MatImage is a Matlab library for analysis and processing of digital images.It contains functions for processing, analysis, and exploration of 2D, 3D,grayscale or color images. It is built as a complement to the Image ProcessingToolbox (IPT), and provides additional features as well as integration of IPTfunctions into more elaborate functions.
Official homepage for the MatImage project is http://github.com/mattools/matImage.A user manual is available.A wiki is also provided in the MatImage wiki (work in progress...).
Installation
To install the library, with all sub-directories, run the script 'installMatImage.m'.This will add all required directories to the current path variable.
Some functions need the "MatGeom" library, also available on GitHub(http://github.com/mattools/matGeom)
Library organization
The library is organised into several modules.
- imFilters - Image filtering (smooth, enhance, gradient...)
- imMeasures - Measurement of various parameters in digital images
- imStacks - Functions for manipulation and display of 3D images
- imMinkowski - Geometric measures (Surface area, Perimeter...) in 2D or 3D
- imGeodesics - Geodesic distance transform for 2D/3D binary images
- imGranulometry - Computation of gray-level granulometry curves with mathematical morphology
- imShapes - Generation of phantom images representing geometric shapesA more specific help is provided in each module directory.
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之前使用opencv时，个人习惯使用c++接口函数，但是在维护老项目经常遇到c接口，这里需要接口的转换，记性比较差，这里索性记录下。 1、IplImage转Mat IplImage* iplImage=cvLoadImage(“1.jpg”); Mat matImage; matImage=cvarrToMat(iplImage); Mat src= matImage.clone();//如果需要
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Mat 是OpenCV和C++的接口矩阵类，IplImage是OpenCV和C语言的接口的结构体，但是C++程序有时候还是要用到ImlImage，例如在MFC中的Picture Control显示图片。 下面针对OpenCV3.0以上版本的Mat和IplImage相互转换方法： //IplImage—>Mat //浅拷贝： IplImage* srcImg=cvLoadImage("c://tem
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Mat类型： 创建Mat图像处理矩阵的时候，要注意得到的是几个通道的图像。 1，若直接Mat image；则创建的是一个任意通道的矩阵，他可以储存任何通道数的转换后的图像，但是！请注意！如果没有用到类似于cvtColor(image,gray,CV_RGB2GRAY)这种转换函数，例如只是用了经过各种操作得到的像素值进行直接赋值，则就会出现错误。因为此时创建的Mat图像的通道数是不确定
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在类 cv::Mat 中，图像数据以 unsigned char 形式保存在一块内存中。这块内存的首地址可以通过data成员变量得到。data是一个 unsigned char 型的指针，所以循环图像数据可以以如下方式开始： uchar *data=image.data; 从当前行到下一行可以通过对指针加上 行宽 完成： data+=image.step; //下一行 step代表图像的行宽（包括
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OpenCV 2.4: src.copyTo(dst(Rect(left, top, src.cols, src.rows)); OpenCV 2.x: Mat dst_roi = dst(Rect(left, top, src.cols, src.rows); src.copyTo(dst_roi); e.g. bboxImage.copyTo(destImage.colRange(startC
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Mat类是OpenCV中的基本数据类型，是读取图像数据的容器，其由存储矩阵维度数据类型等的矩阵头和存储数据的部分组成。本身实现了内存的自动分配和释放。 1.定义OpenCV Mat类对象实例 OpenCV的Mat类中定义了大于25种的构造函数，简单介绍几种常见的定义初始化Mat对象的方法。 1）从图像读取 cv::Mat img = cv::imread(argv[1]); 2）使用数组初始化
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1.预备知识 1.1数据类型 在C++ OpenCV 的 核心/types_c.h 中， typedef unsigned char uchar; typedef unsigned short ushort; 此外，Vec3b可以看作是vector<uchar, 3>，即一个uchar类型、长度为3的vector向量。 简单来说，Vec3b就是一个uchar类型的数组，长度为 3。 注意，直
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1、“=” 浅拷贝 浅拷贝 - 不复制数据只创建矩阵头，数据共享（更改a,b,c的任意一个都会对另外2个产生同样的作用） Mat a = imread("1.jpg"); Mat b = a; //a "copy" to b Mat c(a); //a "copy" to c a.col(10)=0;//把a的第十列全置0，b和c也相应发生变化 2、"clone()" 完全深拷贝 clone
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Mat img_1 = imread( argv[1], CV_LOAD_IMAGE_COLOR ); 这语句出自《SLAM十四讲》中7.2节的ORB程序实践 这语句的意思是读取相应的图片并保存为Mat数据类型，Mat为openCV中最主要的数据存储结构。 等式的左边很好理解，数据类型为Mat ,名称为img_1。 等式右边最主要的是第二个参数，第二个参数为图片的读取类型。 第二个参数有以下几种
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本文是《OpenCV实战从入门到精通》系列之第4篇 【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之一 -- OpenCV宏的讲解 【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之二 -- OpenCV如何进行图像腐蚀操作 【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之三 -- canny边缘检测 目录 opencv中的C++类和函数都是 定义在命名空间cv之内 Mat类 imread函数 imsho
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Mat默认是BGR空间，QImage默认是RGB空间。Mat侧重矩阵运算，而QImage侧重图像显示。 Mat ——> QImage: QImage MatToQImage(Mat & mat) { Mat rgb; QImage Img; if(mat.channels() == 3) { cvtColor(mat, rgb, COLOR_BGR
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在vs在安装完该插件后，即可在调试过程中，以图像的方式查看Mat类变量 下面网址有详细的英文介绍介绍： http://docs.opencv.org/2.4/doc/tutorials/introduction/windows_visual_studio_image_watch/windows_visual_studio_image_watch.html 下面网址有详细的中文介绍： http://
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1、在opencv的C++ API中，所有的类和函数都在命名空间cv内定义，可以使用 using namespace cv; 或者是加上前缀 cv:: 2、imread读入图像 生成的图像由无符号（unsigned char）构成（OpenCV中为CV_8U） image=cv::imread("puppy.bmp",CV_LOAD_IAMGE_COLOR); //读取一个图像文件，并转换为三通
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OpenCV官方推出了一个叫Image Watch的插件可用于调试时显示和监视图像变量。 官方帮助文档：https://imagewatch.azurewebsites.net/ImageWatchHelp/ImageWatchHelp.htm Image Watch是Microsoft Visual Studio的一个插件，它允许我们在调试应用程序时可视化内存中的图像（例如，cv::Mat或Ip
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学习研究过程中总是要走不少弯路，在c#中我们用的picturebox或者其他控件的图片都是以image行式加载进来的，如果我们想把这个图片传给一个 OpencvSharp.mat ，是不能直接赋予的，会提示system.drawing.bitmap无法隐式转换为OpencvSharp.mat类型；其实OpenCvSharp.Extensions中有个直接转换的类和函数可供使用就是BitmapCo