小马智行四面+oc+薪资+图穷匕见
最后一面是大佬面，
1.自我介绍，掏出简历开始念，控制在三分钟，给后面留点时间和腾挪的空间
2. 多模态大模型的自动标注模型架构，Sam +llm
3.为什么用Sam，不像检测直接从文本结果得到bbox
4.大模型数据如何生成，query如何生成
5. 如果一个模型从来没见过一种情况，或者说从来没在某个区域运行过，该怎么解决domain GAP，这题给我整懵了，在面试官提醒下说出了自监督学习
5.说一下自监督，包含对比学习，掩码重建有的没的
6.说一下掩码重建，讲了一下MAE，结构，训练，怎么用之类的
7. 问一下技术栈 C++ python cuda PyTorch，小马还是想要全栈工程师
面完直接oc hr 立马来电谈薪 nx16+一年七万元股票
最终去向，
感谢小马厚爱，能通过小马面试也是意外，毕竟名声在外，面试出了名的难，面了许多公司唯一一个四轮技术面的
最后阴差阳错拿了pdd的算法工程师，跨境电商，temu，用户增长算法，面试相对来说简单的很，毕竟我是感知，而面试官专门做搜广推的，急缺人，就只问简历内容，导致全程我来输出，说白了只要刷题过了就没问题。薪资18个月，比小马多20%，狠狠心动了
图穷匕见， 拼多多temu缺人呀，自动驾驶太卷了，有没有兄弟想来，简历丢给我当天就能反馈，面试放水，薪资可观，不看背景，我行你也行 私我，么么哒
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