我的面试经历
投的是 机器学习|自然语言处理，考的内容为 20道选择题+2道编程题。
选择题涉及的范围比较广，有些杂乱，linux操作，算法概念和算法复杂度，机器学习的一些处理，深度学习的几个简单的概念都有设计，C++的话有给出代码，然后让你选择需要填入什么才能够达到结果，或者运行会得到什么结果。
编程题的话，第一道题比较简单，abcdk，abcd为int变量，k为可以循环几次，从逻辑上来讲，其实选择最小的一个数字+1应该就是结果最大了，这个应该可以通过数学证明，整体的乘积变化量与原始的数值大小密切相关，不过我当时没有确定，所以采取了类似于穷举的方法来进行实现。
第二道题的话，格式为：t（表示有多少行的数据），x, y, x为数据的数量，y为数据的子数据的最小间隔，n1 n2 n3 ....，这样的格式，我的思路为首先进行读取t，然后开始循环，确定%2来获得是数据的描述和限制还是数据，接着按照约束来进行判断。
不过我写着写着忘记怎么写了，搞机器学习之后很少碰数据结构与算法，所以直接print()了一下样例的结果，给了18%的通过。
我以为机器学习这些会考某个机器学习算法的实现（用numpy和pandas），选择题更多的也是机器学习/深度学习算法相关的，没有怎么准备，有点儿难受
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