【被问麻了】大数据开发面试题【Zookeeper篇】

47、zookeeper是什么？

主要服务于分布式系统，可用来做统一配置管理、统一命令服务、分布式锁、集群管理等

48、zookeeper的作用以及适用场景？

数据的发布订阅：由于大数据集群中节点过多，不可逐台进行修改，在设计时候采用统一的配置中心，之后只需要将新的配置发送到配置中心，所有节点都可自动下载更新命名服务：zk通过顺序节点的特性来生成全局唯一IDMaster选举：让所有服务节点去竞争性地创建用一个ZNode，必然只有一个服务节点能够创建成功分布式锁：集群管理：事务操作：

49、Zookeeper的选举策略，leader和follower的区别?

在zk集群启动时候，需要确定一台leader服务器。首先确保集群之间可以相互通信第一次选举：假如集群有五台服务器：服务器1启动时候，会投自己一票，此时不满半数，服务器1保持为looking服务器2启动时候，服务器1和服务器2交换信息，但服务器1发现服务器2的myid比自己大，所以将自己的票投给服务器2，此时服务器1有0票，服务器2有两票，不满半数，都为looking服务器3启动时候，重复上述步骤，拥有3个选票，超过半数，当选为leader，此时其他服务器状态为following

第二次选举：当集群中的leader挂掉之后，其他所有节点会把自己的状态设置为looking，此时的选举规则为①EPOCH大的直接胜出，②：EPOCH相同，事务id大的胜出，③：事务id相同，服务器id大的胜出SID：服务器ID。用来唯一标识一台 ZooKeeper集群中的机器，每台机器不能重复，和myid一致。ZXID：事务ID。ZXID是一个事务ID，用来 标识一次服务器状态的变更。在某一时刻， 集群中的每台机器的ZXID值不一定完全一 致，这和ZooKeeper服务器对于客户端“更 新请求”的处理逻辑有关。Epoch：每个Leader任期的代号。没有 Leader时同一轮投票过程中的逻辑时钟值是 相同的。每投完一次票这个数据就会增加

50、Zookeeper的节点类型有哪些?分别作用是什么?

持久节点类型：节点在创建后，一直存在，直到主动来删除这个节点，不会因为客户端会话失效而消失持久顺序节点：和持久节点类似，临时节点：临时节点的生命周期和客户端会话绑定，如果客户端会话失效，该节点消失

51、Zookeeper的节点数怎么设置比较好?

在ZK集群中，建议部署奇数个节点，大多数情况下，三个就ok，节点数越多，节点间通信所需要的时间也越久，选举leader时候需要的时间也越久zk集群的容错数：在保证集群可用的前提下，最多允许挂掉的节点个数，也叫做zk集群的容错数，

52、ZK中的脑裂问题

原本是一个leader，现在变成了两个leader服务，一般zk集群中不会轻易出现脑裂问题，原因在于过半机制在zk中的过半机制是大于，而不是大于等于：为了防止脑裂假死：由于心跳超时，认为leader死了，实际上leader还活着脑裂：由于假死会发起新的选举，选举一个新的leader，但此时旧的那个leader网络恢复，故此时集群中有两个leader，此时造成脑裂解决脑裂问题：quorums方式：

53、Zookeeper如何保证数据的一致性?

ZAB（zookeeper autom broadcast）原子广播协议。ZAB协议分为两部分：消息广播阶段：leader接收事务提交，并且将新的proposal请求广播给follower节点，收集各个节点的反馈，决定是否commit崩溃恢复机制：如果在同步过程中出现 Leader 节点宕机，会进入崩溃恢复阶段，重新进行 Leader 选举，崩溃恢复阶段还包含数据同步操作，同步集群中最新的数据，保持集群的数据一致性。

补充：zk中的一致性协议叫什么

ZAB（zookeeper autom broadcast）原子广播协议。ZAB协议是一个分布式一致性算法，让ZK拥有了崩溃恢复和原子广播的能力，进而保证集群中的数据一致性实现架构：任何learner节点接收到非事务请求查询本地缓存然后返回，任何事务操作都需要转发给leader，由leader发起决议，同集群中超过半数的follower返回确认ack时，leader进行广播看，要求全部节点提交事务特性：保证早leader上提交的事务最终被所有服务器提交；保证丢弃没有经过半数检验的事务协议内容：集群启动时候，或者当leader服务器网络中断、崩溃恢复等情况时候，ZAB协议就会进入崩溃恢复模式，选举产生新的leader；当选举产生新的leader，同时集群中由过半机器与该leader服务器完成了数据同步之后，zab协议就会退出崩溃模式，进入消息广播模式