漫威里的彩虹桥可以将 雷神 送到 阿斯加德 和 地球
而这个 Bifrost 可以将 你 MySQL 里的数据 全量，实时增量 同步到 :
- Redis
- MongoDB
- ClickHouse( DDL supported )
- MySQL( DDL supported )
- Memcahe
- RabbitMQ
- ActiveMQ
- Kafka
- Http 自定义服务
- Hprose RPC 自定义服务
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WIKI : http://wiki.xbifrost.com
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简介
Bifrost 由 Golang 语言开发 , 自带 Http 管理监控界面,一切同步配置都是在线可视化操作
通过 实时解析 MySQL Binlog , 通过转换 同时将数据 同步到 Redis, Mongodb ,ClickHouse 等第三方服务的异构中间件
据有 稳定 ,高性能, 对硬件要求不高等特点
Bifrost 特点
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支持 MySQL 所有存储类型
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界面化动态灵活配置不同的数据表及目标库
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多数据源,多种目标库支持
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同时支持 增量 及 全量 数据同步
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宕机后重启自动恢复配置
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支持自定义插件开发，动态加载
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支持 Email 及 微信企业号等监控报警功能
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支持 MySQL 5.1 - 8.0 多个版本
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提供第三方监控平台访问接口(Http Basic验证)
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简单即可实现[插件开发]
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Porter 始于 2017 年，提供数据同步功能，但并不仅仅局限于数据同步，在随行付内部广泛使用。
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5.8.1.1 Elasticsearch 安装 安装 logstash ElasticSearch中 logstash安装和logstash-input-jdbc插件 安装 logstash-input-jdbc插件 logstash-plugin install logstash-input-jdbc # 在有网点环境下安装，将安装插件后的 logstash 拷贝到内网环境即可使用。 编辑
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问题内容： 我们正在多家商店中运行带有MySql后端的Java PoS（销售点）应用程序。我想保持商店中的数据库与主机服务器上的数据库同步。 商店中发生某些更改时，应在主机服务器上对其进行更新。我该如何实现？ 问题答案： 复制不是很难创建。 这里有一些很好的教程： http://aciddrop.com/2008/01/10/step-by-step-how-to-setup-mysql-data
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同步能够部分智能的根据结构体的变动检测表结构的变动，并自动同步。目前有两个实现： Sync Sync将进行如下的同步操作： * 自动检测和创建表，这个检测是根据表的名字 * 自动检测和新增表中的字段，这个检测是根据字段名 * 自动检测和创建索引和唯一索引，这个检测是根据索引的一个或多个字段名，而不根据索引名称 调用方法如下： err := engine.Sync(new(User), ne
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我正在尝试使用基于Kafka Connect的Confluent在几个MySQL数据库之间同步数据。我在源连接器配置中使用了“批量”作为模式，因为主键类型是 varchar，所以我无法使用递增模式。它工作正常，但我遇到了两个问题： 似乎它无法同步删除，当源数据库中的数据被删除时，接收器数据库没有任何变化。数据仍存在于接收器数据库中。 同步数据需要相当长的时间。就我而言，同步具有 2~4k 行的表大
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本文向大家介绍同步和异步计数器之间的区别，包括了同步和异步计数器之间的区别的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 众所周知，在数字电子学中，计数器是由一系列触发器组成的顺序逻辑电路，用于按负或正边沿跳变来计数输入出现的次数。现在，基于触发器的触发方式，我们可以区分同步计数器和异步计数器。 以下是同步计数器和异步计数器之间的重要区别。 序号 键 同步计数器 异步计数器 1 触发 顾名思义，在使用同