两个面试官,大概半小时,一个问深度学习、机器学习八股,一个问项目。
Pytorch,nn.Module.Sequential 和 nn.Modulelist 区别,常用的优化器有哪些;
训练集测试集的划分,如何判断过拟合,解决过拟合的方法;
机器学习,问boosting、bagging区别和联系,XGBoost等性能比较好的机器学习算法。
反问问了两个,一个是公司的技术栈,一个是问需要补充些什么知识。
感觉答得一般,不知道会不会寄
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更新:刚面完二十分钟发了二面预约