Matlab Implementation of a 3D Reconstruction algorithm, based High Accuracy Stereo Depth Maps Using Structured Light, by Daniel Scharstein and Richard Szeliski.
The full algorithm can be found in the RECONSTRUCTION.m
Matlab file.
2019 二区 摘要 结构光和深度学习方法被广泛应用于人工视觉中,以获取真实场景的深度地图。本文提出了一种结合结构光和深度学习立体匹配的深度计算方法。为了解决立体匹配中无纹理区域的问题,采用一对具有丰富结构光信息的左右两侧图像,由无监督CNN网络获取粗深度图。粗深度图用于相位展开,是基于相位的结构光方法的瓶颈。然后,通过相位匹配得到精细、准确的深度图。与传统的结构光方法相比,该方法
structured-filter 是通用的 Web UI,可以构建结构化搜索或者过滤查询。structured-filter 可以让用户构建类似 "Contacts where Firstname starts with 'A' and Birthday after 1/1/1980 and State in (CA, NY, FL)" 的过滤。structured-filter 是 jQuer
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光源的基类 - 所有其他的光类型都继承了该类描述的属性和方法。 构造器(Constructor) Light( color : Integer, intensity : Float ) color - (可选参数) 16进制表示光的颜色。 缺省值 0xffffff (白色)。 intensity - (可选参数) 光照强度。 缺省值 1。 创造一个新的光源。注意,这并不是直接调用的(而是使用派生类
The light component defines the entity as a source of light. Light affects all materials that have not specified a flat shading model with shader: flat. Note that lights are computationally expensive