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Track-Anything

交互式视频对象跟踪和分割工具
授权协议 MIT
开发语言 Python
所属分类 应用工具、 多媒体工具
软件类型 开源软件
地区 国产
投 递 者 荆炳
操作系统 跨平台
开源组织
适用人群 未知
 软件概览

Track-Anything 是一个灵活的互动工具,用于视频对象的跟踪和分割,基于 Segment Anything、XMem 和 E2FGVI。

在跟踪过程中,用户可以灵活地改变他们想要跟踪的对象,或者在有歧义的情况下更正感兴趣的区域。这些特性使 Track-Anything 适用于:

  • 具有镜头变化的视频对象跟踪和分割。
  • 视频目标跟踪和分割的可视化开发和数据注释。
  • 以对象为中心的下游视频任务,例如视频修复和编辑。

  • Segment-and-Track Anything!视频版SAM来了,分割/跟踪/编辑一切,已开源! 目录 依赖项安装: 跑通测试代码: 依赖项安装: pip install spatial-correlation-sampler 跑通测试代码: import os import cv2 from SegTracker import SegTracker from model_args impo

  • Segment Anything(1) 项目地址:https://github.com/facebookresearch/segment-anything 最新的CV大模型SAM,将会是未来各种下游任务的基石。 本系列将会介绍SAM的安装、推理、延展,特别是推理时使用到的函数接口,以及SAM能够分别与tracking和classification相结合,以便开展一系列下游任务。 SAM+track

  • GitHub - microsoft/TaskMatrix:连接ChatGPT和一系列Visual Foundation模型,以便在聊天过程中发送和接收图像。需要有openAI的API key,export OPENAI_API_KEY=xxx, 同时支持 GroundingDINO and segment-anything ChatGPT的API调用可参考: https://github.com

 相关资料
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