PySnooper 在 GitHub 上自嘲是一个“乞丐版”调试工具（poor man's debugger）。
一般情况下，在编写 Python 代码时，如果想弄清楚为什么 Python 代码没有按照预期执行、哪些代码在运行哪些没在运行、局部变量又是什么，我们会使用包含断点和观察模式等功能的调试器，或者直接使用 print 语句打印出来。
但上面的方法都比较麻烦，例如使用调试器需要进行繁琐的设置，使用 print 打印也要很仔细。与它们相比，使用 PySnooper 只需为要调试的函数添加一个装饰器即可，这样就能获得运行函数详细的 log，包括执行的代码行和执行时间，以及局部变量发生变化的确切时间。
之所以称为“乞丐版”，相信是因为 PySnooper 使用起来十分简单，开发者可以在任何庞大的代码库中使用它，而无需进行任何设置。只需添加装饰器，并为日志输出地址指定路径。
示例
下面的代码写了一个函数将传入的值转换为二进制码，并返回一个二进制列表。要使用 PySnooper，只需为函数添加 @pysnooper.snoop()装饰器即可：
import pysnooper
@pysnooper.snoop()
def number_to_bits(number):
if number:
bits = []
while number:
number, remainder = divmod(number, 2)
bits.insert(0, remainder)
return bits
else:
return [0]
number_to_bits(6)输出如下
Starting var:.. number = 6
21:14:32.099769 call 3 @pysnooper.snoop()
21:14:32.099769 line 5 if number:
21:14:32.099769 line 6 bits = []
New var:....... bits = []
21:14:32.099769 line 7 while number:
21:14:32.099769 line 8 number, remainder = divmod(number, 2)
New var:....... remainder = 0
Modified var:.. number = 3
21:14:32.099769 line 9 bits.insert(0, remainder)
Modified var:.. bits = [0]
21:14:32.099769 line 7 while number:
21:14:32.099769 line 8 number, remainder = divmod(number, 2)
Modified var:.. number = 1
Modified var:.. remainder = 1
21:14:32.099769 line 9 bits.insert(0, remainder)
Modified var:.. bits = [1, 0]
21:14:32.099769 line 7 while number:
21:14:32.099769 line 8 number, remainder = divmod(number, 2)
Modified var:.. number = 0
21:14:32.099769 line 9 bits.insert(0, remainder)
Modified var:.. bits = [1, 1, 0]
21:14:32.099769 line 7 while number:
21:14:32.099769 line 10 return bits
21:14:32.099769 return 10 return bits安装
使用 pip 进行安装
pip install pysnooper-
软件简介 PySnooper 在 GitHub 上自嘲是一个“乞丐版”调试工具(poor man’s debugger)。 一般情况下，在编写 Python 代码时，如果想弄清楚为什么 Python 代码没有按照预期执行、哪些代码在运行哪些没在运行、局部变量又是什么，我们会使用包含断点和观察模式等功能的调试器，或者直接使用 print 语句打印出来。 但上面的方法都比较麻烦，例如使用调试器需要进行
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本文达内小编想和大家分享一个“贫民版”调试工具——PySnooper，你有兴趣吗？ PySnooper允许你执行以上相同的操作，只需为要调试的函数添加一个装饰器即可，而不需要构建正确的 print 打印。你还将得到函数的详细日志，包括运行了哪些代码行、何时运行以及何时更改了局部变量。 PySnooper 使用起来十分简单，开发者可以在任何庞大的代码库中使用它，而无需进行任何设置。你只需添加装饰器，
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Github: https://github.com/cool-RR/PySnooper 安装 $ pip install pysnooper 带有 conda-forge 通道的 Conda： $ conda install -c conda-forge pysnooper Arch Linux： $ yay -S python-pysnooper Fedora Linux： $ dnf
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《[全]使用PySnooper调试代码》由会员分享，可在线阅读，更多相关《[全]使用PySnooper调试代码(12页珍藏版)》请在人人文库网上搜索。 1、使用 PySnooper 调试代码1. 快速安装执行下面这些命令进行安装 PySnooper$ python3 -m pip install pysnooper# 或者$ conda install -c conda-forge pysnoop
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安装 pip install pysnooper 定义1个函数，查看调试 import pysnooper @pysnooper.snoop() # 调试装饰器 def fun1(a): a += 1 a += 2 return a fun1(0) C:\Python38\python.exe C:/test.py Source path:... C:/te
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