Orchestrator

沃趣科技作为国内领先的数据库云平台解决方案提供商，一直致力于企业级数据库云平台产品的研发，为用户提供高性能、高可用、可扩展的的数据库云环境及不同业务场景需求的数据库平台，满足客户对极致性能、数据安全、容灾备份、业务永续等需求。沃趣科技凭借专业的团队，优质的产品，前沿的技术，贴心的服务赢得了客户的信任与尊重，也获得了市场的认同。 前言 上篇文章讲了orchestrator的探测机制。本篇文章翻译自o

CSDN不保证及时更新, 最新文档翻译在https://github.com/Fanduzi/orchestrator-chn-doc 求star  配置参数详解-III ApplyMySQLPromotionAfterMasterFailover 类型: bool 默认值: true 当为true 时, orchestrator 将在选举出的新主库上执行reset slave all 和set

orchestrator的discover原理 当我们发出命令： orchestrator-client -c discover -i hostname:port 首先，orchestrator会发现给定的实例，即命令中的hostname:port这个实例，然后进而通过该实例来发现整个拓补结构。 具体如何进行发现？通过以下两步进行discover： 1、使用MySQLHostnameResolv

orchestrator-client是客户端命令（/usr/local/orchestrator/resources/bin） orchestrator是服务端命令(/usr/local/orchestrator) 1. 常用命令 在生产上部署Orchestrator，可以参考文档2。 1.Orchestrator首先需要确认本身高可用的后端数据库是用单个MySQL，MySQL复制还是本身的Ra

前言 上篇文章中：《orchestrator的discover模块》主要讲述的是在client发出discover这个命令后，orchestrator服务端所采取的动作，那么，后续的持续discover，是如何实现，并且如何探测到失败实例的呢，今天这篇文章就来讲述这方面的内容。 持续发现 入口函数在：logic/orchestrator.go文件： ContinuousDiscovery()函数调

Orchestrator解读 第一部分 最近在二次开发Orchestrator，所以研读了一下优雅切换部分的代码。 入口 首先，通过orchestrator-client来做为客户端请求入口来说明： 代码位于： orchestrator/resources/bin/orchestrator-client main： function main { check_requirements d

介绍 在MySQL高可用架构中，目前使用比较多的是Percona的PXC，Galera以及MySQL 5.7之后的MGR等，其他的还有的MHA，今天介绍另一个比较好用的MySQL高可用复制管理工具：Orchestrator（orch）。 Orchestrator（orch）：go编写的MySQL高可用性和复制拓扑管理工具，支持复制拓扑结构的调整，自动故障转移和手动主从切换等。后端数据库用MySQL

一、自动切换 orchestrator自动切换需要满足以下条件： 主库是downtime的集群不进行故障切换。如果希望忽略集群故障，可以设置downtime。 处于故障活跃期的集群不进行故障切换(即in_active_period=1) 只对配置项RecoverMasterClusterFilters匹配的集群进行故障切换 会周期检测主库状态。 自动切换，会周期进行故障扫描，如果发现故障，条件满足

在准备拓扑优化时，我偶然发现了以下几点： 目前，Kafka Streams在启用时会执行两种优化： 1-源KTable将源主题重新用作变更日志主题。 2-如果可能，Kafka流会将多个重新分区主题压缩为单个重新分区主题。 这个问题是关于第一点的。我不完全明白这里发生了什么。只是为了确保我没有在这里做任何假设。有人能解释一下，以前是什么状态吗： 1-KTable使用内部变更日志主题吗？如果是，有人能

有人能告诉我如何复制我所在的行，就像大多数人在visual studio代码中做的那样，并为我列出一些快捷方式或我可以在哪里看到它们吗？/.

我正在运行一个3节点的Storm集群。我们正在提交一个包含10个工作者的拓扑结构，以下是拓扑结构的详细信息 我们每天处理800万到1000万个数据。问题是topolgy只运行了2到3天，而我们在kafka spout中看到了一些失败的元组，没有处理任何消息。当提交新的topolgy时，它工作良好，但在2到3天后，我们又看到了同样的问题。有人能给我们一个解决方案吗。下面是我的storm配置

为了表明计算机科学家可以把任何东西变成一个图问题，让我们考虑做一批煎饼的问题。 菜谱真的很简单：1个鸡蛋，1杯煎饼粉，1汤匙油 和 3/4 杯牛奶。 要制作煎饼，你必须加热炉子，将所有的成分混合在一起，勺子搅拌。 当开始冒泡，你把它们翻过来，直到他们底部变金黄色。 在你吃煎饼之前，你会想要加热一些糖浆。 Figure 27将该过程示为图。 Figure 27 制作煎饼的困难是知道先做什么。从 Fi

一、拓扑排序介绍 拓扑排序(Topological Order)是指，将一个有向无环图(Directed Acyclic Graph简称DAG)进行排序进而得到一个有序的线性序列。 这样说，可能理解起来比较抽象。下面通过简单的例子进行说明！ 例如，一个项目包括A、B、C、D四个子部分来完成，并且A依赖于B和D，C依赖于D。现在要制定一个计划，写出A、B、C、D的执行顺序。这时，就可以利用到拓扑排序

我正在尝试使用Eclipse在Linux中运行Storm启动示例。我收到以下错误和函数从未被调用。 错误： 我的拓扑类： 我正在虚拟机环境中工作，所以不知道这是否是由于安装了Zookeeper。有什么想法吗？

8台机器一直在使用。每一个都有22个核心和512 GB的RAM。但是，我们的代码运行得真的很慢。传输600万个数据需要10分钟才能完成。 60个文件中的10 MB在一秒钟内传输到HDFS。我们正在努力优化我们的代码，但很明显我们做了一些非常错误的事情。 对于蜂巢表，我们有64个桶。 在HDFS喷口；.setmaxextending(50000)； 在蜂巢喷口选项；.WithTxNsperBatch