功能,借此为整个系统提供更有保障的数据有效性和保密性。
Torus可通过Kubernetes部署和管理。目前首发的Torus包含用于在任何Kubernetes集群上以应用程序方式配置和运行Torus的Kubernetes清单。这使得Torus的安装、管理和升级变成一种简单,完全在云端完成的操作。
据CoreOS介绍,该公司计划在未来让对象存储等其他存储系统也能基于Torus实现,通过这些分布式文件创建集合,并由etcd负责协调。
Torus的前景如何?毕竟开源的分布式存储系统还有很多,例如Ceph、GlusterFS等,但这些系统都是针对传统基础结构设计的,有别于Torus这一业界首个主要以容器为中心的分布式存储平台。如果Torus能够按照CoreOS的规划继续完善,IT管理员很可能会将其视作一种更为优雅和成熟,专门针对容器打造的固定存储解决方案。
若想尝试和体验该产品,可按照这里提供的指南开始运行第一个Torus集群。
题目链接 https://atcoder.jp/contests/agc030/tasks/agc030_c 题解 没智商狗想起自己暑假时头铁60天刚这题最后无奈看题解的经历。。。 首先如果\(K\le 500\), 那么直接每行放一种颜色就行了。 但是其实还有一种办法是同一对角线放一种颜色。 那么现在,由于\(500\)是偶数,所以我们可以在同一对角线上交替地……放两种颜色。 然后……就完了。
Transoft.TORUS.v4.0.1.200 1CD环转交叉路设计插件 交通模拟演示 Trafficware Synchro Studio v9.0.Build.901.R75 1CD Transoft Solutions AutoTURN Pro 3D v9.0.1机动车转弯设计软件 Transoft.AutoTURN.v9.0.1.256 1CD(车辆转弯模拟软件) Transoft
本文向大家介绍Java分布式session存储解决方案图解,包括了Java分布式session存储解决方案图解的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 前言 本文主要探讨集群后不同Web服务器获取Session数据的问题解决方案。 Session Stick Session Stick 方案即将客户端的每次请求都转发至同一台服务器,这就需要负载均衡器能够根据每次请求的会话标识(SessionId)
一面 11.1 分布式存储 阿里天池比赛,问了一些模块的优化 问存储项目 问TinyKV 项目 操作系统:cpu cache,false sharing,gdb C++:移动语义,std::map,rbtree和b+tree区别。 perf 观察程序性能 算法题:二叉树的路径和 二面 11.2 leader 面 开局先选方向:DB,分布式,操作系统,体系结构,计算机网络。选了分布式,狂问raft
之前的秋招面经:深信服 Go 开发面经(已 offer) bg:专升本+ACM银牌+三个项目(一个毕设的KV分离LSM-Tree,一个6824的分布式KV,一个OJ) 某小厂,存储方向技术积累还不错,避免定位就不写具体名字了。自己也一直比较憧憬做 infra 吧,不想写 CRUD 业务,所以就投了。面试内容都是事后回忆,可能有遗漏或记错的 一面 50min 自我介绍 项目实现细节、设计考量、优化(
一、介绍 HDFS (Hadoop Distributed File System)是 Hadoop 下的分布式文件系统,具有高容错、高吞吐量等特性,可以部署在低成本的硬件上。 二、HDFS 设计原理 2.1 HDFS 架构 HDFS 遵循主/从架构,由单个 NameNode(NN) 和多个 DataNode(DN) 组成: NameNode : 负责执行有关 文件系统命名空间 的操作,例如打开,
问题内容: 我正在寻找Java分布式缓存解决方案。我们希望功能喜欢: 我们已经分析了Terracotta这样的框架,它似乎是缓存框架中我们想要的一切……但是,似乎需要一个中央缓存节点,这成为我们的单点故障。 除了推出我们自己的解决方案之外,还有其他想法吗? 问题答案: 我建议使用JBossCache或EhCache(使用分布式缓存侦听器)。我都用过,我都喜欢,它们都适合您的要求。
Web 应用程序可能需要为成百上千甚至更多的用户同时提供服务。如果你没有采取必要的措施,在这种负载下,你的网站可能会崩溃或变得没有响应。 假设在主页显示最后 10 条新闻,并且平均每分钟有上千名用户访问此页面。你可能为每个用户通过查询数据库来显示页面视图信息: SELECT TOP 10 Title, NewsDate, Subject, Body FROM News ORDER BY NewsD
全程一小时 1.关于项目询问…… 2.C++: 忘了有啥了,应该都是常见的 4.分布式: ACID是什么 CAP是什么 RAFT如是实现投票? 经典的超过半数投票…… Zookeeper如何避免脑裂? 答:采用2N+1个 replica。 反问:如果有一个宕机了就不能了吗? 答:不能,要么手动再宕机一个节点,要么加上一个replica。不然容易出问题 好像认可了我的答案…… 分布式系统中如果我向r
我正在使用ehcache(2.10.1)和terracotta(开源4.3.1)实现分布式缓存。我在单台机器上尝试了两个JVM实例和一个terracotta服务器,代码按预期工作,没有错误。 现在,我尝试运行相同的terracotta服务器,但在虚拟机上使用客户端。在虚拟机上运行客户端时,会收到以下消息和错误: 使用的 tc-config.xml 文件: 使用的 ehcache.xml 文件: 在