秋招面试进展复盘+记录
主要根据项目问，感觉比前两次稍微easy一点
lora原理，bert结构，截断长度token个数如何提升，rag大规模数据怎么处理，自然语言处理方面的了解程度，nlp大数据挖掘方面怎么理解，现在的大模型如何应用到搜索检索层面？
复盘：尽量多说些技术细节，尽量不要太大空和表面一看就没怎么用过，最好说完能表明你懂很多能应用的技术
（但说完做的感觉不是很有兴趣，投的太宽了，细的招的人少的容易挂，招的多的业务好像不是很符合预期...）
讯飞 NLP 飞星（教育和文献理解方向） 一面
全程拷打，论文模型创新细节，细到每一步运算操作，矩阵计算，我直接把向量维度说上了，实验怎么做的，评估指标，
lora训练，怎么做的，参数，rag的流程细节。
编程：单词拆分 leecode139 动态规划
字节 国际化广告 多模态安全检测 一面
transformer八股，讲讲模型训练方面的经历，
编程：奇偶链表
虾皮Shoppe 知识图谱/NLP 一面
boosting和bagging在特征方面的区别，(没做过，...
nlp方面transformer八股
7b多的模型需要多少内存占用，估算一下
编程：单词拆分 leecode139（两次一样，心塞，）
简单复盘总结：项目写的技术创新和深度还可以挖一挖，
流程中：
贝壳
跟各大不同部门HR语音聊3-4h以上得到的一些offer部门投递选择的有用建议：
HR都在利用信息差忽悠应届生进来，一般是语音打电话忽悠，这样方便不留下证据，可能的坑包括不限于：很坑的部门类似活多待遇低，来了跟当时说的做的东西不一样，来背部门的低绩效指标一年后out出去，其他还没有想到的...
建议：
1.不能听HR的一面之词，多调研，多找人打听真实情况，最好是内部部门工作的人
2.坑很多，需要自己多掌握多方信息，别进去没多久就后悔，一半内部转岗会有时间要求，一般一年后才能转，所以因为信息差和缺乏有效调研进坑痛苦一年也划不来
3.选择确实大于努力，有些人进去后内部转岗也需要具备良好的识别能力和眼光，有些人内部转岗才发现是从一个坑转到了另一个坑，现在不好的部门或许因为时代机遇顿时变香饽饽，现在不行不代表未来2-3年不行，因素很多，听到hr一些调侃“部门行不行看领导行不行，领导行不行看大领导行不行”，我问啥样的领导行呢？hr：能带领部门业务取得利润且赚钱的领导。重点因素：领导，大领导...
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