WTP - A reliable thread pool management system
WTP 是一个轻量级线程池管理系统，能够集中管理不同应用、不同集群的线程配置，修改配置后能够实时刷新，使用起来，简单易用。
支持JAVA客户端，可在Spring/Spring Boot环境下运行
支持JKD1.8，以及更高版本。
演示（Demo）:
- http://demo.wtp.yeting.wang/
- 账号：wtpwtp
- 密码：123456
- client连接地址：http://121.36.54.20:5000
> 源码地址 ：https://gitee.com/ytwp/wtp
Features
- 在Web页面可轻松管理不同应用、不同集群、不用池的参数配置。
- 在Web页面修改完配置后，客户端能实时（1秒）接收到配置，并更新线程池配置。
- 监控线程池运行状况，进行统计分析，可快速了解线程池当前的工作状况。
- 支持队列长度、线程活跃度阈值，进行告警。
- 统计线程池运行状态，线程数，队列数，rejected次数等等...。
- 支持修改核心线程数，最大线程数，队列长度，rejected处理方式等等...。
- Web端支持国际化设置，提供中文、英文两种语言，默认为中文。
- wtp-admin支持HA部署。
Usage
[接入指南]
FAQ
[常见问题]
Screenshots
线程池管理页面
线程池运行报表
线程池日志页面
-
3.2版本安装： Eclipse3.2 + WTP1.5.5开发Web很方便，在此处下载： http://www.eclipse.org/downloads/download.php?file=/webtools/downloads/drops/R1.5/R-1.5.5-200708291442/wtp-all-in-one-sdk-R-1.5.5-200708291442-win32.zip&u
-
来源于： http://easyworld.iteye.com/blog/212612 3.2版本安装： Eclipse3.2 + WTP1.5.5开发Web很方便，在此处下载： http://www.eclipse.org/downloads/download.php?file=/webtools/downloads/drops/R1.5/R-1.5.5-200708291442/wtp-all
-
主要内容：使用普通函数创建 goroutine,使用匿名函数创建goroutine在编写 Socket 网络程序时，需要提前准备一个线程池为每一个 Socket 的收发包分配一个线程。开发人员需要在线程数量和 CPU 数量间建立一个对应关系，以保证每个任务能及时地被分配到 CPU 上进行处理，同时避免多个任务频繁地在线程间切换执行而损失效率。 虽然，线程池为逻辑编写者提供了线程分配的抽象机制。但是，如果面对随时随地可能发生的并发和线程处理需求，线程池就不是非常直观和方便了。能否
-
在常用的并发模型中，多进程、多线程、分布式是最普遍的，不过近些年来逐渐有一些语言以first-class或者library的形式提供对基于协程的并发模型的支持。其中比较典型的有Scheme、Lua、Python、Perl、Go等以first-class的方式提供对协程的支持。 同样地，Kotlin也支持协程。 本章我们主要介绍： 什么是协程 协程的用法实例 挂起函数 通道与管道 协程的实现原理 c
-
问题内容： 根据我的经验，Maven在小型/实验性应用程序中常常是过大的。但是，依赖管理是Maven的一项非常有用的功能，实际上是唯一对上述应用程序类型真正有用的功能。 我想知道是否可以有一个 非常最小的轻量级 Eclipse-Maven集成，该集成 仅以 最简单的方式 仅 将Maven依赖项添加到Eclipse项目类路径中。 特别是我不想： 适用于任何Maven约定（包括项目布局召集人） 安装并
-
本文向大家介绍浅谈Android中线程池的管理，包括了浅谈Android中线程池的管理的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 说到线程就要说说线程机制 Handler,Looper,MessageQueue 可以说是三座大山了 Handler Handler 其实就是一个处理者，或者说一个发送者，它会把消息发送给消息队列，也就是Looper，然后在一个无限循环队列中进行取出消息的操作 mMyHa
-
本文向大家介绍C#线程处理系列之线程池中的I/O线程，包括了C#线程处理系列之线程池中的I/O线程的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 一、I/O线程实现对文件的异步 1.1 I/O线程介绍： 对于线程所执行的任务来说，可以把线程分为两种类型：工作者线程和I/O线程。 工作者线程用来完成一些计算的任务，在任务执行的过程中，需要CPU不间断地处理，所以，在工作者线程的执行过程中，CPU和线程
-
本章主要内容 线程池 处理线程池中任务的依赖关系 池中线程如何获取任务 中断线程 之前的章节中，我们通过创建std::thread对象来对线程进行管理。在一些情况下，这种方式不可行了，因为需要在线程的整个生命周期中对其进行管理，并根据硬件来确定线程数量，等等。理想情况是将代码划分为最小块，再并发执行，之后交给处理器和标准库，进行性能优化。 另一种情况是，当使用多线程来解决某个问题时，在某个条件达成