阿里推荐算法面经
阿里推荐算法一面
1. XGBoost只能用于数值的残差估计吗，可否用于特征
2. bagging和boosting的区别
3. 聊聊自己知道哪些推荐系统的深度学习模型
4. MMoE如何保证每个专家的随机性（有共用的专家）
5. multi-head attention如何保证每个head的随机性（只有初始化）
6. 最长递增子序列
7. 如何找到一个数组的中位数
阿里算法二面：
* 随机森林如何保证每个树的随机性
* 假设给你两个链表，如何找到公共节点，只能是Y字型的
* 54张扑克牌抽出一红一黑的概率
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