Airtest 是一个跨平台的、基于图像识别的UI自动化测试框架,适用于游戏和App,支持平台有Windows、Android和iOS
Airtest提供了跨平台的API,包括安装应用、模拟输入、断言等。 基于图像识别技术定位UI元素,你无需嵌入任何代码即可进行自动化测试。 测试脚本运行后可以自动生成详细的HTML测试报告,让你迅速定位失败的测试点。
AirtestIDE 是一个强大的GUI工具,可以帮助你录制和调试测试脚本。AirtestIDE给QA人员提供了完整的工作流程支持:录制脚本->真机回放->生成报告
示例代码
from airtest.core.api import * # 通过ADB连接本地Android设备 connect_device("Android:///") install("path/to/your/apk") start_app("package_name_of_your_apk") touch("image_of_a_button.png") swipe("slide_start.png", "slide_end.png") assert_exists("success.png") keyevent("BACK") home() uninstall("package_name_of_your_apk")
更详细的说明请看 Airtest Python API 文档或者直接看 API 代码 。
airtest基本介绍 airtest其实由三部分构成 airtestIDE airtest框架 poco框架 airtestIDE(集成开发环境) 是网易出品的一款非开源的工具 用于帮助我们实现自动化的相关脚本创建 编写 airtest框架 基于图像识别的开源自动化框架(理论上只要设备不黑屏白屏蓝屏异常情况) 都可以通过图像进行定位 poco框架 基于元素进行定位的开源自动化框架(类似于使用we
几个添加设备参数的例子 #方法一:在auto_setup()接口添加设备 auto_setup(__file__,devices=["Android://127.0.0.1:5037/SJE5T17B17"])#方法二:用connect_device()方法连接设备 dev = connect_device("Android://127.0.0.1:5037/SJE5T17B17")#方法三:用i
问题内容: 我正在为我的第一个大型Xamarin.Forms项目准备好整个团队的开发环境,从敏捷的角度来看,整个团队都参与其中。 在继续前进之前,我需要验证一个假设…单元测试。 我们计划在OSX上使用Jenkins使用Android和Windows Phone的TFS来实现构建基础结构。创建单元测试项目时,需要做一些特殊的考虑吗? 使用NUnit 我可以只创建包含测试的类库吗?他们需要成为PCL吗
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WebUI automation testing framework based on Selenium 介绍: pyse基于selenium(webdriver)进行了简单的二次封装,比selenium提供的方法操作更简洁。 起因: python + selenium 自动化测试写久了发现selenium(webdriver)提供原生的方法并简便,于是,产生了二次封装的想法。想不到太炫酷的名
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