百度日常实习凉经
MQ怎么保证消息消费的（从生产者确认，持久化到消费者确认）mq宕机了怎么办？
mq队列满了从哪些方面考虑？（这里我一开始没思路，面试官引导我，我慢慢说了限流、丢弃、扩容以及检查消费者业务端瓶颈）
讲讲Java里面的快速失败（这个我没听过，面试官给我解释了）
那你说说concurrentHashmap怎么实现的。
讲讲MySQL有什么主键，我讲了自增、雪花、uuid
以及雪花的原理
讲讲如果MySQL查询压力大怎么做？我讲了分库分表。
那你分库分表之后id怎么选用，我讲选用雪花，解释了原因以及怎么用。
git命令，需求开发一半再去开新需求，怎么弄？我说的本地新开个项目，git开个新分支开发。面试官说想问的是git有个命令可以暂存项目开新分支开发。我说的方法面试官都笑了
Linux命令，如果部署在k8s的应用接口报错，查询思路。上周课上k8s的实验没有认真做，命令忘记了。面试官耐心的给我讲了思路。
算法题，四数之和，按照三数之和双指针的思路做了，面试官说差不多对了，只是中间的long没注意。
二面
进程和线程
多进程和多线程有什么区别？优势劣势，什么场景适用。我提到了go里面的协程，又问了我协程和线程的区别，协程的适用场景。
问了有没有看过阿里开发手册，我讲了Javaguide中提到不推荐适用内置线程池、避免自动拆箱装箱。
面试官补充了hashmap相关，手册提示初始化hashmap的容量，问我为什么。我提到了扩容机制，接着问扩容机制，讨论有没有缩容机制以及为什么，我提到了可能会出现抖动以及转换结构、reHash会消耗资源。
接着问我jvm有没有缩容机制，jvm的垃圾回收算不算缩容，我解释说没有，面试官补充到高版本jdk有缩容机制，因为峰值之后降低消耗有必要。接着问了jvm的垃圾回收原理，问了如果过于频繁的发生young gc会有什么问题，我说可能会使过多的本来不会存活太久的对象进入老年代从而耗费很多老年代的资源。
问了MySQL相关，自增id和uuid的区别，优势和劣势。在查询等场景下优势和劣势。
MySQL的索引的原理。拓展，其他引擎或者是其他数据库的索引有没有了解。
MySQL场景题，类似评论的树形结构如何存储。先说了JSON的MongoDB，面试官让存MySQL。我说了两种方案并做了优化（之前面的公司问过，专门研究了）
问了实习相关，根据我实习的接口的场景谈谈优化方案。聊了很久，一步一步解决出现的问题。
算法题，开平方，二分秒了，接着拓展，大数开平方，讲思路（模拟列竖式的加法乘法），接着拓展，给一个大数怎么快速找到最接近的平方数（讨论了一下思路最后我说开平方之后去整向前找）
一周之后没有消息，应该是排序挂了。有点受打击了，一面二面反问环节面试官说都挺好的，但是最后依然没有结果
#牛客创作赏金赛# #日常实习# #后端# #26届日常实习# #百度#
百度这两场我觉得我表现还可以吧，没答好的点就一面的快速失败、k8s（实习生知道这个的也比较少吧），算法也都a了，拓展的知识也都能大差不差的说出来。接下来就查缺补漏吧，黑马的juc刷一遍，spring源码看看，可能找实习还是比较看运气，如果有几段实习的硕士跟我一起竞争，那我的经历确实不够看，菜就多练。
类似资料：